Londýn: AI během operace mozku označovala nervy a cévy, aby chirurgové ochránili pacientův zrak

V květnu 2026 provedli chirurgové v londýnské National Hospital for Neurology and Neurosurgery operaci, kterou University College London Hospitals označily za první úspěšné odstranění mozkového nádoru s pomocí umělé inteligence pracující v reálném čase. Pacientem byl 48letý Rhys Hibbert, jemuž rostl 11milimetrový nezhoubný nádor na hypofýze a zhoršoval zrak. 125

Nešlo o operaci, kterou by prováděl robot nebo samotný algoritmus. Význam zákroku spočívá v tom, že AI poskytla neurochirurgům další vrstvu vizuálních informací přímo během náročného endoskopického výkonu. O každém rozhodnutí a každém pohybu nástrojů stále rozhodoval lidský tým.

Jak operace probíhala?

Chirurgové se k nádoru dostali endoskopem zavedeným nosem k baze lební. Kamera přenášela živý obraz operačního pole do systému AI, který vyvinuli vědci a inženýři spojení s UCL Hawkes Institute. Algoritmus v obraze rozpoznával důležité struktury a barevně je označoval, aby je tým snáze identifikoval a vyhnul se jim. Šlo například o nervy a krevní cévy. 56

Oblast hypofýzy patří k technicky obtížným místům. Žláza se nachází v těsné blízkosti struktur důležitých pro zrak i velkých cév. Přesné rozlišení nádoru, nervů a cév proto může být při odstraňování tkáně zásadní pro omezení rizika vážných komplikací. Výzkum UCL a UCLH se dlouhodobě zaměřuje právě na rozpoznávání drobných nádorů a kritických struktur v okolí hypofýzy. 19

Kdo byl pacient a jak se zotavil?

Rhys Hibbert je podle zveřejněných zpráv 48letý muž z hrabství Bedfordshire, který pracuje jako manažer zákaznického servisu. Jeho 11milimetrový nezhoubný nádor na hypofýze ohrožoval jeho zrak a hrozilo jeho další zhoršování. 367

Po probuzení z operace Hibbert uvedl, že vidí místnost jasně. Podle zpráv se během týdne samostatně pohyboval, později se vrátil do zaměstnání a popisoval výrazně širší zorné pole. 5

Jeho zotavení je povzbudivé, samo o sobě však ještě nedokazuje, že podobná operace s pomocí AI je obecně bezpečnější nebo účinnější než standardní postupy.

Co AI během zákroku skutečně dělala?

Systém byl navržen tak, aby během operace průběžně vyhodnocoval video z endoskopu. Podle dostupných informací dokázal rozpoznávat:

• kritické anatomické struktury včetně nervů a krevních cév;
• chirurgické nástroje;
• vzájemné působení tkání a nástrojů;
• struktury, které mohl barevně označit na živém obrazu pro operační tým. 5614

Nejvýstižnější přirovnání je „druhý pár očí“ pro chirurga. Software mohl nepřetržitě sledovat obraz a upozorňovat na anatomii, kterou může být v malém, proměnlivém a obtížně přístupném operačním poli snadné přehlédnout.

AI ale sama nerozhodovala, nemanipulovala s nástroji a chirurgům nepřikazovala, jak postupovat. Operační tým zůstal po celou dobu plně pod kontrolou a nesl odpovědnost za zákrok. 5

Jak dlouho se technologie vyvíjela?

Dostupné zprávy popisují systém jako výsledek přibližně desetiletého vývoje vedeného na UCL. Cílem bylo vytvořit AI, která dokáže v reálném čase interpretovat složitý obraz z endoskopických operací. Systém byl trénován na datech z chirurgických videí, aby se naučil rozpoznávat relevantní anatomii, nástroje a jejich interakce. 2

Podklady dostupné pro tento článek nepotvrzují přesné informace o konkrétní hardwarové konfiguraci NVIDIA Clara IGX ani ověřený rozpis financování ze strany britského National Institute for Health and Care Research (NIHR) a společnosti Google. Tyto detaily proto nelze považovat za potvrzené.

Proč je důležité, že člověk zůstal v centru rozhodování?

Operace mozku patří k oblastem, kde má automatizace vysoké nároky na přesnost a bezpečnost. Algoritmus může rychle rozpoznat vzorec v obraze, chirurgové však musí jeho upozornění zasadit do širšího kontextu, zohlednit konkrétní anatomii pacienta a rozhodnout o dalším postupu.

Právě proto tým popisuje AI jako nástroj podpory rozhodování, nikoli jako náhradu klinické odbornosti a odpovědnosti. Výsledkem zákroku je důkaz, že AI dokáže dostatečně rychle analyzovat živý obraz a nabídnout chirurgům užitečný přehled o situaci během vysoce citlivé operace. Nejde však o důkaz, že taková asistence automaticky zvyšuje bezpečnost u všech pacientů a všech typů zákroků. 56

Co bude následovat?

Dlouhodobou vizí týmu je pokročilý chirurgický asistent, který by během operace dokázal čerpat z odborných znalostí. Některé zprávy tuto představu přirovnávají k „ChatGPT pro chirurgy“ — stále by však šlo o nástroj podřízený úsudku a kontrole lékařů. 13

Dostupné podklady neuvádějí ověřené podrobnosti o velikosti, harmonogramu ani přesných cílech plánované větší klinické studie. K posouzení spolehlivosti systému napříč různými chirurgy, pacienty a typy operací bude zapotřebí další prospektivní výzkum.

Londýnský zákrok je proto nejlepší chápat jako ranou, ale významnou ukázku toho, co může AI v operačním sále nabídnout: pomoci zmapovat citlivou anatomii v reálném čase, zatímco samotnou operaci dál řídí lidé. Hibbertovo zlepšení zraku je povzbudivé. Širší příslib AI v chirurgii však bude záviset na ověření výsledků u mnohem většího počtu případů.