V květnu 2026 však Microsoft začal většinu těchto interních licencí rušit. Vývojáři dostali pevný termín 30. června 2026, tedy konec fiskálního roku firmy, do kdy mají Claude Code odstranit ze svých pracovních postupů a přejít na GitHub Copilot CLI . Rajesh Jha, výkonný viceprezident divize Experiences + Devices, rozhodnutí v interním memorandu popsal jako snahu o sjednocení používaného nástrojového řetězce .

Oficiálně tedy jde o standardizaci. Více zpráv ale naznačuje, že významnou roli hrály také náklady . Načasování ke konci fiskálního roku finanční motivaci podporuje a anonymní zdroj označil Claude Code za „příliš drahý“ .

Je přitom důležité neplést tuto kauzu s často citovaným výrokem Mustafy Suleymana o automatizaci kancelářské práce. Jeho předpověď, že AI může během 18 měsíců automatizovat velkou část úkolů vykonávaných u počítače, pochází z odděleného rozhovoru o automatizaci obecně, nikoli z konkrétního komentáře k ceně Claude Code .

Proč mohou náklady na AI programování rychle narůst

Nástroje účtované podle spotřeby tokenů mohou být při masovém nasazení výrazně dražší, než firmy původně očekávají. Podle reportingu citovaného časopisem Fortune se u Uberu, který Claude Code začal nasazovat mezi vývojáři koncem roku 2025, měsíční náklady pohybovaly mezi 500 a 2 000 dolary na jednoho inženýra. Stejné zprávy uvádějí, že Uber vyčerpal celý svůj rozpočet na AI ve výši 3,4 miliardy dolarů pro rok 2026 během čtyř měsíců .

V jiném, nejmenovaném podniku se měl účet za Claude Code vyšplhat přibližně na 500 milionů dolarů za jediný měsíc, protože firma zaměstnancům nenastavila žádný limit využití .

U Microsoftu je princip stejný. Pokud jeden vývojář spotřebuje za Claude Code 500 až 2 000 dolarů měsíčně a nástroj používají tisíce lidí, vzniká z něj významná rozpočtová položka. Na horní hranici jde o zhruba 24 000 dolarů ročně na jednoho inženýra, tedy dodatečný náklad ve výši přibližně 8 až 12 procent stávajících nákladů na zaměstnance, aniž by současně klesl počet pracovních míst .

Microsoft reaguje vlastními modely MAI

Na konferenci Build 2026, která se konala 2. a 3. června v sanfranciském Fort Mason Center, představil šéf Microsoft AI Mustafa Suleyman sedm vlastních modelů sjednocených pod značkou MAI (Microsoft AI) .

Microsoft uvádí, že všechny vznikly v týmu Microsoft AI Superintelligence Team. Modely byly podle firmy trénovány od začátku na komerčně licencovaných datech a bez destilace z modelů třetích stran, včetně řady GPT od OpenAI .

Rodina MAI pokrývá několik oblastí:

• MAI-Thinking-1 – první vlastní model Microsoftu zaměřený na uvažování. Jde o systém Mixture of Experts s 35 miliardami aktivních parametrů a kontextovým oknem o velikosti 256 000 tokenů .
• MAI-Code-1-Flash – programovací model s 5 miliardami parametrů, který se začal od prvního dne konference nasazovat pro platící uživatele GitHub Copilotu .
• MAI-Image-2.5 a MAI-Image-2.5-Flash – modely pro generování obrázků .
• MAI-Transcribe-1.5 – model pro rozpoznávání a přepis řeči .
• MAI-Voice-2 a MAI-Voice-2-Flash – modely pro syntézu hlasu .

Jak si MAI-Thinking-1 vede proti Claude

Microsoft své hlavní modely postavil do přímého srovnání s Anthropic. Podle údajů prezentovaných na Build 2026 dosáhl MAI-Thinking-1:

• 97,0 procenta v testu AIME 2025 a 94,5 procenta v testu AIME 2026, které měří náročné matematické uvažování ;
• stejného výsledku jako Claude Opus 4.6 v testu SWE-Bench Pro, kde dosáhl 53 procent. Tento benchmark ověřuje, jak dobře AI agent zvládne složité vícekrokové programátorské úkoly ;
• lepšího hodnocení než Claude Sonnet 4.6 v nezávislých anonymních testech lidských hodnotitelů .

MAI-Thinking-1 však není celkovým lídrem všech žebříčků a Microsoft ani netvrdí, že jím je . Firma zdůrazňuje především jeho pozici ve střední velikostní třídě modelů, kde má podle ní dosahovat vysokého výkonu při menší výpočetní náročnosti než srovnatelné husté modely . Důležitou výhodou má být také nízká cena za token, což je podstatné hlavně pro podnikové zákazníky .

U modelu MAI-Code-1-Flash Microsoft uvádí výsledek 51,2 procenta v testu SWE-Bench Pro. Ve stejném prostředí Visual Studio Code dosáhl Claude Haiku 4.5 podle firemních testů 35,2 procenta . Model se začal okamžitě nasazovat do Visual Studio Code a GitHub Copilotu .

Microsoft Claude ruší, ale zároveň ho prodává

Tady vzniká hlavní paradox celé zprávy. Ve chvíli, kdy Microsoft omezuje interní používání Claude Code, Anthropic podle dat společnosti Ramp posiluje na trhu firemní AI. Podíl amerických firem platících za produkty Anthropic vzrostl z 9 procent v květnu 2025 na 35 procent o rok později. Anthropic tak podle těchto údajů poprvé předstihl OpenAI .

Microsoft se přesto od Anthropic komerčně neodvrací. V březnu 2026 oznámil Copilot Cowork, vytvořený v úzké spolupráci s Anthropic a využívající agentní model Claude pro vícekrokové úkoly v aplikacích Microsoftu 365 .

Copilot Cowork je součástí nové podnikové úrovně Microsoft 365 E7, která stojí 99 dolarů za uživatele měsíčně. To je o 65 procent více než u úrovně E5 za 60 dolarů . Balíček zahrnuje také Copilot, nástroje Agent 365 a sadu pro správu identit Entra .

Rozpor se vyjasní, když oddělíme interní nástroje od komerčních partnerství. Microsoft uvnitř firmy omezuje přímé používání Claude Code tam, kde náklady rostly rychleji než přínosy v podobě úspor na zaměstnancích . U zákazníků naopak může schopnosti Claude zabalit do prémiových podnikových předplatných. Modely Claude navíc zůstávají dostupné prostřednictvím Copilot CLI a platformy Microsoft Foundry, takže nejde o úplný rozchod s Anthropic .

Začíná širší vystřízlivění z podnikové AI

Případ Microsoftu zapadá do širší změny přístupu firem k AI nástrojům. Éra strategie „zpřístupněme AI programování všem a uvidíme, co se stane“ se mění v řízenější fázi, v níž podniky kontrolují přístupy, limity spotřeby i výběr modelu .

Nejde přitom jen o Claude Code. Anthropic snížil svůj odhad hrubé marže pro rok 2025 přibližně na 40 procent, tedy zhruba o deset procentních bodů oproti dřívějším očekáváním. Jako důvod uvedl vyšší než plánované náklady na cloudový výpočetní výkon . V dubnu 2026 pak upravil podnikové ceny Claude směrem k účtování podle využití, zvýšil minimální závazky pro velké zákazníky a propojil část poplatků s objemem spotřeby .

Podniky se tak ocitají ve světě, kde může AI programování stát 500 až 2 000 dolarů měsíčně na jednoho vývojáře a kde jediná nekontrolovaná instalace bez limitů dokáže vytvořit účet ve výši stovek milionů dolarů .

Reakce velkých firem je stále zřetelnější: sjednotit nástroje na platformách, které samy kontrolují, vyvíjet vlastní modely a externí systémy nakupovat hlavně tehdy, když jejich schopnosti pomáhají generovat příjmy. Microsoft nyní předvedl všechny tři přístupy najednou.

Suleyman tento směr označuje jako „soběstačnost“ – tedy schopnost vytvářet vlastní modely bez závislosti na jediném externím dodavateli . Neznamená to ukončení spolupráce s OpenAI nebo Anthropic. Partnerství pokračují. Uvedení MAI na Build 2026 spolu s omezením interního Claude Code ale naznačuje, že Microsoft chce do roku 2027 vybudovat vlastní hlavní zdroj modelů .

V květnu 2026 však Microsoft začal většinu těchto interních licencí rušit. Vývojáři dostali pevný termín 30. června 2026, tedy konec fiskálního roku firmy, do kdy mají Claude Code odstranit ze svých pracovních postupů a přejít na GitHub Copilot CLI . Rajesh Jha, výkonný viceprezident divize Experiences + Devices, rozhodnutí v interním memorandu popsal jako snahu o sjednocení používaného nástrojového řetězce .

Oficiálně tedy jde o standardizaci. Více zpráv ale naznačuje, že významnou roli hrály také náklady . Načasování ke konci fiskálního roku finanční motivaci podporuje a anonymní zdroj označil Claude Code za „příliš drahý“ .

Je přitom důležité neplést tuto kauzu s často citovaným výrokem Mustafy Suleymana o automatizaci kancelářské práce. Jeho předpověď, že AI může během 18 měsíců automatizovat velkou část úkolů vykonávaných u počítače, pochází z odděleného rozhovoru o automatizaci obecně, nikoli z konkrétního komentáře k ceně Claude Code .

Proč mohou náklady na AI programování rychle narůst

Nástroje účtované podle spotřeby tokenů mohou být při masovém nasazení výrazně dražší, než firmy původně očekávají. Podle reportingu citovaného časopisem Fortune se u Uberu, který Claude Code začal nasazovat mezi vývojáři koncem roku 2025, měsíční náklady pohybovaly mezi 500 a 2 000 dolary na jednoho inženýra. Stejné zprávy uvádějí, že Uber vyčerpal celý svůj rozpočet na AI ve výši 3,4 miliardy dolarů pro rok 2026 během čtyř měsíců .

V jiném, nejmenovaném podniku se měl účet za Claude Code vyšplhat přibližně na 500 milionů dolarů za jediný měsíc, protože firma zaměstnancům nenastavila žádný limit využití .

U Microsoftu je princip stejný. Pokud jeden vývojář spotřebuje za Claude Code 500 až 2 000 dolarů měsíčně a nástroj používají tisíce lidí, vzniká z něj významná rozpočtová položka. Na horní hranici jde o zhruba 24 000 dolarů ročně na jednoho inženýra, tedy dodatečný náklad ve výši přibližně 8 až 12 procent stávajících nákladů na zaměstnance, aniž by současně klesl počet pracovních míst .

Microsoft reaguje vlastními modely MAI

Na konferenci Build 2026, která se konala 2. a 3. června v sanfranciském Fort Mason Center, představil šéf Microsoft AI Mustafa Suleyman sedm vlastních modelů sjednocených pod značkou MAI (Microsoft AI) .

Microsoft uvádí, že všechny vznikly v týmu Microsoft AI Superintelligence Team. Modely byly podle firmy trénovány od začátku na komerčně licencovaných datech a bez destilace z modelů třetích stran, včetně řady GPT od OpenAI .

Rodina MAI pokrývá několik oblastí:

• MAI-Thinking-1 – první vlastní model Microsoftu zaměřený na uvažování. Jde o systém Mixture of Experts s 35 miliardami aktivních parametrů a kontextovým oknem o velikosti 256 000 tokenů .
• MAI-Code-1-Flash – programovací model s 5 miliardami parametrů, který se začal od prvního dne konference nasazovat pro platící uživatele GitHub Copilotu .
• MAI-Image-2.5 a MAI-Image-2.5-Flash – modely pro generování obrázků .
• MAI-Transcribe-1.5 – model pro rozpoznávání a přepis řeči .
• MAI-Voice-2 a MAI-Voice-2-Flash – modely pro syntézu hlasu .

Jak si MAI-Thinking-1 vede proti Claude

Microsoft své hlavní modely postavil do přímého srovnání s Anthropic. Podle údajů prezentovaných na Build 2026 dosáhl MAI-Thinking-1:

• 97,0 procenta v testu AIME 2025 a 94,5 procenta v testu AIME 2026, které měří náročné matematické uvažování ;
• stejného výsledku jako Claude Opus 4.6 v testu SWE-Bench Pro, kde dosáhl 53 procent. Tento benchmark ověřuje, jak dobře AI agent zvládne složité vícekrokové programátorské úkoly ;
• lepšího hodnocení než Claude Sonnet 4.6 v nezávislých anonymních testech lidských hodnotitelů .

MAI-Thinking-1 však není celkovým lídrem všech žebříčků a Microsoft ani netvrdí, že jím je . Firma zdůrazňuje především jeho pozici ve střední velikostní třídě modelů, kde má podle ní dosahovat vysokého výkonu při menší výpočetní náročnosti než srovnatelné husté modely . Důležitou výhodou má být také nízká cena za token, což je podstatné hlavně pro podnikové zákazníky .

U modelu MAI-Code-1-Flash Microsoft uvádí výsledek 51,2 procenta v testu SWE-Bench Pro. Ve stejném prostředí Visual Studio Code dosáhl Claude Haiku 4.5 podle firemních testů 35,2 procenta . Model se začal okamžitě nasazovat do Visual Studio Code a GitHub Copilotu .

Microsoft Claude ruší, ale zároveň ho prodává

Tady vzniká hlavní paradox celé zprávy. Ve chvíli, kdy Microsoft omezuje interní používání Claude Code, Anthropic podle dat společnosti Ramp posiluje na trhu firemní AI. Podíl amerických firem platících za produkty Anthropic vzrostl z 9 procent v květnu 2025 na 35 procent o rok později. Anthropic tak podle těchto údajů poprvé předstihl OpenAI .

Microsoft se přesto od Anthropic komerčně neodvrací. V březnu 2026 oznámil Copilot Cowork, vytvořený v úzké spolupráci s Anthropic a využívající agentní model Claude pro vícekrokové úkoly v aplikacích Microsoftu 365 .

Copilot Cowork je součástí nové podnikové úrovně Microsoft 365 E7, která stojí 99 dolarů za uživatele měsíčně. To je o 65 procent více než u úrovně E5 za 60 dolarů . Balíček zahrnuje také Copilot, nástroje Agent 365 a sadu pro správu identit Entra .

Rozpor se vyjasní, když oddělíme interní nástroje od komerčních partnerství. Microsoft uvnitř firmy omezuje přímé používání Claude Code tam, kde náklady rostly rychleji než přínosy v podobě úspor na zaměstnancích . U zákazníků naopak může schopnosti Claude zabalit do prémiových podnikových předplatných. Modely Claude navíc zůstávají dostupné prostřednictvím Copilot CLI a platformy Microsoft Foundry, takže nejde o úplný rozchod s Anthropic .

Začíná širší vystřízlivění z podnikové AI

Případ Microsoftu zapadá do širší změny přístupu firem k AI nástrojům. Éra strategie „zpřístupněme AI programování všem a uvidíme, co se stane“ se mění v řízenější fázi, v níž podniky kontrolují přístupy, limity spotřeby i výběr modelu .

Nejde přitom jen o Claude Code. Anthropic snížil svůj odhad hrubé marže pro rok 2025 přibližně na 40 procent, tedy zhruba o deset procentních bodů oproti dřívějším očekáváním. Jako důvod uvedl vyšší než plánované náklady na cloudový výpočetní výkon . V dubnu 2026 pak upravil podnikové ceny Claude směrem k účtování podle využití, zvýšil minimální závazky pro velké zákazníky a propojil část poplatků s objemem spotřeby .

Podniky se tak ocitají ve světě, kde může AI programování stát 500 až 2 000 dolarů měsíčně na jednoho vývojáře a kde jediná nekontrolovaná instalace bez limitů dokáže vytvořit účet ve výši stovek milionů dolarů .

Reakce velkých firem je stále zřetelnější: sjednotit nástroje na platformách, které samy kontrolují, vyvíjet vlastní modely a externí systémy nakupovat hlavně tehdy, když jejich schopnosti pomáhají generovat příjmy. Microsoft nyní předvedl všechny tři přístupy najednou.

Suleyman tento směr označuje jako „soběstačnost“ – tedy schopnost vytvářet vlastní modely bez závislosti na jediném externím dodavateli . Neznamená to ukončení spolupráce s OpenAI nebo Anthropic. Partnerství pokračují. Uvedení MAI na Build 2026 spolu s omezením interního Claude Code ale naznačuje, že Microsoft chce do roku 2027 vybudovat vlastní hlavní zdroj modelů .