Průzkum odhaluje pracovní sílu, která nadšeně přijala generativní AI, ale zároveň ukazuje výrazný kontrast: zatímco celková míra používání raketově stoupá, hlubší a transformativnější využití zůstává omezené a mladší zaměstnanci nesou těžší břemeno obav o svou budoucnost na trhu práce ovlivněném AI .

Propast v adopci AI: Hongkong vs. svět

Hlavní číslo – 72,7 % hongkongských profesionálů používajících nástroje AI denně nebo týdně – je ohromující . Některé zprávy toto číslo zaokrouhlují na přibližně 73 % . Kontrast s globálním obrazem je však ještě dramatičtější. Studie HKUST cituje studii KPMG z roku 2025, která uvádí celosvětový průměr pouhých 31 %, což znamená, že míra v Hongkongu je více než dvojnásobná oproti mezinárodní normě . To řadí Hongkong daleko před většinu rozvinutých ekonomik, pokud jde o integraci AI do každodenních pracovních rutin .

Nejpoužívanější nástroje generativní AI a jejich primární využití

Mezi těmi, kdo AI používají, jsou nástroji volby známé platformy generativní AI. ChatGPT, Microsoft Copilot a Gemini jsou v Hongkongu nejrozšířenější .

Tyto nástroje se používají především pro tři základní produktivní úkoly :

• Psaní a organizace dokumentů – nejčastější aplikace.
• Sumarizace a analýza informací – těsně na druhém místě, pomáhá pracovníkům zpracovávat velké objemy dat.
• Podpora kreativní obsahové práce – včetně brainstormingu a hledání nápadů.

Tento vzorec ukazuje, že adopce AI v Hongkongu je silně zaměřena na univerzální úkoly založené na textu, nikoli na specializované nebo technicky složité aplikace .

Pokročilá adopce AI: nevyužitý potenciál

Zatímco počáteční míra adopce je vysoká, průzkum poukazuje na výrazný propad, pokud jde o sofistikovanější použití. Pouze asi čtvrtina (25 %) respondentů pravidelně používá pokročilé aplikace AI . Patří mezi ně:

• Analýza dat – použití AI k získávání poznatků ze strukturovaných dat.
• Nástroje pro generování obrazu a videa – tvorba vizuálního obsahu.
• Agentní systémy AI – AI, která dokáže provádět úkoly o několika krocích s minimálním lidským dohledem .

Tato propast mezi základním a pokročilým používáním ukazuje na pracovní sílu, která je s AI jako pomocníkem sžita, ale dosud ji neintegrovala jako hlavní hybnou sílu strategické nebo technické práce . Nedostatek formálního školení může být přispívajícím faktorem – výzkumníci HKUST poznamenali, že téměř 60 % respondentů neabsolvovalo žádné školení v oblasti AI .

Obavy o jistotu zaměstnání: Juniorní vs. seniorní zaměstnanci

Průzkum odhaluje jasnou generační a hierarchickou propast v tom, jak pracovníci vnímají dopad AI na svou kariéru. Více než polovina zaměstnanců na juniorních pozicích vyjádřila obavy, že širší zavádění AI by mohlo narušit hodnotu jejich dovedností . Tato hlubší úzkost mezi juniory ostře kontrastuje se staršími zaměstnanci a managementem .

Rozdíl souvisí se vzorci používání: Průzkum zjistil, že majitelé firem, profesionálové a řídící pracovníci nejen používají AI častěji, ale také vyjadřují menší obavy z jejího dopadu na jejich role . Ti na vyšších pozicích se mohou cítit bezpečněji ve své schopnosti řídit používání AI, spíše než být jím nahrazeni .

Toto zjištění je v souladu s širšími trendy pozorovanými v souvisejících studiích. Průzkum McKinsey z června 2026 zjistil, že zatímco více než 90 % hongkongských bílých límečků používajících AI interaguje s technologií denně, pouze 14 % vedoucích pracovníků jsou častí uživatelé – což je 4–5krát méně než zbytek jejich organizací . To naznačuje, že lidé, kteří se o AI nejvíce obávají, mohou mít také nejmenší vliv na to, jak je nasazována.

Co to znamená pro hongkongskou pracovní sílu

Míra adopce AI v Hongkongu je důkazem technologicky zdatné pracovní síly a konkurenčního podnikatelského prostředí. Data však také vyprávějí příběh nerovnoměrného pokroku. Vysoká základní adopce koexistuje s omezeným pokročilým používáním a značnou úzkostí mezi juniory.

Cesta vpřed pravděpodobně zahrnuje řešení nedostatku školení. Vzhledem k tomu, že téměř 60 % pracovníků postrádá formální školení v oblasti AI, cílené programy zvyšování kvalifikace by mohly pomoci překlenout propast mezi základním a pokročilým používáním AI a zároveň zmírnit obavy o jistotu zaměstnání, které nejvíce tíží mladší a méně zkušené zaměstnance .

Průzkum odhaluje pracovní sílu, která nadšeně přijala generativní AI, ale zároveň ukazuje výrazný kontrast: zatímco celková míra používání raketově stoupá, hlubší a transformativnější využití zůstává omezené a mladší zaměstnanci nesou těžší břemeno obav o svou budoucnost na trhu práce ovlivněném AI .

Propast v adopci AI: Hongkong vs. svět

Hlavní číslo – 72,7 % hongkongských profesionálů používajících nástroje AI denně nebo týdně – je ohromující . Některé zprávy toto číslo zaokrouhlují na přibližně 73 % . Kontrast s globálním obrazem je však ještě dramatičtější. Studie HKUST cituje studii KPMG z roku 2025, která uvádí celosvětový průměr pouhých 31 %, což znamená, že míra v Hongkongu je více než dvojnásobná oproti mezinárodní normě . To řadí Hongkong daleko před většinu rozvinutých ekonomik, pokud jde o integraci AI do každodenních pracovních rutin .

Nejpoužívanější nástroje generativní AI a jejich primární využití

Mezi těmi, kdo AI používají, jsou nástroji volby známé platformy generativní AI. ChatGPT, Microsoft Copilot a Gemini jsou v Hongkongu nejrozšířenější .

Tyto nástroje se používají především pro tři základní produktivní úkoly :

• Psaní a organizace dokumentů – nejčastější aplikace.
• Sumarizace a analýza informací – těsně na druhém místě, pomáhá pracovníkům zpracovávat velké objemy dat.
• Podpora kreativní obsahové práce – včetně brainstormingu a hledání nápadů.

Tento vzorec ukazuje, že adopce AI v Hongkongu je silně zaměřena na univerzální úkoly založené na textu, nikoli na specializované nebo technicky složité aplikace .

Pokročilá adopce AI: nevyužitý potenciál

Zatímco počáteční míra adopce je vysoká, průzkum poukazuje na výrazný propad, pokud jde o sofistikovanější použití. Pouze asi čtvrtina (25 %) respondentů pravidelně používá pokročilé aplikace AI . Patří mezi ně:

• Analýza dat – použití AI k získávání poznatků ze strukturovaných dat.
• Nástroje pro generování obrazu a videa – tvorba vizuálního obsahu.
• Agentní systémy AI – AI, která dokáže provádět úkoly o několika krocích s minimálním lidským dohledem .

Tato propast mezi základním a pokročilým používáním ukazuje na pracovní sílu, která je s AI jako pomocníkem sžita, ale dosud ji neintegrovala jako hlavní hybnou sílu strategické nebo technické práce . Nedostatek formálního školení může být přispívajícím faktorem – výzkumníci HKUST poznamenali, že téměř 60 % respondentů neabsolvovalo žádné školení v oblasti AI .

Obavy o jistotu zaměstnání: Juniorní vs. seniorní zaměstnanci

Průzkum odhaluje jasnou generační a hierarchickou propast v tom, jak pracovníci vnímají dopad AI na svou kariéru. Více než polovina zaměstnanců na juniorních pozicích vyjádřila obavy, že širší zavádění AI by mohlo narušit hodnotu jejich dovedností . Tato hlubší úzkost mezi juniory ostře kontrastuje se staršími zaměstnanci a managementem .

Rozdíl souvisí se vzorci používání: Průzkum zjistil, že majitelé firem, profesionálové a řídící pracovníci nejen používají AI častěji, ale také vyjadřují menší obavy z jejího dopadu na jejich role . Ti na vyšších pozicích se mohou cítit bezpečněji ve své schopnosti řídit používání AI, spíše než být jím nahrazeni .

Toto zjištění je v souladu s širšími trendy pozorovanými v souvisejících studiích. Průzkum McKinsey z června 2026 zjistil, že zatímco více než 90 % hongkongských bílých límečků používajících AI interaguje s technologií denně, pouze 14 % vedoucích pracovníků jsou častí uživatelé – což je 4–5krát méně než zbytek jejich organizací . To naznačuje, že lidé, kteří se o AI nejvíce obávají, mohou mít také nejmenší vliv na to, jak je nasazována.

Co to znamená pro hongkongskou pracovní sílu

Míra adopce AI v Hongkongu je důkazem technologicky zdatné pracovní síly a konkurenčního podnikatelského prostředí. Data však také vyprávějí příběh nerovnoměrného pokroku. Vysoká základní adopce koexistuje s omezeným pokročilým používáním a značnou úzkostí mezi juniory.

Cesta vpřed pravděpodobně zahrnuje řešení nedostatku školení. Vzhledem k tomu, že téměř 60 % pracovníků postrádá formální školení v oblasti AI, cílené programy zvyšování kvalifikace by mohly pomoci překlenout propast mezi základním a pokročilým používáním AI a zároveň zmírnit obavy o jistotu zaměstnání, které nejvíce tíží mladší a méně zkušené zaměstnance .