AnswersPublished19 sources
GPT-6 Astra gennemførte DrivingBench i en rigtig bil
GPT 6 Astra var den eneste af fire testede modeller, der gennemførte banen: 134,7 meter på 5 minutter og 22 sekunder i andet forsøg.[14][15][34] Den vellykkede tur brugte 6,6 millioner tokens og kostede 7,74 dollar i modelkørsel. Testen viser, at en generel AI model kan styre en bil i én afgrænset situation.
Udgivet afRedigeret med GPT-6 SolBilleder genereret med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- GPT 6 Astra var den eneste af fire testede modeller, der gennemførte banen: 134,7 meter på 5 minutter og 22 sekunder i andet forsøg.[14][15][34]
- Den vellykkede tur brugte 6,6 millioner tokens og kostede 7,74 dollar i modelkørsel.
- Testen viser, at en generel AI model kan styre en bil i én afgrænset situation. Den dokumenterer ikke sikker eller økonomisk overkommelig kørsel uden menneskelig overvågning.[5][11][34]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: According to the DrivingBench report, how did OpenAI’s GPT-6View Astra become the first commercial large language model to steer a real car. Article summary: DrivingBench’s result was a narrow but notable proof of concept: OpenAI’s GPT-6 Astra—not “GPT-6View Astra” in the available sources—was the only tested model to complete a real-car cone course, succeeding on its second . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
En AI-model kom hele vejen rundt om en bane i en rigtig bil. Det er resultatet fra DrivingBench, hvor OpenAI’s GPT-6 Astra – ikke »GPT-6View Astra« – var den eneste af fire testede modeller, der gennemførte en keglebane. Første forsøg mislykkedes; andet lykkedes. Men turen foregik på en tom parkeringsplads i gåtempo, mens et menneske sad klar til at bremse.14
15
5
En bil, to kameraer og kommandoer én ad gangen
Forskerne Tobias Gessler, Simon Mahns og Aditya Ramabadran udviklede DrivingBench for at undersøge, hvordan generelle AI-modeller klarer en fysisk køreopgave frem for en simuleret. De brugte en Toyota Corolla med Comma 4-hardware og et styresystem bygget oven på openpilot. Hver model fik op til tre forsøg i den samme løbende samtale, så den kunne bruge erfaringer fra tidligere forsøg.11
36
Modellen så banen gennem to kameraer og sendte én værktøjskommando ad gangen: observe for billeder og køretøjsdata, set_motion for styring og hastighed eller stop_now for at stoppe. Et menneske sad på førersædet som sikkerhed og var klar til at bremse. DrivingBench har offentliggjort video og kommandolog fra forsøgene.5
11
Hvem nåede længst?
Astra nåede 49 % af banen i første forsøg. Forskerne bad derefter modellen overveje sine fejl, og i andet forsøg gennemførte den 134,7 meter på 5 minutter og 22 sekunder. Det giver en gennemsnitshastighed på cirka 1,5 km/t inklusive stop – ikke et bevis for, at bilen aldrig kørte hurtigere.15
34
Ingen af de tre andre modeller gennemførte. Claude Fable 5.1 nåede længst med 45 %, mens Grok 4.6 og GPT-5.6 Sol kom væsentligt kortere. Ifølge omtalen af forsøget var det første sving et typisk sted at gå i stå.4
40 Astras resultat er altså en milepæl blandt de fire modeller i denne test, ikke en sammenligning af alle AI-modeller eller alle tænkelige køresituationer.
11
14
Hvad kostede de 134,7 meter?
DrivingBenchs log for Astras vellykkede forsøg angiver 6,6 millioner tokens og 7,74 dollar i omkostninger til modelkørsel. Omregnet fra den korte tur svarer det til cirka 92,47 dollar pr. mile. Det er et regnestykke, ikke en målt pris for vedvarende kørsel, og beløbet omfatter hverken bil, hardware eller menneskelig overvågning.34
11
En anden sammenligning anslår Astras to forsøg tilsammen til omkring 9,75 dollar. DrivingBenchs log knytter derimod 7,74 dollar til det vellykkede andet forsøg. Tallene beskriver derfor ikke prisen på den samme tur.8
34
Et gennembrud – men ikke en selvkørende bil
DrivingBench viser, at en generel AI-model efter feedback kunne omsætte kameraobservationer og værktøjskommandoer til at gennemføre én fysisk køreopgave. Det er noget andet end at klare en simulation, men langt fra at dokumentere, at modellen er klar til almindelig trafik.36
15
Forsøget foregik på en kort, fastlagt rute på en tom parkeringsplads, i gåtempo og med et menneske klar ved bremsen. Det viser ikke, hvordan modellen ville håndtere trafik, nødsituationer uden en operatør eller længere ture til en realistisk pris.5
11
34 Resultatet er bedst forstået som et bevis på en evne under nøje kontrollerede forhold – ikke som en erstatning for et gennemtestet selvkørende system.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "GPT-6 Astra gennemførte DrivingBench i en rigtig bil"?
GPT 6 Astra var den eneste af fire testede modeller, der gennemførte banen: 134,7 meter på 5 minutter og 22 sekunder i andet forsøg.[14][15][34]
What are the key points to validate first?
GPT 6 Astra var den eneste af fire testede modeller, der gennemførte banen: 134,7 meter på 5 minutter og 22 sekunder i andet forsøg.[14][15][34] Den vellykkede tur brugte 6,6 millioner tokens og kostede 7,74 dollar i modelkørsel.
What should I do next in practice?
Testen viser, at en generel AI model kan styre en bil i én afgrænset situation. Den dokumenterer ikke sikker eller økonomisk overkommelig kørsel uden menneskelig overvågning.[5][11][34]