Tento trend, odborně nazývaný edge AI, řeší tři zásadní bolesti současného světa: vysoké náklady na cloud, zpoždění při přenosu dat (latenci) a bezpečnostní rizika. A čtyři firmy – MSI, Innodisk, Longsys a Karrie – na COMPUTEXu 2026 ukázaly, jak na to. Každá z nich pokryla jiné patro technologického „dortu“ a společně dávají návod, jak může AI fungovat nezávisle na internetu.

MSI EdgeMesa N AI+: Místo datového centra krabička na stole

První, co vás napadne, když uvidíte pouzdro velikosti menší knihy, je: „To nemůže mít výkon serverové skříně.“ Může. MSI EdgeMesa N AI+ je jedno z prvních zařízení na světě postavené na novém superčipu NVIDIA RTX Spark , který kombinuje 20jádrový procesor Grace, grafický čip Blackwell s 6 144 jádry CUDA a až 128 GB unifikované paměti. K čemu je to dobré? Tohle „udělátko“ dosahuje zhruba 1 petaflopu výkonu v AI úlohách – hodnota, která ještě loni patřila klimatizovaným sálům, ne psacímu stolu .

Pro běžného uživatele to znamená, že velké jazykové modely (LLM) jako GPT nebo generování obrázků AI může běžet lokálně, bez zpoždění a odesílání citlivých dat neznámo kam. Pro vývojáře je to přenosná laboratoř. MSI na stánku ukazovalo, jak EdgeMesa N AI+ zvládá úlohy ve zdravotnictví, financích nebo třeba řízení chytrých továren , a to vše s konektivitou 10GbE LAN pro bleskový přenos dat a podporou až čtyř monitorů .

Innodisk: Hlubší pohled pod kapotu podnikové AI

Zatímco MSI nabídlo fyzický produkt, Innodisk ukázal promyšlený ekosystém pro podniky, které to s AI myslí vážně. Jejich koncept pětivrstvé edge AI architektury pokrývá vše od výpočtů, paměti, úložiště, senzorů a komunikace až po software .

Pro neznalého to zní jako marketingový blábol, ale na stánku to ožilo v ukázkách, které dávaly okamžitý smysl:

• Ladění AI na místě: Platforma AccelTune umožňuje i netechnickým pracovníkům dolaďovat jazykové modely na vlastních datech (např. interní manuály, bezpečnostní předpisy) a pouštět je na serveru APEX-S100 s až dvěma profesionálními GPU NVIDIA .
• Chytrá ostraha těžkých strojů: Systém, který v reálném čase vyhodnocuje data z kamer a senzorů, zda se v nebezpečné zóně bagru nebo lisu nepohybuje člověk, a okamžitě zastaví provoz. Nic se neposílá do cloudu.
• Autonomní roboti (AMR) pro převážení materiálu po továrně .

Klíčové slovo tady je datová suverenita: firma má jistotu, že citlivé informace neopustí její areál, a přitom může využívat to nejmodernější z AI světa .

Longsys: Paměti, které rozhýbou AI na vašem počítači

Longsys (známý i pod spotřebitelskou značkou Lexar) se na COMPUTEXu zaměřil na nenápadný, ale zcela zásadní problém: proč vám AI na notebooku zamrzá. Důvodem je, že běžné paměti nestíhají krmit výpočetní jádra daty. Řešením jsou nové moduly AIDIMM a AILPBGA .

AIDIMM je výměnný modul (podobně jako klasické RAM, ale mnohem výkonnější), který na frekvenci 9600 MT/s a s 256bitovou sběrnicí nabídne propustnost 307,2 GB/s. V praxi to znamená, že jediný 128GB modul utáhne běh jazykového modelu s až 70 miliardami parametrů přímo na vašem počítači . Pro představu, to je výkon srovnatelný s online verzí pokročilých chatbotů, akorát že offline.

Pro vestavné systémy (roboty, průmyslové kamery) je pak určený AILPBGA – napájený paměťový čip o velikosti 22 × 22 mm s kapacitou až 64 GB, který lze integrovat přímo na desku . Oba produkty chytře šetří energii díky dynamické regulaci napětí (0,9 V až 1,05 V) a mechanismu FDVFS, který přizpůsobuje výkon aktuální zátěži .

Kromě paměťových modulů Longsys odhalil i Storage Processing Unit (SPU) a Intelligence Storage Agent (iSA), což je v kostce dedikovaný 5nm čip pro inteligentní správu úložiště s maximální kapacitou 128 TB na jedno zařízení .

Karrie: Tichý architekt AI továren

Ne všechno je vidět na první pohled. Firma Karrie (嘉利) předvedla, že i fyzická skříň serveru je dnes high-tech záležitostí. Jako globální dodavatel mechanických dílů ukázala serverové šasi a rackové konstrukce navržené speciálně pro požadavky AI provozu, jakými jsou extrémní odvod tepla a modulární škálovatelnost .

Karrie se od září 2025 pyšní místem na oficiálním seznamu schválených dodavatelů NVIDIA pro serverové komponenty a na COMPUTEXu její produkty poháněly ukázky mnoha partnerů. Její řešení vychází z modulární referenční architektury NVIDIA MGX a pokrývá formáty od tenkých 1U boxů po robustní 6U skříně . Bez firem jako Karrie by žádná „AI továrna“ fyzicky nevznikla.

Širší souvislosti: Když hardware dostane tělo

Čtveřice výše zmíněných firem nebyla na COMPUTEXu sama. Celou výstavou se linulo téma Fyzické AI a robotiky. ADLINK ukazoval sjednocené řídicí systémy pro roboty a chytré displeje . AAEON předvedl humanoidní robotiku a AI pro chytrou dopravu . Inventec proměnil svůj stánek v mini „AI továrnu“ . Společným jmenovatelem byla platforma NVIDIA Jetson a architektura MGX.

Intel kontroval vlastní vizí „neoclaudu“ – disagregovaného přístupu k AI, který umožňuje flexibilně přesouvat výpočty mezi cloudem a okrajem sítě .

Shrnuto a podtrženo: COMPUTEX 2026 definitivně potvrdil, že lokální zpracování AI je nový standard. Už nejde o „zda“, ale „jak rychle“ firmy přejdou od závislosti na cloudu k vlastní AI infrastruktuře. Díky zařízením, jako je EdgeMesa, a ekosystémům od Innodisku a Longsysu, už to není otázka rozpočtu velkých korporací – stává se to dostupné pro střední podniky, výzkumné týmy a v dohledné době možná i pro běžné spotřebitele. Vstupte do éry, kdy AI nespí v datovém centru, ale pracuje přímo u vás.

Tento trend, odborně nazývaný edge AI, řeší tři zásadní bolesti současného světa: vysoké náklady na cloud, zpoždění při přenosu dat (latenci) a bezpečnostní rizika. A čtyři firmy – MSI, Innodisk, Longsys a Karrie – na COMPUTEXu 2026 ukázaly, jak na to. Každá z nich pokryla jiné patro technologického „dortu“ a společně dávají návod, jak může AI fungovat nezávisle na internetu.

MSI EdgeMesa N AI+: Místo datového centra krabička na stole

První, co vás napadne, když uvidíte pouzdro velikosti menší knihy, je: „To nemůže mít výkon serverové skříně.“ Může. MSI EdgeMesa N AI+ je jedno z prvních zařízení na světě postavené na novém superčipu NVIDIA RTX Spark , který kombinuje 20jádrový procesor Grace, grafický čip Blackwell s 6 144 jádry CUDA a až 128 GB unifikované paměti. K čemu je to dobré? Tohle „udělátko“ dosahuje zhruba 1 petaflopu výkonu v AI úlohách – hodnota, která ještě loni patřila klimatizovaným sálům, ne psacímu stolu .

Pro běžného uživatele to znamená, že velké jazykové modely (LLM) jako GPT nebo generování obrázků AI může běžet lokálně, bez zpoždění a odesílání citlivých dat neznámo kam. Pro vývojáře je to přenosná laboratoř. MSI na stánku ukazovalo, jak EdgeMesa N AI+ zvládá úlohy ve zdravotnictví, financích nebo třeba řízení chytrých továren , a to vše s konektivitou 10GbE LAN pro bleskový přenos dat a podporou až čtyř monitorů .

Innodisk: Hlubší pohled pod kapotu podnikové AI

Zatímco MSI nabídlo fyzický produkt, Innodisk ukázal promyšlený ekosystém pro podniky, které to s AI myslí vážně. Jejich koncept pětivrstvé edge AI architektury pokrývá vše od výpočtů, paměti, úložiště, senzorů a komunikace až po software .

Pro neznalého to zní jako marketingový blábol, ale na stánku to ožilo v ukázkách, které dávaly okamžitý smysl:

• Ladění AI na místě: Platforma AccelTune umožňuje i netechnickým pracovníkům dolaďovat jazykové modely na vlastních datech (např. interní manuály, bezpečnostní předpisy) a pouštět je na serveru APEX-S100 s až dvěma profesionálními GPU NVIDIA .
• Chytrá ostraha těžkých strojů: Systém, který v reálném čase vyhodnocuje data z kamer a senzorů, zda se v nebezpečné zóně bagru nebo lisu nepohybuje člověk, a okamžitě zastaví provoz. Nic se neposílá do cloudu.
• Autonomní roboti (AMR) pro převážení materiálu po továrně .

Klíčové slovo tady je datová suverenita: firma má jistotu, že citlivé informace neopustí její areál, a přitom může využívat to nejmodernější z AI světa .

Longsys: Paměti, které rozhýbou AI na vašem počítači

Longsys (známý i pod spotřebitelskou značkou Lexar) se na COMPUTEXu zaměřil na nenápadný, ale zcela zásadní problém: proč vám AI na notebooku zamrzá. Důvodem je, že běžné paměti nestíhají krmit výpočetní jádra daty. Řešením jsou nové moduly AIDIMM a AILPBGA .

AIDIMM je výměnný modul (podobně jako klasické RAM, ale mnohem výkonnější), který na frekvenci 9600 MT/s a s 256bitovou sběrnicí nabídne propustnost 307,2 GB/s. V praxi to znamená, že jediný 128GB modul utáhne běh jazykového modelu s až 70 miliardami parametrů přímo na vašem počítači . Pro představu, to je výkon srovnatelný s online verzí pokročilých chatbotů, akorát že offline.

Pro vestavné systémy (roboty, průmyslové kamery) je pak určený AILPBGA – napájený paměťový čip o velikosti 22 × 22 mm s kapacitou až 64 GB, který lze integrovat přímo na desku . Oba produkty chytře šetří energii díky dynamické regulaci napětí (0,9 V až 1,05 V) a mechanismu FDVFS, který přizpůsobuje výkon aktuální zátěži .

Kromě paměťových modulů Longsys odhalil i Storage Processing Unit (SPU) a Intelligence Storage Agent (iSA), což je v kostce dedikovaný 5nm čip pro inteligentní správu úložiště s maximální kapacitou 128 TB na jedno zařízení .

Karrie: Tichý architekt AI továren

Ne všechno je vidět na první pohled. Firma Karrie (嘉利) předvedla, že i fyzická skříň serveru je dnes high-tech záležitostí. Jako globální dodavatel mechanických dílů ukázala serverové šasi a rackové konstrukce navržené speciálně pro požadavky AI provozu, jakými jsou extrémní odvod tepla a modulární škálovatelnost .

Karrie se od září 2025 pyšní místem na oficiálním seznamu schválených dodavatelů NVIDIA pro serverové komponenty a na COMPUTEXu její produkty poháněly ukázky mnoha partnerů. Její řešení vychází z modulární referenční architektury NVIDIA MGX a pokrývá formáty od tenkých 1U boxů po robustní 6U skříně . Bez firem jako Karrie by žádná „AI továrna“ fyzicky nevznikla.

Širší souvislosti: Když hardware dostane tělo

Čtveřice výše zmíněných firem nebyla na COMPUTEXu sama. Celou výstavou se linulo téma Fyzické AI a robotiky. ADLINK ukazoval sjednocené řídicí systémy pro roboty a chytré displeje . AAEON předvedl humanoidní robotiku a AI pro chytrou dopravu . Inventec proměnil svůj stánek v mini „AI továrnu“ . Společným jmenovatelem byla platforma NVIDIA Jetson a architektura MGX.

Intel kontroval vlastní vizí „neoclaudu“ – disagregovaného přístupu k AI, který umožňuje flexibilně přesouvat výpočty mezi cloudem a okrajem sítě .

Shrnuto a podtrženo: COMPUTEX 2026 definitivně potvrdil, že lokální zpracování AI je nový standard. Už nejde o „zda“, ale „jak rychle“ firmy přejdou od závislosti na cloudu k vlastní AI infrastruktuře. Díky zařízením, jako je EdgeMesa, a ekosystémům od Innodisku a Longsysu, už to není otázka rozpočtu velkých korporací – stává se to dostupné pro střední podniky, výzkumné týmy a v dohledné době možná i pro běžné spotřebitele. Vstupte do éry, kdy AI nespí v datovém centru, ale pracuje přímo u vás.