Nejdůležitější body nové dohody:

• Podíl a ekonomické podmínky: Microsoft nyní drží investici v OpenAI v hodnotě přibližně 135 miliard dolarů, což odpovídá zhruba 27 % společnosti po započtení budoucího rozředění .
• Přístup k technologiím: Microsoft si zachovává práva k duševnímu vlastnictví a přístup k technologiím OpenAI včetně modelů, které dosáhnou výsledků odpovídajících měřítkům AGI, a to do roku 2032 . AGI neboli obecná umělá inteligence označuje hypotetické systémy schopné zvládat široké spektrum úloh na úrovni člověka nebo nad ní.
• Konec výhradnosti a takzvané AGI klauzule: Původní smlouva obsahovala ustanovení, které Microsoftu prakticky bránilo v samostatném vývoji AGI. Odstraněna byla také výhradnost a předkupní právo . Právě tato změna právně uvolnila cestu k vlastním špičkovým modelům Microsoftu.
• Nový obchodní model: Místo předchozího uspořádání se obě společnosti dohodly na omezeném podílu z tržeb a nevýhradním licencování .

Partnerství tak přešlo do režimu otevřené konkurence i spolupráce – takzvané „coopetition“ . Microsoft a OpenAI dál spolupracují, Microsoft už ale nemusí spoléhat pouze na modely svého dlouholetého partnera.

Suleyman: Microsoft je „osvobozený“

Mustafa Suleyman, spoluzakladatel DeepMindu a současný generální ředitel Microsoft AI, význam nové dohody popsal velmi přímo. V dubnu 2026 řekl serveru The Verge, že nové podmínky „odemkly schopnost Microsoftu usilovat o superinteligenci“ . V rozhovoru pro VentureBeat během Build 2026 pak prohlásil, že firma byla od své předchozí závislosti na OpenAI „osvobozena“ .

Slova doprovodily konkrétní organizační změny. Podle zpráv citujících Reuters Microsoft v březnu 2026 upravil strukturu AI divize tak, aby se Suleyman mohl soustředit na vývoj nové generace modelů a špičkový výzkum. Vývoj produktů Copilot byl současně soustředěn pod oddělené vedení .

Výsledkem je strategie rozdělená do dvou směrů: na jedné straně rychle rozvíjet a prodávat Copilot, na straně druhé vybudovat uvnitř Microsoftu výzkumné pracoviště schopné konkurovat nejlepším AI laboratořím .

Sedm modelů MAI představuje nový směr

Na konferenci Microsoft Build 2026 v San Francisku, která se konala 2. a 3. června, tým Microsoft AI Superintelligence vedený Suleymanem představil rodinu sedmi modelů MAI, tedy Microsoft AI .

Microsoft uvedl, že všechny vznikly od nuly a bez „destilace“ znalostí z modelů OpenAI nebo jiných externích systémů . Destilace je technika, při níž se menší model učí napodobovat výstupy většího, již existujícího modelu.

MAI-Thinking-1: první reasoning model Microsoftu

Vlajkovým modelem je MAI-Thinking-1. Jde o řídkou architekturu Mixture of Experts s přibližně jedním bilionem parametrů celkem, z nichž je při konkrétním úkolu aktivních 35 miliard. Model podporuje kontextové okno o velikosti 256 000 tokenů . V praxi to znamená schopnost pracovat s mimořádně dlouhým zadáním – Microsoft uvádí například dokument o rozsahu zhruba 600 stran.

Firma model zařadila do střední velikostní kategorie, přesto jej prezentuje jako systém s výkonem přesahujícím jeho váhovou třídu. Je optimalizován především pro uvažování a úlohy spojené s vývojem softwaru .

Podle slepých porovnání v rámci hodnocení Surge dali nezávislí lidští hodnotitelé přednost MAI-Thinking-1 před modelem Claude Sonnet 4.6. V testu SWE-Bench Pro měl model dosáhnout srovnatelné úrovně jako Claude Opus 4.6 při programování . V matematickém benchmarku AIME 25 získal 97 % . Jde však o výsledky uváděné Microsoftem a partnerskými zdroji; jejich význam závisí na metodice konkrétního testu.

Kompletní rodina MAI

Kromě reasoning modelu Microsoft představil také modely pro programování, generování obrázků, syntézu hlasu a převod řeči na text. Firma je popisuje jako multimodální ekosystém :

• MAI-Thinking-1 – reasoning model s 35 miliardami aktivních parametrů.
• MAI-Code-1-Flash – pěti-miliardový model zaměřený na programování, GitHub Copilot a VS Code; důraz klade na nízké náklady a vysokou propustnost .
• MAI-Image-2.5 a MAI-Image-2.5-Flash – modely pro generování obrázků.
• MAI-Transcribe-1.5 – model pro převod řeči na text.
• MAI-Voice-2 a MAI-Voice-2-Flash – modely pro syntézu hlasu.

Modely pro obrázky, přepis a hlas byly při uvedení obecně zpřístupněny v platformě Microsoft Foundry a v prostředí MAI Playground .

Project Polaris má nahradit GPT-4 v GitHub Copilotu

Vedle modelů MAI Microsoft oznámil také Project Polaris – vlastní programovací model, který má od srpna 2026 nahradit GPT-4 Turbo jako výchozí reasoning engine v GitHub Copilotu .

Tento krok je důležitější než samotné marketingové prohlášení o „nezávislosti“. GitHub Copilot je jedním z nejviditelnějších a nejpoužívanějších AI produktů Microsoftu pro vývojáře. Nasazení vlastního modelu proto může snížit finanční i provozní závislost na externích dodavatelích právě v produktu s vysokým objemem používání .

Microsoft tím zároveň testuje vlastní modely v prostředí, kde lze jejich přínos poměrně snadno měřit: při psaní kódu, opravách chyb a práci s rozsáhlými softwarovými projekty.

„Humanistická superinteligence“ pro firmy

Suleyman svou vizi označuje jako „humanistickou superinteligenci“. Jde o špičkové schopnosti AI navržené tak, aby sloužily lidem a organizacím, nikoli aby jednaly zcela autonomně bez lidské kontroly .

V rozhovoru pro Bloomberg v prosinci 2025 řekl: „Nebudeme dál vyvíjet systém, který by měl potenciál vymknout se nám z rukou“ . Bezpečnost a kontrolovatelnost tak Microsoft staví vedle výkonu modelů jako jeden z hlavních argumentů své strategie.

Podniková část plánu stojí na několika propojených platformách:

• Microsoft Agent Platform: Vývojáři mohou vytvářet agenty v GitHubu, nasazovat je prostřednictvím Microsoft Foundry a automaticky pro ně vybírat vhodné modely. Agenti se následně mohou objevit v Teams, Microsoftu 365 i v dalších nástrojích, kde týmy běžně pracují .
• Copilot Studio a Agent 365: Infrastruktura pro řízené nasazení podnikových agentů s důrazem na bezpečnost, správu a dodržování pravidel .
• Nástroje pro vývojáře jako první vstupní bod: Modely MAI se nejprve integrují do GitHub Copilotu, VS Code a Azure DevOps. Teprve poté se má jejich využití rozšiřovat do dalších podnikových scénářů .

Na Build 2026 Microsoft představil také Autopilots – kategorii agentů, kteří mohou průběžně pracovat na pozadí. Prvním příkladem je Microsoft Scout, osobní pracovní agent fungující napříč Teams, Outlookem, OneDrivem a SharePointem .

Maia 200: potvrzený čip, nepotvrzené úspory

Do hardwarové části strategie zapadá vlastní akcelerátor Maia 200, určený pro trénování a provoz AI úloh v cloudu Azure . Vlastní čipy mohou Microsoftu pomoci lépe kontrolovat náklady, kapacitu i závislost na dodavatelích, jako je Nvidia.

Konkrétní tvrzení, že Maia 200 nabízí oproti čipu Nvidia GB200 o 30 % lepší nákladovou efektivitu, se však v dostupných zdrojích nepodařilo nezávisle ověřit. Microsoft o čipech Maia veřejně mluvil už dříve, ale nebylo nalezeno primární oznámení, zveřejněný benchmark ani důvěryhodný sekundární zdroj, který by toto číslo potvrzoval.

Údaj může pocházet z analytických odhadů, interních testů Microsoftu, které zatím nebyly zveřejněny, nebo z nepotvrzených úniků. Dokud se neobjeví ověřitelný zdroj, je třeba 30% úsporu považovat za nepotvrzenou.

Co z toho plyne

Microsoft od OpenAI neodchází. Partnerství podle společných vyjádření zůstává důležité a pokračuje také sdílení duševního vlastnictví do roku 2032 . Firma ale už nechce, aby její budoucnost v oblasti AI závisela výhradně na jednom externím poskytovateli modelů.

Nejvýmluvnější je pořadí jednotlivých kroků. Microsoft začíná u vývojářských nástrojů a GitHub Copilotu, kde si může ověřit výkon i náklady vlastních modelů v reálném provozu. Odtud chce postupovat do širšího podnikového prostředí Microsoftu 365, Azure a agentních platforem.

Suleymanova opakovaná varování před ztrátou kontroly nad AI pak dávají strategii další rozměr. Microsoft se snaží nabídnout nejen stále schopnější modely, ale také prostředí, v němž jsou jejich přístup k datům, nasazení a autonomie podnikově řízené . Zda se z této kombinace stane skutečná alternativa k OpenAI, ukáže až dlouhodobé nasazení modelů MAI – nikoli samotná oznámení z konference Build.

Nejdůležitější body nové dohody:

• Podíl a ekonomické podmínky: Microsoft nyní drží investici v OpenAI v hodnotě přibližně 135 miliard dolarů, což odpovídá zhruba 27 % společnosti po započtení budoucího rozředění .
• Přístup k technologiím: Microsoft si zachovává práva k duševnímu vlastnictví a přístup k technologiím OpenAI včetně modelů, které dosáhnou výsledků odpovídajících měřítkům AGI, a to do roku 2032 . AGI neboli obecná umělá inteligence označuje hypotetické systémy schopné zvládat široké spektrum úloh na úrovni člověka nebo nad ní.
• Konec výhradnosti a takzvané AGI klauzule: Původní smlouva obsahovala ustanovení, které Microsoftu prakticky bránilo v samostatném vývoji AGI. Odstraněna byla také výhradnost a předkupní právo . Právě tato změna právně uvolnila cestu k vlastním špičkovým modelům Microsoftu.
• Nový obchodní model: Místo předchozího uspořádání se obě společnosti dohodly na omezeném podílu z tržeb a nevýhradním licencování .

Partnerství tak přešlo do režimu otevřené konkurence i spolupráce – takzvané „coopetition“ . Microsoft a OpenAI dál spolupracují, Microsoft už ale nemusí spoléhat pouze na modely svého dlouholetého partnera.

Suleyman: Microsoft je „osvobozený“

Mustafa Suleyman, spoluzakladatel DeepMindu a současný generální ředitel Microsoft AI, význam nové dohody popsal velmi přímo. V dubnu 2026 řekl serveru The Verge, že nové podmínky „odemkly schopnost Microsoftu usilovat o superinteligenci“ . V rozhovoru pro VentureBeat během Build 2026 pak prohlásil, že firma byla od své předchozí závislosti na OpenAI „osvobozena“ .

Slova doprovodily konkrétní organizační změny. Podle zpráv citujících Reuters Microsoft v březnu 2026 upravil strukturu AI divize tak, aby se Suleyman mohl soustředit na vývoj nové generace modelů a špičkový výzkum. Vývoj produktů Copilot byl současně soustředěn pod oddělené vedení .

Výsledkem je strategie rozdělená do dvou směrů: na jedné straně rychle rozvíjet a prodávat Copilot, na straně druhé vybudovat uvnitř Microsoftu výzkumné pracoviště schopné konkurovat nejlepším AI laboratořím .

Sedm modelů MAI představuje nový směr

Na konferenci Microsoft Build 2026 v San Francisku, která se konala 2. a 3. června, tým Microsoft AI Superintelligence vedený Suleymanem představil rodinu sedmi modelů MAI, tedy Microsoft AI .

Microsoft uvedl, že všechny vznikly od nuly a bez „destilace“ znalostí z modelů OpenAI nebo jiných externích systémů . Destilace je technika, při níž se menší model učí napodobovat výstupy většího, již existujícího modelu.

MAI-Thinking-1: první reasoning model Microsoftu

Vlajkovým modelem je MAI-Thinking-1. Jde o řídkou architekturu Mixture of Experts s přibližně jedním bilionem parametrů celkem, z nichž je při konkrétním úkolu aktivních 35 miliard. Model podporuje kontextové okno o velikosti 256 000 tokenů . V praxi to znamená schopnost pracovat s mimořádně dlouhým zadáním – Microsoft uvádí například dokument o rozsahu zhruba 600 stran.

Firma model zařadila do střední velikostní kategorie, přesto jej prezentuje jako systém s výkonem přesahujícím jeho váhovou třídu. Je optimalizován především pro uvažování a úlohy spojené s vývojem softwaru .

Podle slepých porovnání v rámci hodnocení Surge dali nezávislí lidští hodnotitelé přednost MAI-Thinking-1 před modelem Claude Sonnet 4.6. V testu SWE-Bench Pro měl model dosáhnout srovnatelné úrovně jako Claude Opus 4.6 při programování . V matematickém benchmarku AIME 25 získal 97 % . Jde však o výsledky uváděné Microsoftem a partnerskými zdroji; jejich význam závisí na metodice konkrétního testu.

Kompletní rodina MAI

Kromě reasoning modelu Microsoft představil také modely pro programování, generování obrázků, syntézu hlasu a převod řeči na text. Firma je popisuje jako multimodální ekosystém :

• MAI-Thinking-1 – reasoning model s 35 miliardami aktivních parametrů.
• MAI-Code-1-Flash – pěti-miliardový model zaměřený na programování, GitHub Copilot a VS Code; důraz klade na nízké náklady a vysokou propustnost .
• MAI-Image-2.5 a MAI-Image-2.5-Flash – modely pro generování obrázků.
• MAI-Transcribe-1.5 – model pro převod řeči na text.
• MAI-Voice-2 a MAI-Voice-2-Flash – modely pro syntézu hlasu.

Modely pro obrázky, přepis a hlas byly při uvedení obecně zpřístupněny v platformě Microsoft Foundry a v prostředí MAI Playground .

Project Polaris má nahradit GPT-4 v GitHub Copilotu

Vedle modelů MAI Microsoft oznámil také Project Polaris – vlastní programovací model, který má od srpna 2026 nahradit GPT-4 Turbo jako výchozí reasoning engine v GitHub Copilotu .

Tento krok je důležitější než samotné marketingové prohlášení o „nezávislosti“. GitHub Copilot je jedním z nejviditelnějších a nejpoužívanějších AI produktů Microsoftu pro vývojáře. Nasazení vlastního modelu proto může snížit finanční i provozní závislost na externích dodavatelích právě v produktu s vysokým objemem používání .

Microsoft tím zároveň testuje vlastní modely v prostředí, kde lze jejich přínos poměrně snadno měřit: při psaní kódu, opravách chyb a práci s rozsáhlými softwarovými projekty.

„Humanistická superinteligence“ pro firmy

Suleyman svou vizi označuje jako „humanistickou superinteligenci“. Jde o špičkové schopnosti AI navržené tak, aby sloužily lidem a organizacím, nikoli aby jednaly zcela autonomně bez lidské kontroly .

V rozhovoru pro Bloomberg v prosinci 2025 řekl: „Nebudeme dál vyvíjet systém, který by měl potenciál vymknout se nám z rukou“ . Bezpečnost a kontrolovatelnost tak Microsoft staví vedle výkonu modelů jako jeden z hlavních argumentů své strategie.

Podniková část plánu stojí na několika propojených platformách:

• Microsoft Agent Platform: Vývojáři mohou vytvářet agenty v GitHubu, nasazovat je prostřednictvím Microsoft Foundry a automaticky pro ně vybírat vhodné modely. Agenti se následně mohou objevit v Teams, Microsoftu 365 i v dalších nástrojích, kde týmy běžně pracují .
• Copilot Studio a Agent 365: Infrastruktura pro řízené nasazení podnikových agentů s důrazem na bezpečnost, správu a dodržování pravidel .
• Nástroje pro vývojáře jako první vstupní bod: Modely MAI se nejprve integrují do GitHub Copilotu, VS Code a Azure DevOps. Teprve poté se má jejich využití rozšiřovat do dalších podnikových scénářů .

Na Build 2026 Microsoft představil také Autopilots – kategorii agentů, kteří mohou průběžně pracovat na pozadí. Prvním příkladem je Microsoft Scout, osobní pracovní agent fungující napříč Teams, Outlookem, OneDrivem a SharePointem .

Maia 200: potvrzený čip, nepotvrzené úspory

Do hardwarové části strategie zapadá vlastní akcelerátor Maia 200, určený pro trénování a provoz AI úloh v cloudu Azure . Vlastní čipy mohou Microsoftu pomoci lépe kontrolovat náklady, kapacitu i závislost na dodavatelích, jako je Nvidia.

Konkrétní tvrzení, že Maia 200 nabízí oproti čipu Nvidia GB200 o 30 % lepší nákladovou efektivitu, se však v dostupných zdrojích nepodařilo nezávisle ověřit. Microsoft o čipech Maia veřejně mluvil už dříve, ale nebylo nalezeno primární oznámení, zveřejněný benchmark ani důvěryhodný sekundární zdroj, který by toto číslo potvrzoval.

Údaj může pocházet z analytických odhadů, interních testů Microsoftu, které zatím nebyly zveřejněny, nebo z nepotvrzených úniků. Dokud se neobjeví ověřitelný zdroj, je třeba 30% úsporu považovat za nepotvrzenou.

Co z toho plyne

Microsoft od OpenAI neodchází. Partnerství podle společných vyjádření zůstává důležité a pokračuje také sdílení duševního vlastnictví do roku 2032 . Firma ale už nechce, aby její budoucnost v oblasti AI závisela výhradně na jednom externím poskytovateli modelů.

Nejvýmluvnější je pořadí jednotlivých kroků. Microsoft začíná u vývojářských nástrojů a GitHub Copilotu, kde si může ověřit výkon i náklady vlastních modelů v reálném provozu. Odtud chce postupovat do širšího podnikového prostředí Microsoftu 365, Azure a agentních platforem.

Suleymanova opakovaná varování před ztrátou kontroly nad AI pak dávají strategii další rozměr. Microsoft se snaží nabídnout nejen stále schopnější modely, ale také prostředí, v němž jsou jejich přístup k datům, nasazení a autonomie podnikově řízené . Zda se z této kombinace stane skutečná alternativa k OpenAI, ukáže až dlouhodobé nasazení modelů MAI – nikoli samotná oznámení z konference Build.