LG vil have AI til at løse problemer på fabrikker, i laboratorier og på finansmarkeder

Det afgørende spørgsmål for LG’s nye AI-systemer er ikke, om de kan formulere et godt svar. Det er, om de kan forudsige kvalitetsproblemer, hjælpe forskere med at finde lovende materialer og levere analyser, der kan bruges i en konkret arbejdsgang. Det var hovedbudskabet, da LG AI Research præsenterede sin strategi for »Expert AI« ved AI Talk Concert i LG Sciencepark i Seoul den 14. september 2026.814

Fra gode svar til resultater i praksis

Ifølge forskningsenhedens medleder Lim Woo-hyung er målet ikke blot at bygge stærke AI-modeller, men at løse problemer, som industrien har kæmpet med i årevis. I virkelige produktionsmiljøer skal AI også kunne håndtere mange variable og sjældne undtagelser, understregede han.36 LG vil samtidig fortsætte udviklingen af generelle modeller og opbygge dybere ekspertise på udvalgte områder.35

Produktion: forudsig kvalitet og tilpas kontrollen

EXAONE Tabular skal bruge produktionsdata til at forudsige procesforhold og produktkvalitet. EXAONE Omni-Inspect er ifølge LG udviklet til at kontrollere produkter, selv når en proces eller et produkts udseende ændrer sig, uden at modellen skal trænes på ny.414 Ved arrangementet blev der også beskrevet AI-agenter, som kan udvælge og klassificere data samt træne modeller med henblik på at opdage produktionsproblemer tidligere.4

På længere sigt forestiller LG sig fabrikker, hvor robotbaserede grundmodeller bidrager til at styre produktionen som et mere samlet, intelligent system.9 Det er en plan – ikke dokumentation for, at fuldt autonome fabrikker allerede er i drift.

Forskning: ét konkret fund, et større laboratoriemål

LG præsenterede EXAONE Discovery som et system, der kan forudsige materialers egenskaber og hjælpe med at designe nye materialer.4 Som eksempel oplyste selskabet, at det sammen med koncernselskabet LG Household & Health Care gennemgik 420.000 mulige stoffer på én dag og identificerede Rhamsydil som en mulig ingrediens til hårplejeserien Dr.Groot.214 Fundet af en kandidat er ikke det samme som en godkendt eller klinisk dokumenteret behandling mod hårtab.

LG har desuden skitseret et autonomt laboratorium, hvor AI-styrede forsøg og robotter skal understøtte løbende forskning og læring.3536 Den plan bør ikke forveksles med den allerede gennemførte screening.

Finans: prognoser med en forklaring

EXAONE Business Intelligence er LG’s finansrettede system, hvor flere AI-agenter samarbejder om dataanalyse, ræsonnement, prognoser og forklaringer.3950 I juli indgik LG AI Research en aftale med Koscom, der leverer IT-infrastruktur og markedsdata til det sydkoreanske kapitalmarked. Parterne vil kombinere deres teknologi og data i en analysetjeneste rettet mod Sydkorea. LG har også beskrevet et produkt, der skal give aktiekurser en prognosescore ledsaget af en forklaring på vurderingen.4650 Beskrivelsen siger noget om, hvad tjenesten skal levere – ikke hvor pålidelige dens prognoser er.

Hvad mangler at blive bevist?

LG AI Research siger, at enheden siden grundlæggelsen i december 2020 har arbejdet med mere end 100 branchespecifikke udfordringer. Omtalen af arrangementet angiver desuden 368 konferenceartikler og 1.080 patentansøgninger.1333 Tallene viser omfanget af det rapporterede arbejde, men måler ikke i sig selv, hvor godt hvert enkelt AI-system fungerer.

LG’s strategi har dermed to spor: at afprøve specialiseret AI på konkrete opgaver nu og samtidig udvikle stærkere generelle modeller. Gæstetaleren George Cameron, medstifter af Artificial Analysis, argumenterede for, at Sydkorea også bør satse på kunstig generel intelligens, fordi en stærkere grundlæggende AI-kapacitet kan hjælpe systemerne med at fungere i praksis.17 For LG bliver den nærmeste prøve, om systemerne leverer stabile resultater uden for præsentationslokalet.