Anthropic oficiálně potvrzuje vývoj vlastních čipů pro Claude. Hledá inženýry za platy až 850 000 dolarů ročně

Pracovní pozice: dvě role, dva naprosto odlišné úkoly

Anthropic zveřejnil minimálně dvě pozice související s vývojem vlastního křemíku:

Pozice Silicon Engineer výslovně vyžaduje kandidáty, kteří již „dodali křemík“ (tedy mají zkušenost s uvedením čipu do výroby) a dokáží činit „komplexní inženýrské a obchodní kompromisy“ při stavbě první generace vlastního akcelerátoru . Research Engineer působí v týmu Code RL a zaměřuje se na agentní generování RTL kódu, formální verifikaci a optimalizaci fyzického designu — vytváří tak zpětnou vazbu, kdy AI pomáhá navrhovat čipy, které pak pohánějí AI .

Multi-čipová strategie: pátý pilíř do skládačky

Anthropic dlouhodobě uplatňuje záměrně diverzifikovanou, multi-platformní výpočetní strategii, místo aby se spoléhal na jediného dodavatele. Ve svém blogovém příspěvku z října 2025 společnost popsala svůj přístup jako „jedinečnou výpočetní strategii zaměřenou na diverzifikované využití tří čipových platforem“ (Google TPU, AWS Trainium, Nvidia GPU) . Do července 2026 se portfolio rozšířilo na čtyři dodavatele:

• AWS (Amazon Trainium) — nejranější hlavní výpočetní partner Anthropicu; čipy Trainium 2 pohánějí „Project Rainier“ se závazky až 5 GW kapacity
• Google TPU — dohoda z října 2025 v hodnotě desítek miliard dolarů na až jeden milion vlastních TPU, která v roce 2026 přinese kapacitu přes 1 GW; od roku 2027 pak mnohonásobně větší kapacitu příští generace
• Nvidia GPU — stále ve hře, byť Anthropic prostřednictvím ostatních partnerství aktivně snižuje závislost na Nvidii
• AMD Instinct MI450 — dohoda z července 2026 pokrývá až 2 GW čipů řady Instinct MI450, přičemž AMD investuje do Anthropicu až 5 miliard dolarů po splnění milníků

Interní čipový tým přidává pátý pilíř: vlastní křemík navržený uvnitř společnosti, potenciálně optimalizovaný pro inferenci, který může být ko-optimalizován s architekturou Clauda. Společnost uvedla, že i při budování interních kapacit zachová vztahy s více dodavateli .

Srovnání s čipem Jalapeño od OpenAI

OpenAI odhalilo svůj čip Jalapeño 24. června 2026. Jedná se o účelové inferenční ASIC, navržené ve spolupráci s Broadcomem, vyrobené na 3nm procesu TSMC a určené pro pilotní nasazení koncem roku 2026. První laboratorní testy ukazují zhruba o 50 % nižší náklady na inferenci na token ve srovnání se současnými GPU Nvidia, přičemž výkon na watt je „podstatně lepší než současný stav techniky“ . Od počátečního návrhu po výrobní tape-out uběhlo devět měsíců .

Klíčové rozdíly mezi oběma přístupy:

Anthropic je v ranější fázi — stále najímá a navrhuje — zatímco OpenAI již pracuje s hotovým křemíkem. Zprávy rovněž naznačují, že Anthropic vedl předběžná jednání se Samsung Foundry o možném 2nm čipu, což by byl pokročilejší uzel než 3nm Jalapeño .

Finanční kontext: Proč je půl miliardy až miliarda dolarů relativně malá sázka

Trajektorie příjmů Anthropicu je mimořádná a poskytuje finanční sílu ospravedlňující vývoj vlastního křemíku:

• Konec roku 2024: ~1 miliarda dolarů annualizovaného run rate
• Konec roku 2025: ~9 miliard dolarů run rate
• Začátek dubna 2026: ~30 miliard dolarů run rate (potvrzeno Anthropicem)
• Květen 2026: Odhad Sacra ~47 miliard dolarů annualizovaného run rate

Odvětvové odhady nákladů na návrh špičkového AI akcelerátoru se pohybují od 500 milionů do přes 1 miliardy dolarů — zahrnují inženýrské týmy, nástroje EDA, maskovací sady a počáteční waferové runy . Při run rate 30–47 miliard dolarů to představuje zhruba 1–3 % annualizovaných příjmů — relativně skromnou investici pro společnost takové velikosti, která by se mohla mnohonásobně vrátit, pokud čip výrazně sníží náklady na inferenci pro obrovský a stále rostoucí objem práce Clauda. Jak poznamenal analytický web Cryptopolitan, náklady na stavbu jsou zlomkem toho, co Anthropic utrácí za externí výpočetní výkon .