AnswersPublished18 sources
Firmy AI používají čím dál víc. Finanční přínos ale často nepřichází
V průzkumu McKinsey za rok 2026 uvedlo 80 % respondentů zlepšení osobní produktivity díky AI, ale jen 37 % jí přisoudilo nějaký dopad na EBIT. Praktický postup: vybrat konkrétní obchodní cíl, upravit podle něj pracovní proces a určit, kdo odpovídá za data, rozhodnutí i výsledek.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- V průzkumu McKinsey za rok 2026 uvedlo 80 % respondentů zlepšení osobní produktivity díky AI, ale jen 37 % jí přisoudilo nějaký dopad na EBIT.
- Praktický postup: vybrat konkrétní obchodní cíl, upravit podle něj pracovní proces a určit, kdo odpovídá za data, rozhodnutí i výsledek.
- Pro obchodníky je důležitým předpokladem také úplnost a jednotnost produktových informací, které se zobrazují v AI asistentech, na sociálních sítích i tržištích.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why do so few companies see meaningful financial returns from AI despite widespread adoption, and what can businesses learn from McKinsey’s. Article summary: AI adoption is widespread, but using a tool is not the same as changing how a business earns or saves money. McKinsey’s 2026 survey found that 80% of respondents reported improved personal productivity, while only 37% at. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
AI může zaměstnanci ušetřit čas při jednotlivém úkolu, aniž by firmě zároveň klesly náklady, vzrostly tržby nebo se zlepšil zisk. Právě v tom spočívá rozdíl, který ukazuje průzkum McKinsey z roku 2026: 80 % respondentů uvedlo, že jim AI zvýšila osobní produktivitu, zatímco 37 % jí přisoudilo alespoň nějaký dopad na EBIT, tedy zisk před úroky a zdaněním. Přibližně 6 % respondentů splnilo definici takzvaných vysoce výkonných uživatelů AI: přisoudili jí nejméně 5 % EBIT a označili její dopad za významný. Jde o odpovědi respondentů, nikoli o důkaz, že konkrétní postup sám o sobě zaručuje finanční návratnost. 6
8
Proč vyšší produktivita nemusí zvýšit zisk
Rychlejší zpracování jednoho úkolu je jen jedním článkem pracovního procesu. Pokud zůstávají stejné schvalování, předávání práce mezi týmy, používané systémy i pravomoci k rozhodování, ušetřený čas nemusí snížit náklady ani zvýšit tržby.
Průzkum McKinsey z roku 2026 spojuje lepší výsledky v oblasti AI s přepracováním pracovních postupů. Také starší výzkum společnosti zjistil, že ze zkoumaných faktorů mělo přepracování postupů nejsilnější vztah k dopadu na EBIT. Jde o souvislost, nikoli o důkaz příčiny a následku. 5
14
Záleží na tom i při vyhodnocování. Přístup k nástroji, četnost jeho používání nebo ušetřený čas mohou ukázat, že se AI využívá. Samy o sobě ale neříkají, zda firma více vydělává nebo méně utrácí. Rozdíl mezi uváděným růstem osobní produktivity a dopadem na EBIT proto připomíná, že je třeba sledovat obojí. 6
8
Jak přejít od pilotního projektu k obchodnímu přínosu
Začněte konkrétním cílem
Vyberte proces, u kterého lze určit odpovědnou osobu i výsledek, který chcete ověřit. Cílem může být například snížení nákladů na obsluhu zákazníků nebo vyšší konverze. Měl by však vycházet z potřeb firmy, ne z toho, kolik lidí nástroj používá. Než proces změníte, zaznamenejte výchozí stav, abyste mohli výsledky porovnat.
První použití ohraničte tak, aby šlo smysluplně vyhodnotit. U jasně vymezeného procesu a cíle se snáze ukáže, kde AI pomáhá, kdy musí zasáhnout člověk a zda má smysl řešení rozšířit.
Počítejte s kvalitou dat a jasnou odpovědností
Na programu DMEXCO 2026 se v jedné z diskusí o obchodu řešila situace, kdy produktová data od dodavatelů přicházejí v různých formátech, s nejednotným označením a chybějícími údaji. Pokud neexistuje společný standard, nedostatky se mohou přenášet dál do produktových feedů a vyžadovat ruční opravy. 25
Určete, kdo odpovídá za kvalitu dat, obchodní výsledek a rozhodování o tom, kdy je potřeba výstup AI zkontrolovat. V obchodě záleží také na jednotných a úplných informacích o produktech, včetně správných cen, pokud jsou relevantní. Pomáhají ve chvíli, kdy zákazníci objevují zboží prostřednictvím AI asistentů, sociálních sítí nebo tržišť. 27
33
34
Měňte celý pracovní postup, ne jen jeden úkol
Podívejte se na celý průběh práce: co do procesu vstupuje, co zpracuje AI, kde je nutné schválení a kdo jedná na základě výsledku. Tam, kde to dává smysl, lze odstranit nebo změnit zbytečné předávání práce. Lidé by ale měli nést odpovědnost za úsudek, výjimky a rozhodnutí s obchodním rizikem.
Nejde jen o přidání nového nástroje do stávajícího procesu, ale o změnu způsobu, jakým se práce vykonává. Výzkum McKinsey spojuje přepracování pracovních postupů s vyšším vykazovaným finančním dopadem. Průzkum z roku 2026 však nedokazuje, že samo o sobě takové přepracování finanční návratnost zajistí. 5
14
Vyhodnocujte přínos ve finančních ukazatelích
Sledujte, zda změna ovlivnila tržby, náklady, marži nebo EBIT, nejen míru používání AI, objem výstupů či ušetřený čas. Do posouzení zahrňte také náklady na zavedení a lidskou kontrolu a porovnejte výsledky s výchozím stavem. Tak lze ověřit, jestli se vyšší produktivita skutečně promítla do hospodaření firmy.
Co z toho plyne
Průzkum nenabízí zaručený návod, jak z AI získat finanční výnos. Ukazuje ale, proč samotné zavádění nástrojů a vyšší produktivita nestačí: respondenti uváděli zlepšení osobní produktivity výrazně častěji než pozitivní dopad na EBIT. Firmy mohou tento rozdíl řešit propojením konkrétních případů použití s kvalitními daty, jasnou odpovědností, upravenými pracovními postupy a finančním měřením. Za vedení lidí a důležitá rozhodnutí by přitom měli dál odpovídat lidé. 6
8
14
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Firmy AI používají čím dál víc. Finanční přínos ale často nepřichází"?
V průzkumu McKinsey za rok 2026 uvedlo 80 % respondentů zlepšení osobní produktivity díky AI, ale jen 37 % jí přisoudilo nějaký dopad na EBIT.
What are the key points to validate first?
V průzkumu McKinsey za rok 2026 uvedlo 80 % respondentů zlepšení osobní produktivity díky AI, ale jen 37 % jí přisoudilo nějaký dopad na EBIT. Praktický postup: vybrat konkrétní obchodní cíl, upravit podle něj pracovní proces a určit, kdo odpovídá za data, rozhodnutí i výsledek.
What should I do next in practice?
Pro obchodníky je důležitým předpokladem také úplnost a jednotnost produktových informací, které se zobrazují v AI asistentech, na sociálních sítích i tržištích.