Globální průměr přitom dosahuje 20 %. Firmy v regionu jsou tedy téměř dvakrát častěji ochotné schvalovat významné AI projekty bez pevného plánu, podle kterého by měřily jejich účinnost a návratnost .

Za tímto přístupem stojí především FOMO, tedy fear of missing out — strach, že firmě ujede vlak. Organizace se obávají, že jejich konkurenti zavedou AI dříve, zrychlí své procesy nebo získají výhodu na trhu. Investují proto i v situaci, kdy finanční přínosy zatím nejsou doložené . Výsledkem je rostoucí rozdíl mezi vysokými ambicemi a odpovědností za skutečné výsledky.

Singapur jako výrazný příklad

Zpráva označuje za jedno z ohnisek tohoto trendu také Singapur. Více než třetina tamních organizací vynakládá na AI značné prostředky, aniž by plně vyhodnotila jejich dopad . Městský stát tak podle průzkumu dobře ilustruje investiční strategii poháněnou obavou z toho, že ostatní firmy postoupí rychleji.

Globální hype zatím předbíhá výsledky

Nejde však jen o problém Asie a Tichomoří. Přibližně 70 % organizací na celém světě do AI aktivně investuje — buď kvůli očekávanému potenciálu technologie, nebo ze strachu, že zaostanou za konkurencí .

Výsledky přitom zatím za velkými očekáváními zaostávají. Méně než čtvrtina globálních organizací uvádí, že jejich implementace AI překonaly očekávání. Konkrétně 19 % respondentů říká, že AI jejich očekávání překonala, a pouze 5 % uvádí, že je překonala výrazně .

Problém nemusí spočívat v samotném potenciálu umělé inteligence. Analytici upozorňují také na nedostatečnou připravenost infrastruktury — zejména sítí, které často nejsou dimenzované na náročné úlohy spojené s moderní AI . Firmy tak mohou nakupovat nástroje a služby, aniž by současně vybudovaly technický základ potřebný k jejich efektivnímu provozu.

Lekce pro vedení firem

Zjištění představují varování pro vedení společností i jejich správní rady. Udržení konkurenceschopnosti je důležité, samotná rychlost investic ale úspěch nezaručí. Bez předem stanovených metrik návratnosti, realistického vyhodnocování dopadů a odpovídající infrastruktury hrozí, že se dnešní AI závod promění v nákladné vystřízlivění.

Pro firmy tedy není klíčovou otázkou jen to, zda do umělé inteligence investovat. Stejně důležité je umět doložit, co konkrétní investice přináší — a zda je organizace vůbec připravená její potenciál využít.

Globální průměr přitom dosahuje 20 %. Firmy v regionu jsou tedy téměř dvakrát častěji ochotné schvalovat významné AI projekty bez pevného plánu, podle kterého by měřily jejich účinnost a návratnost .

Za tímto přístupem stojí především FOMO, tedy fear of missing out — strach, že firmě ujede vlak. Organizace se obávají, že jejich konkurenti zavedou AI dříve, zrychlí své procesy nebo získají výhodu na trhu. Investují proto i v situaci, kdy finanční přínosy zatím nejsou doložené . Výsledkem je rostoucí rozdíl mezi vysokými ambicemi a odpovědností za skutečné výsledky.

Singapur jako výrazný příklad

Zpráva označuje za jedno z ohnisek tohoto trendu také Singapur. Více než třetina tamních organizací vynakládá na AI značné prostředky, aniž by plně vyhodnotila jejich dopad . Městský stát tak podle průzkumu dobře ilustruje investiční strategii poháněnou obavou z toho, že ostatní firmy postoupí rychleji.

Globální hype zatím předbíhá výsledky

Nejde však jen o problém Asie a Tichomoří. Přibližně 70 % organizací na celém světě do AI aktivně investuje — buď kvůli očekávanému potenciálu technologie, nebo ze strachu, že zaostanou za konkurencí .

Výsledky přitom zatím za velkými očekáváními zaostávají. Méně než čtvrtina globálních organizací uvádí, že jejich implementace AI překonaly očekávání. Konkrétně 19 % respondentů říká, že AI jejich očekávání překonala, a pouze 5 % uvádí, že je překonala výrazně .

Problém nemusí spočívat v samotném potenciálu umělé inteligence. Analytici upozorňují také na nedostatečnou připravenost infrastruktury — zejména sítí, které často nejsou dimenzované na náročné úlohy spojené s moderní AI . Firmy tak mohou nakupovat nástroje a služby, aniž by současně vybudovaly technický základ potřebný k jejich efektivnímu provozu.

Lekce pro vedení firem

Zjištění představují varování pro vedení společností i jejich správní rady. Udržení konkurenceschopnosti je důležité, samotná rychlost investic ale úspěch nezaručí. Bez předem stanovených metrik návratnosti, realistického vyhodnocování dopadů a odpovídající infrastruktury hrozí, že se dnešní AI závod promění v nákladné vystřízlivění.

Pro firmy tedy není klíčovou otázkou jen to, zda do umělé inteligence investovat. Stejně důležité je umět doložit, co konkrétní investice přináší — a zda je organizace vůbec připravená její potenciál využít.