Alibaba Cloud vil bygge en samlet sky til AI-agenter

På Apsara-konferencen i 2026 præsenterede Alibaba Cloud Agentic Cloud som mere end et sted at køre AI-modeller. Tanken er at samle infrastrukturen til modeller, værktøjerne til at drive AI-agenter og de data, agenterne skal kunne bruge over tid. Selskabet beskriver strategien gennem tre behov – Model, Harness og Context – med hvert sit skylag.34

Fra model til agent med adgang til kontekst

• Model → AI Native Cloud: Infrastruktur til træning og brug af store AI-modeller.3
• Harness → Agent Native Cloud: Tjenester til at udrulle, køre og sikre AI-agenter i virksomheder.34
• Context → Context Engine: Realtidsdata og langtidshukommelse, som skal give agenterne relevant information ud over den enkelte samtale.34

Skellet er væsentligt: En model kan levere AI-kapaciteten, men en agent, der skal udføre opgaver i en virksomhed, har også brug for et driftsmiljø og adgang til kontekst. Det er den samlede løsning, Alibaba Cloud forsøger at tilbyde.34

AgentCore skal styre agenternes livscyklus

AgentCore hører til i Agent Native Cloud. Alibaba beskriver platformen som et sted, hvor virksomheder kan udvikle, køre og administrere agenter gennem hele deres livscyklus, føre tilsyn med samarbejdet mellem mennesker og agenter og følge agenternes resultater.34 Ifølge en konferencerapport omfatter funktionerne også længerevarende opgaver, nye forsøg efter fejl, genoptagelse af afbrudt arbejde, asynkron kørsel, isolerede kørselsmiljøer, adgangsrettigheder og revisionsspor.7

Agent Security Center er et særskilt produkt i Alibabas tilbud inden for agentsikkerhed; selskabet omtaler Agent Loop som et modul til loganalyse i produktet.2530 Det foreliggende konferencemateriale fastslår dog ikke, hvilke af dets sikkerhedsfunktioner der er integreret med AgentCore, eller hvor effektiv beskyttelsen er i praktisk drift.

CPFS og HPN 8.0 Pro: Kapaciteten under løsningen

Til træning af AI-modeller fremhæver Alibaba næste generation af Cloud Parallel File Storage (CPFS). Selskabet oplyser en gennemstrømning i størrelsesordenen 100 TB/s, omkring 100 millioner input/output-operationer i sekundet (IOPS) og 69 % lavere lageromkostninger til virksomheds-AI.17 En konferencerapport angiver desuden op til 100 PiB i ét filsystem – fem gange den tidligere skala – samt 50 % kortere gennemsnitlig opstartstid for modeller og 30 % højere maksimal udnyttelse af regnekraften.7

For netværket oplyser Alibaba, at HPN 8.0 Pro leverer 100 petabit i båndbredde og kan understøtte mere end 130.000 800G-porte i én klynge.17 Ifølge en konferencerapport skal et redundant design forhindre, at fejl i optiske transceivere eller forbindelser afbryder tjenesten. Rapporten angiver også, at påvirkningen fra netværksopgraderinger og fejl er faldet fra 50 % til 25 % sammenlignet med forrige generation, men forklarer ikke præcist, hvordan påvirkningen er målt.3

Tallene for lager, netværk og forbedringer er leverandøroplysninger – ikke uafhængigt verificerede resultater for enhver installation. Alibabas eksisterende CPFS-dokumentation angiver eksempelvis andre grænser for gennemstrømning afhængigt af konfigurationen.23 Strategien viser dermed, hvordan selskabet vil forbinde modeltræning med administrerede agenter og vedvarende kontekst; om de lovede gevinster holder for en bestemt virksomheds arbejdsbelastning, kræver mere dokumentation end konferencematerialet giver.3717