U uhlazeně napsaného, ale nespolehlivého textu navíc často nestačí hledat očividnou chybu. Čtenář musí zjistit, kdo tvrzení pronesl, jaké důkazy ho podporují a zda je citovaný materiál skutečně důvěryhodný.
Singapurská National Library Board (NLB) a poradenská společnost KPMG zahájily 14. července 2026 celoroční program Read to Lead: Building an AI-Ready Mind. Jeho cílem je představit soustavné čtení jako schopnost důležitou pro práci v době AI – jako způsob, jak posilovat kritické myšlení, úsudek, znalost AI, informační gramotnost i digitální gramotnost.
Úvodní Knowledge Week, který se konal od 14. do 16. července, nabídl interaktivní aktivity, kvízy, panelové diskuse a vystoupení odborníků. NLB zároveň připravila doporučení k digitálnímu čtení z oblastí umělé inteligence, byznysu, beletrie i oddechové literatury. Profesní rozvoj tak propojuje s širšími čtenářskými návyky.
Program má zahrnout také přednášky o gramotnosti v oblasti AI a důvěryhodných postupech v knihovnách NLB. Součástí má být rovněž vzdělávací sada NLB a KPMG o umělé inteligenci a boji proti dezinformacím, určená PMET i firmám.
Rahayu Mahzam zdůraznila, že řešením není zastavit zavádění AI. Důležitější je osvojit si odpovědnější způsob jejího používání: místo zběžného procházení obsahu a okamžitých reakcí se zastavit, klást lepší otázky, kontrolovat zdroje, používat vlastní úsudek a neztrácet empatii. Čtení podle ní podporuje pomalejší přemýšlení, širší perspektivu a lepší soustředění.
Zaměstnavatelé by podle ní také neměli úspěch při zavádění AI měřit pouze efektivitou a produktivitou. Spolu s technologiemi je třeba investovat do lidského myšlení, schopnosti sebeřízení a adaptability, aby pracovníci mohli odvádět smysluplnější práci a nezůstali pozadu.
Warren Fernandez upozornil, že kritické čtení znamená zpomalit a přemýšlet, nikoli informace pouze rychle vstřebávat. Čtenář by se měl ptát, zda je tvrzení pravdivé, a zároveň zkoumat jeho zdroj nebo autora. Takové aktivní prověřování pomáhá vytvářet vlastní úsudek místo toho, aby člověk přenechal utváření svých názorů AI.
Gerry Chng doporučil číst napříč obory a mimo oblast obvyklých zájmů. Upozornil, že pokud jsou modely AI stále častěji trénovány na obsahu vytvořeném jinou AI, mohou se v jejich výstupech hromadit chyby, předsudky a zjednodušující zobecnění. Výsledkem může být užší okruh perspektiv.
Hlavní myšlenka programu není nostalgická – nejde o stavění knih proti technologiím. Čtení má podle iniciativy posilovat právě ty schopnosti, které jsou pro odpovědnou práci s AI klíčové: pozornost, posuzování zdrojů, chápání kontextu, samostatné myšlení a schopnost přizpůsobit se změnám.