V jednotlivých disciplínách zvítězily modely WorldIncept, MW2 a ViTacX. Jde o tři samostatné tituly, nikoli o jednoho celkového šampiona.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What were the final results of the WorldArena 2.0 Challenge held with IROS 2026, including its Tsinghua-led benchmark origins and expansion. Article summary: The reported winners of the WorldArena 2.0 Challenge at IROS 2026 were Visincept’s WorldIncept in Track 1, Zhongguancun Academy’s MW2 in Track 2, and Xiaomi MiRobot’s ViTacX in Track 3; these were separate track titles, . Topic tags: general, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
WorldArena 2.0 postavila modely světa před tři různé zkoušky: předvídání videa, využití modelu při online učení posilováním a ovládání skutečného robota. V každé disciplíně uspěl jiný model, takže výsledky nevyhlašují jednoho univerzálního vítěze. 2
19
| Disciplína | Co se hodnotilo | Vítěz |
|---|---|---|
| Track 1 | Předvídání videa | WorldIncept od Visincept |
| Track 2 | Model světa jako prostředí pro online učení posilováním | MW2 od Zhongguancun Academy |
| Track 3 | Manipulace se skutečným robotem | ViTacX od Xiaomi Robotics |
Disciplíny měly samostatné pořadí. Konečné výsledky byly zveřejněny 16. září 2026 a celkový prize pool činil 7 000 dolarů. 18
19
WorldArena vznikla jako hodnoticí rámec pro modely světa používané v takzvané vtělené umělé inteligenci, tedy v systémech, které mají vnímat prostředí a jednat v něm. Na jejím vzniku se podílel tým z Tsinghua University společně s dalšími univerzitami a výzkumnými pracovišti. Původní benchmark hodnotil jak kvalitu vnímání, tak praktické využití modelů. 19
27
Druhá verze rozšířila záběr ve třech směrech: od čistě vizuálních vstupů k zrakově-hmatovým, od úloh hodnocených offline k online učení posilováním a od simulací ke skutečným robotům. Tomu odpovídají i tři nezávisle hodnocené soutěžní disciplíny. 2
19
27
První disciplína hodnotila předvídání videa pomocí 15 metrik napříč 70 úlohami. Z nich 50 pracovalo se scénami na bílých stolech a dalších 20 s barevnými nebo texturovanými povrchy. V žebříčku bylo 81 modelů. 16
19
WorldIncept od Visincept získal 72,33 bodu. BWM-Turbo od týmu Tongji University skončil druhý se 71,49 bodu — rozdíl činil jen 0,84 bodu. 16
19
WorldIncept podle zveřejněných výsledků vynikal v dodržování fyzikálních zákonitostí, přesnosti ve 3D prostoru a sémantickém souladu. BWM-Turbo naopak dosahoval dobrých výsledků v konzistenci pozadí a podobnosti reprezentací. 17
Lišily se i jejich technické přístupy. WorldIncept využívá přístup JEPA a klade důraz na učení reprezentací v latentním prostoru. BWM-Turbo staví na architektuře difuzního transformátoru doplněné o dynamickou paměť. 2
17
Druhá disciplína zkoumala, jak dobře lze model světa využít jako prostředí pro online učení posilováním. Jde o jeden z nových směrů, které WorldArena 2.0 do hodnocení přidala. 2
19
Vítězem se stal MW2 od Zhongguancun Academy se skóre 72,93. Model TTWM skončil druhý se 72,40 bodu; dělilo je 0,53 bodu. 17
TTWM je v soutěžních materiálech popisován jako kauzální model světa podmíněný cílem, vyvíjený společností 晨昏线科技 a spojovaný s přístupem JEPA. 2
17 Výsledek ukazuje, který model uspěl v této konkrétní disciplíně — sám o sobě ale nedokazuje, že je lepší ve všech úlohách učení robotů.
Třetí disciplína přesunula hodnocení od videa a simulací k manipulaci se skutečným robotem. Vítězem se stal ViTacX od Xiaomi Robotics. Celkové rozšíření benchmarku přitom zahrnuje i zrakově-hmatové schopnosti. 18
19
27
Tento výsledek odpovídá na jinou otázku než vítězství ve videopředvídání nebo online učení posilováním: ViTacX vyhrál právě disciplínu zaměřenou na práci se skutečným robotem. Neznamená to, že získal prvenství i ve zbývajících dvou. 2
19
Každá disciplína měřila něco jiného: schopnost předvídat video, využít model jako prostředí pro učení nebo provádět úkony na skutečném robotu. Není proto překvapivé, že se na prvních místech objevily různé modely. Přesnější závěr z výsledků je, že různé přístupy vedly v různých typech úloh — ne že jeden model prokázal převahu ve všech třech oblastech. 2
19
Při čtení žebříčku se tedy vyplatí začít tím, co konkrétní disciplína testovala. Vítězství v jedné z nich samo o sobě neříká, jak by si daný model vedl v ostatních.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
V jednotlivých disciplínách zvítězily modely WorldIncept, MW2 a ViTacX. Jde o tři samostatné tituly, nikoli o jednoho celkového šampiona.
V jednotlivých disciplínách zvítězily modely WorldIncept, MW2 a ViTacX. Jde o tři samostatné tituly, nikoli o jednoho celkového šampiona. WorldArena 2.0 rozšířila hodnocení od čistě vizuálních úloh k zrakově hmatovým vstupům, online učení posilováním a práci se skutečnými roboty.
V jednotlivých disciplínách zvítězily modely WorldIncept, MW2 a ViTacX. Jde o tři samostatné tituly, nikoli o jednoho celkového šampiona.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What were the final results of the WorldArena 2.0 Challenge held with IROS 2026, including its Tsinghua-led benchmark origins and expansion. Article summary: The reported winners of the WorldArena 2.0 Challenge at IROS 2026 were Visincept’s WorldIncept in Track 1, Zhongguancun Academy’s MW2 in Track 2, and Xiaomi MiRobot’s ViTacX in Track 3; these were separate track titles, . Topic tags: general, general web, user generated, academic. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
WorldArena 2.0 postavila modely světa před tři různé zkoušky: předvídání videa, využití modelu při online učení posilováním a ovládání skutečného robota. V každé disciplíně uspěl jiný model, takže výsledky nevyhlašují jednoho univerzálního vítěze. 2
19
| Disciplína | Co se hodnotilo | Vítěz |
|---|---|---|
| Track 1 | Předvídání videa | WorldIncept od Visincept |
| Track 2 | Model světa jako prostředí pro online učení posilováním | MW2 od Zhongguancun Academy |
| Track 3 | Manipulace se skutečným robotem | ViTacX od Xiaomi Robotics |
Disciplíny měly samostatné pořadí. Konečné výsledky byly zveřejněny 16. září 2026 a celkový prize pool činil 7 000 dolarů. 18
19
WorldArena vznikla jako hodnoticí rámec pro modely světa používané v takzvané vtělené umělé inteligenci, tedy v systémech, které mají vnímat prostředí a jednat v něm. Na jejím vzniku se podílel tým z Tsinghua University společně s dalšími univerzitami a výzkumnými pracovišti. Původní benchmark hodnotil jak kvalitu vnímání, tak praktické využití modelů. 19
27
Druhá verze rozšířila záběr ve třech směrech: od čistě vizuálních vstupů k zrakově-hmatovým, od úloh hodnocených offline k online učení posilováním a od simulací ke skutečným robotům. Tomu odpovídají i tři nezávisle hodnocené soutěžní disciplíny. 2
19
27
První disciplína hodnotila předvídání videa pomocí 15 metrik napříč 70 úlohami. Z nich 50 pracovalo se scénami na bílých stolech a dalších 20 s barevnými nebo texturovanými povrchy. V žebříčku bylo 81 modelů. 16
19
WorldIncept od Visincept získal 72,33 bodu. BWM-Turbo od týmu Tongji University skončil druhý se 71,49 bodu — rozdíl činil jen 0,84 bodu. 16
19
WorldIncept podle zveřejněných výsledků vynikal v dodržování fyzikálních zákonitostí, přesnosti ve 3D prostoru a sémantickém souladu. BWM-Turbo naopak dosahoval dobrých výsledků v konzistenci pozadí a podobnosti reprezentací. 17
Lišily se i jejich technické přístupy. WorldIncept využívá přístup JEPA a klade důraz na učení reprezentací v latentním prostoru. BWM-Turbo staví na architektuře difuzního transformátoru doplněné o dynamickou paměť. 2
17
Druhá disciplína zkoumala, jak dobře lze model světa využít jako prostředí pro online učení posilováním. Jde o jeden z nových směrů, které WorldArena 2.0 do hodnocení přidala. 2
19
Vítězem se stal MW2 od Zhongguancun Academy se skóre 72,93. Model TTWM skončil druhý se 72,40 bodu; dělilo je 0,53 bodu. 17
TTWM je v soutěžních materiálech popisován jako kauzální model světa podmíněný cílem, vyvíjený společností 晨昏线科技 a spojovaný s přístupem JEPA. 2
17 Výsledek ukazuje, který model uspěl v této konkrétní disciplíně — sám o sobě ale nedokazuje, že je lepší ve všech úlohách učení robotů.
Třetí disciplína přesunula hodnocení od videa a simulací k manipulaci se skutečným robotem. Vítězem se stal ViTacX od Xiaomi Robotics. Celkové rozšíření benchmarku přitom zahrnuje i zrakově-hmatové schopnosti. 18
19
27
Tento výsledek odpovídá na jinou otázku než vítězství ve videopředvídání nebo online učení posilováním: ViTacX vyhrál právě disciplínu zaměřenou na práci se skutečným robotem. Neznamená to, že získal prvenství i ve zbývajících dvou. 2
19
Každá disciplína měřila něco jiného: schopnost předvídat video, využít model jako prostředí pro učení nebo provádět úkony na skutečném robotu. Není proto překvapivé, že se na prvních místech objevily různé modely. Přesnější závěr z výsledků je, že různé přístupy vedly v různých typech úloh — ne že jeden model prokázal převahu ve všech třech oblastech. 2
19
Při čtení žebříčku se tedy vyplatí začít tím, co konkrétní disciplína testovala. Vítězství v jedné z nich samo o sobě neříká, jak by si daný model vedl v ostatních.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
V jednotlivých disciplínách zvítězily modely WorldIncept, MW2 a ViTacX. Jde o tři samostatné tituly, nikoli o jednoho celkového šampiona.
V jednotlivých disciplínách zvítězily modely WorldIncept, MW2 a ViTacX. Jde o tři samostatné tituly, nikoli o jednoho celkového šampiona. WorldArena 2.0 rozšířila hodnocení od čistě vizuálních úloh k zrakově hmatovým vstupům, online učení posilováním a práci se skutečnými roboty.