Kolo vedl fond Hummingbird Ventures, s účastí Northzone, LocalGlobe, Village Global a redalpine . Získané prostředky jsou určeny na rozvoj platformy Atlas, datové a nasazovací platformy pro průmyslovou robotiku, a na sběr reálných fyzických dat – včetně záznamů běžných lidí při domácích pracích – pro trénování robotů na tovární úkoly . Jak Kilic řekl serveru Sifted: „Je to jedna miliardtina toho, co Evropa potřebuje.“
Pouhý týden po seed kole, 22. července 2026, oznámil microagi strategickou spolupráci s Google Cloud s využitím platformy NVIDIA Blackwell pro urychlení trénování a nasazování modelů vtělené AI .
V rámci partnerství nyní platforma Atlas trénuje a spouští modely na NVIDIA GB300 NVL72 rackových systémech a GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition na infrastruktuře Google Cloud optimalizované pro AI . Softwarový stack také integruje platformu Google Cloud Gemini Enterprise Agent spolu s optimalizacemi na úrovni hardwaru od NVIDIA . Na spolupráci se přímo podílejí inženýrské týmy všech tří společností .
Kilic výstižně popsal podstatu dohody: „Roboti se učí z dat a data jsou k ničemu bez výpočetní kapacity, na které se dají trénovat. Toto partnerství nám poskytuje škálování a inženýrskou hloubku, kterou bychom v této fázi sami nevybudovali: NVIDIA optimalizuje na úrovni karet, Google Cloud přes celý stroj.“
Je důležité poznamenat, že microagi uvedl, že Google Cloud na oplátku za přístup k výpočetní kapacitě nezískává jeho trénovací data ani data zákazníků .
Atlas je hlavním produktem microagi – datová a nasazovací platforma, která pomáhá průmyslovým podnikům uvést roboty do výroby pro specifické tovární úkoly . Místo stavby vlastních robotů microagi vyvíjí software nezávislý na hardwaru a modelech, který dolaďuje AI modely pomocí provozních dat každého zákazníka .
Platforma shromažďuje data o pohybu v reálném světě z demonstrací prováděných lidmi (např. montáž, třídění, manipulace) a používá je k trénování modelů vtělené AI pro konkrétní úkoly na humanoidních a komerčních robotických platformách . Od uzavření partnerství s Google Cloud a NVIDIA běží celý pipeline trénování a inferenčního zpracování Atlasu na infrastruktuře NVIDIA Blackwell prostřednictvím Google Cloud .
Bercan Kilic veřejně varoval, že Evropa má jen úzké 12 až 18měsíční okno na vybudování vlastní výpočetní infrastruktury pro vtělenou AI, jinak riskuje nepřekonatelnou technologickou propast s USA a Čínou .
Zásadní problém: Evropě chybí rozsáhlé GPU klastry potřebné k trénování modelů vtělené AI tempem amerických a čínských konkurentů. Bez naléhavých investic, varuje Kilic, budou evropské robotické společnosti trvale závislé na mimoevropské cloudové infrastruktuře .
Kilic označil nutnost microagi spolupracovat s americkými poskytovateli cloudu (Google Cloud / NVIDIA) jako příznak evropské infrastrukturní mezery – ani rekordní seed investice nemůže koupit to, co lokálně neexistuje . Vyzval proto evropské politiky a investory, aby začali považovat výpočetní infrastrukturu za strategickou suverénní infrastrukturu, podobně jako energetické sítě nebo dopravní sítě .
Jak Kilic řekl: „Průmyslová Evropa se nemůže znovu industrializovat na půjčené výpočetní kapacitě.“ „Pokud provozujete továrny v Evropě, čísla už máte na stole. Vaši nejzkušenější lidé odcházejí do důchodu v tomto desetiletí a za nimi není nikdo.“
Kolo vedl fond Hummingbird Ventures, s účastí Northzone, LocalGlobe, Village Global a redalpine . Získané prostředky jsou určeny na rozvoj platformy Atlas, datové a nasazovací platformy pro průmyslovou robotiku, a na sběr reálných fyzických dat – včetně záznamů běžných lidí při domácích pracích – pro trénování robotů na tovární úkoly . Jak Kilic řekl serveru Sifted: „Je to jedna miliardtina toho, co Evropa potřebuje.“
Pouhý týden po seed kole, 22. července 2026, oznámil microagi strategickou spolupráci s Google Cloud s využitím platformy NVIDIA Blackwell pro urychlení trénování a nasazování modelů vtělené AI .
V rámci partnerství nyní platforma Atlas trénuje a spouští modely na NVIDIA GB300 NVL72 rackových systémech a GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition na infrastruktuře Google Cloud optimalizované pro AI . Softwarový stack také integruje platformu Google Cloud Gemini Enterprise Agent spolu s optimalizacemi na úrovni hardwaru od NVIDIA . Na spolupráci se přímo podílejí inženýrské týmy všech tří společností .
Kilic výstižně popsal podstatu dohody: „Roboti se učí z dat a data jsou k ničemu bez výpočetní kapacity, na které se dají trénovat. Toto partnerství nám poskytuje škálování a inženýrskou hloubku, kterou bychom v této fázi sami nevybudovali: NVIDIA optimalizuje na úrovni karet, Google Cloud přes celý stroj.“
Je důležité poznamenat, že microagi uvedl, že Google Cloud na oplátku za přístup k výpočetní kapacitě nezískává jeho trénovací data ani data zákazníků .
Atlas je hlavním produktem microagi – datová a nasazovací platforma, která pomáhá průmyslovým podnikům uvést roboty do výroby pro specifické tovární úkoly . Místo stavby vlastních robotů microagi vyvíjí software nezávislý na hardwaru a modelech, který dolaďuje AI modely pomocí provozních dat každého zákazníka .
Platforma shromažďuje data o pohybu v reálném světě z demonstrací prováděných lidmi (např. montáž, třídění, manipulace) a používá je k trénování modelů vtělené AI pro konkrétní úkoly na humanoidních a komerčních robotických platformách . Od uzavření partnerství s Google Cloud a NVIDIA běží celý pipeline trénování a inferenčního zpracování Atlasu na infrastruktuře NVIDIA Blackwell prostřednictvím Google Cloud .
Bercan Kilic veřejně varoval, že Evropa má jen úzké 12 až 18měsíční okno na vybudování vlastní výpočetní infrastruktury pro vtělenou AI, jinak riskuje nepřekonatelnou technologickou propast s USA a Čínou .
Zásadní problém: Evropě chybí rozsáhlé GPU klastry potřebné k trénování modelů vtělené AI tempem amerických a čínských konkurentů. Bez naléhavých investic, varuje Kilic, budou evropské robotické společnosti trvale závislé na mimoevropské cloudové infrastruktuře .
Kilic označil nutnost microagi spolupracovat s americkými poskytovateli cloudu (Google Cloud / NVIDIA) jako příznak evropské infrastrukturní mezery – ani rekordní seed investice nemůže koupit to, co lokálně neexistuje . Vyzval proto evropské politiky a investory, aby začali považovat výpočetní infrastrukturu za strategickou suverénní infrastrukturu, podobně jako energetické sítě nebo dopravní sítě .
Jak Kilic řekl: „Průmyslová Evropa se nemůže znovu industrializovat na půjčené výpočetní kapacitě.“ „Pokud provozujete továrny v Evropě, čísla už máte na stole. Vaši nejzkušenější lidé odcházejí do důchodu v tomto desetiletí a za nimi není nikdo.“