Šéf Nokie Justin Hotard tvrdí, že výstavbu AI datových center dnes omezuje hlavně dostupnost potřebných zdrojů, ne nedostatek zájmu zákazníků. Kdyby se podle něj podařilo stavět dvakrát rychleji, zákazníci by toho pravděpodobně využili. Je to ale jeho hypotetický odhad — nikoli plán ani důkaz, že každá připravovaná investice bude výdělečná.
8
10
Co podle Hotarda brzdí výstavbu
Mezi hlavní překážky Hotard řadí nedostatek paměťových čipů a dostupné energie. Z jeho pohledu je nasazování AI teprve na začátku a prostor pro růst není podmíněný jen tím, zda budou vznikat stále pokročilejší modely.
8
10
Firmy totiž mohou rozšiřovat využití už existujících systémů, i kdyby se vývoj nejpokročilejších modelů zpomalil. Jak uvádí The Next Web, Hotard argumentuje, že infrastrukturu může dál potřebovat i nasazování současných technologií — a to dokonce v případě, že by tři roky nevznikl žádný nový špičkový model.
7
Jak do toho zapadá Nokia
Nokia v tomto příběhu nedodává AI modely. Vyrábí optické a IP síťové technologie, které slouží k propojení datových center. Hotard o této části podnikání mluvil jako o součásti AI infrastruktury; firemní výsledky zároveň ukazují na poptávku po IP a optických sítích od zákazníků rozšiřujících kapacity pro AI.
2
3
Co tvrzení o „dvojnásobném tempu“ říká — a co ne
Hotardův výrok vypovídá o tom, jak vnímá zájem zákazníků. Nejde však o měření celkové potřeby kapacit na trhu. Ani ochota stavět rychleji sama o sobě nedokazuje, že se každý projekt dostatečně zhodnotí nebo že dlouhodobá poptávka odpovídá dnešním očekáváním.
To jsou jiné otázky než nedostatek energie či čipů, na který Hotard upozorňuje. Šéf společnosti Anthropic Dario Amodei například varoval, že velké závazky na výpočetní kapacitu mohou být riskantní, pokud stojí na nejistých odhadech budoucích příjmů. Jde o výhradu k ekonomice investic; Hotardovo tvrzení o současném zájmu zákazníků tím přímo vyvráceno není.
19
Samostatnou otázkou je bezpečnost AI. Výzvy ke zpomalení vývoje nejpokročilejších modelů se týkají rizik spojených s tím, že se jejich schopnosti mohou rozvíjet rychleji, než je dokážeme pochopit a kontrolovat. Hotardův argument je užší: i při pomalejším vývoji nových špičkových modelů může rozšiřování nasazení těch stávajících vyžadovat další infrastrukturu.
7
17
Nejpřesnější závěr tedy není, že se nadměrná výstavba vyloučila. Hotard říká, že dnešní tempo podle něj omezují dodávky a energie. Otázky výnosnosti projektů, dlouhodobé poptávky i vhodného tempa vývoje AI tím ale zůstávají otevřené.