Oracle a Google Cloud rozšiřují partnerství: Modely Gemini nativně zamíří do Fusion a NetSuite

30. července 2026 Oracle a Google Cloud oznámily zásadní rozšíření partnerství: modely Gemini od Googlu se přímo vestaví do portfolia podnikových aplikací Oracle . Tento krok jde nad rámec dřívější nabídky OCI Enterprise AI ze srpna 2025, která zpřístupnila Gemini přes infrastrukturu Oracle Cloud Infrastructure – nyní se modely stávají přirozenou součástí samotného softwaru Oracle .

Které modely Gemini se integrují?

Oracle plánuje začlenit dva specifické modely:

• Gemini 3.1 Flash Lite – určený pro vysoce efektivní, cenově citlivou automatizaci a nenáročné úlohy
• Gemini 3.5 Flash – pro komplexní uvažování, specializované podnikové pracovní postupy a náročnější analytické úkoly

Na které platformy Oracle Gemini zamíří?

Gemini bude k dispozici napříč třemi klíčovými platformami Oracle:

1. Oracle AI Agent Studio pro Fusion Applications – zákazníci si budou moci vybrat modely Gemini společně s dalšími foundation modely a vytvářet autonomní AI agenty pro Fusion
2. Oracle Fusion Cloud Applications – Gemini je nativně integrován do modulů ERP, HCM, supply chain a financí pro automatizaci, analytiku a agentické pracovní postupy
3. Oracle NetSuite – stejné možnosti umělé inteligence přímo v této cloudové ERP platformě

Kolik modely stojí?

Ceny platné k červenci 2026:

• Gemini 3.1 Flash Lite: přibližně 0,25 USD za milion vstupních tokenů a 1,50 USD za milion výstupních tokenů
• Gemini 3.5 Flash: přibližně 1,50 USD za milion vstupních tokenů a 9,00 USD za milion výstupních tokenů

Co dělá toto partnerství výjimečným?

Podle analytiků nejde pouze o zpřístupnění Gemini jako volby ve vývojářském nástroji – jde o hluboké, nativní začlenění do aplikační logiky vlajkových produktů Oracle. To zásadně mění způsob, jakým vývojáři navrhují pracovní postupy a chování agentů .

Oracle zároveň zachovává multi-modelovou AI strategii – zákazníkům nabízí výběr z několika foundation modelů, místo aby je uzamkl u jediného dodavatele. K modelům od Cohere, Meta a dalších se nyní přidává i Google Gemini .

Jaké jsou strategické dopady?

• Přímý přístup k podnikovým zákazníkům pro Google – Gemini získává nativní přístup k obrovské uživatelské základně Oracle Fusion a NetSuite (více než 14 000 organizací po celém světě), aniž by zákazníci museli opouštět své známé prostředí
• Konkurenční pozice – partnerství staví Oracle a Google Cloud do přímé konkurence s aliancí Microsoft-ChatGPT/O365 a ekosystémem Amazon-AWS/Bedrock v závodě o využití AI v podnicích

Jaká jsou rizika?

• Závislost na externím modelu a riziko uzamčení – hluboká integrace cizího AI modelu do jádra ERP/HCM aplikací může vytvořit náklady na případný přechod a závislost na vývoji, cenách a provozuschopnosti modelů Google
• Svrchovanost dat a soukromí – podnikoví zákazníci provozující citlivá HR, finanční a logistická data mohou mít obavy z předávání dat mimo prostředí Oracle pro inference na modelech Google – partnerství pravděpodobně zahrnuje smluvní záruky
• Náročnost integrace – vložení dvou odlišných modelů do několika velkých aplikací (Fusion, NetSuite, Agent Studio) vyžaduje značné inženýrské úsilí; případné výpadky nebo nízká kvalita by mohly ovlivnit kritické podnikové procesy
• Správa více modelů – nabídka několika foundation modelů v rámci jedné sady aplikací přináší složitost při výběru, řízení nákladů, zajištění konzistentních výstupů a auditu shody

Reakce akciového trhu

Akcie Oracle zareagovaly kladně. Podle zpráv:

• Více než 8% růst během dne podle Bloombergu
• Přibližně 3,3% růst při uzavření trhu 30. července podle jiných zdrojů

Rozdíl pravděpodobně odráží intradenní průběh – prvotní skok o 8 % se do konce seance smrskl na zhruba 3,3 %. Celková reakce však byla jednoznačně pozitivní – investoři vnímají rozšířené partnerství s Googlem jako posílení AI narativu a konkurenceschopnosti Oracle .

Důležité upozornění

Integrace je naplánovaná, nikoli spuštěná. Oracle připojil prohlášení o budoucím produktu („future product disclaimer“), což znamená, že skutečný výkon Gemini v podnikových pracovních postupech zatím není v praxi ověřen .