Sådan bruger kinesiske skønhedsbrands AI til at udvikle produkter på måneder i stedet for år

Platforme som Tmall – en af Kinas største e-handelsplatforme – leverer enorme datamængder om ingredienser, hudproblemer og købsadfærd. De oplysninger bliver i stigende grad brugt til at justere og videreudvikle produkter .

AI forkorter jagten på ingredienser og den rigtige formel

De største tidsbesparelser sker i forsknings- og udviklingsarbejdet. Kort før sidste års Singles' Day, Kinas store årlige shoppingfestival, lancerede skønhedsvirksomheden Yatsen Holding Ltd. et serum med PDRN, en efterspurgt ingrediens inden for regenererende hudpleje.

Yatsen brugte AI til at reducere mere end 50 mulige ingredienser til blot tre på én uge. Hele udviklingsforløbet – som normalt tager over to år – blev forkortet til seks måneder .

Mere generelt gør virtuel screening det muligt for udviklingsteams hurtigt at finde lovende kombinationer blandt store databaser med råmaterialer. Ifølge kinesiske branchekilder kan det forkorte vejen fra idé til færdigt produkt til omkring 15 måneder .

Kinesiske brands samarbejder også med biotekvirksomheder og AI-laboratorier om egne systemer, der kan forudsige effekten og sikkerheden af nye forbindelser, før de bliver testet i laboratoriet .

Hudplejevirksomheden Proya har investeret i datadrevne forskningsplatforme, som analyserer onlineanmeldelser, samtaler om ingredienser og kundefeedback på e-handelsplatforme. Formålet er at bruge forbrugernes reaktioner direkte i produktudviklingen .

Smarte fabrikker skal mindske fejl og spild

AI bruges ikke kun foran computerskærmen. Florasis driver en AI-baseret ”smart fabrik” i Hangzhou, hvor robotter, laserstyret produktion og AI-overvågning af kvaliteten er integreret i fremstillingen. Det skal øge præcisionen og reducere antallet af fejl .

Forudsigende analyse hjælper samtidig producenter med at tilpasse produktionsmængder og indkøb af ingredienser, når efterspørgslen ændrer sig. Det kan begrænse både overproduktion og spild .

Personlig skønhedsrådgivning i realtid

På forbrugersiden bliver virtuelle prøveværktøjer videreudviklet til forskellige hudtoner og makeupstile. AI-baserede hudplejerådgivere kombinerer ansigtsanalyse med lokale klimadata – for eksempel sæsonbestemt luftforurening og luftfugtighed – for at foreslå hudplejerutiner .

Også livestreams bliver mere datadrevne. Under en udsendelse kan AI-systemer analysere seernes kommentarer og købsadfærd og løbende justere den måde, produkterne bliver præsenteret på. Ifølge branchekilder kan det øge konverteringen .

Hurtighed er blevet et konkurrenceparameter

Kinesiske brands står nu for 57 procent af kosmetiksalget i Kina, men halter fortsat efter udenlandske konkurrenter i premiumsegmentet . En brancheobservatør formulerede forskellen sådan: ”Vestlige brands har større AI-kapacitet inden for opdagelse og validering, mens kinesiske brands er hurtigere fra laboratoriet til butikshylden” .

AI-adoptionen er dog ujævn. Ikke alle virksomheder har samme adgang til kapital, specialister eller data. Retningen er alligevel tydelig: Konkurrencen bevæger sig fra primært at handle om marketing og salgskanaler til i højere grad at handle om teknologisk præcision og datadrevet innovation .