Nejviditelnějším závazkem v memorandu je vývoj nové generace dvounohého humanoidního robota, na kterém LG pracuje. Robot, popisovaný jako referenční design pro celé odvětví, má být veřejně představen v prvním čtvrtletí roku 2027, pravděpodobně v návaznosti na veletrh CES 2027 .
Z technického hlediska bude robot poháněn platformou Nvidia Isaac GR00T – otevřeným základním modelem a vývojovou platformou pro humanoidy – a vybaven grafickými procesory Nvidia Jetson Thor pro palubní výpočty, které zajistí pokročilé uvažování a řízení na úrovni zařízení . Robot také integruje systém Nvidia Halos, který je označován za první komplexní bezpečnostní rámec pro roboty v oboru .
Role LG v tomto společném vývoji těží z jeho rozsáhlého výrobního ekosystému: LG Electronics dodá akční členy (aktuátory), LG Innotek poskytne senzory a LG Energy Solution zajistí baterie . Toto propojení technologií z různých dceřiných společností LG Group je typické pro snahu zkombinovat Nvidií dodaný „AI mozek“ s vlastním hardwarovým svalstvem .
Než se bipedální robot objeví, nasadí LG kolové servisní roboty CLOiD na výrobní lince praček v závodě LG Electronics v Tennessee. Tento pilotní projekt, který má proběhnout do konce roku 2026, poslouží jako důkaz konceptu . Reálné nasazení v provozu továrny pomůže ověřit integraci AI platforem Nvidie s hardwarem LG .
Partnerství přesahuje robotiku a zaměřuje se i na rozsáhlou AI infrastrukturu. LG buduje 80megawattovou AI továrnu v jihokorejském Čchŏnanu (Cheonan) s plánovaným dokončením v roce 2028 . Toto zařízení bude integrovat výpočetní platformy Nvidie – konkrétně společnosti plánují v první polovině roku 2027 vybudovat referenční pracoviště AI továrny založené na architektuře Nvidia Vera Rubin, které se později rozšíří do plnohodnotného čchŏnanského centra .
Memorandum rovněž zahrnuje technickou spolupráci na „robotické datové továrně“ postavené na robotické platformě PhysicalWorks společnosti LG CNS. Tento systém je navržen tak, aby opakovaně sbíral a generoval data, trénoval modely a ověřoval výsledky – jde o uzavřenou smyčku, která urychluje vývojový cyklus fyzické AI .
V oblasti mobility budou obě společnosti spolupracovat na výpočetní platformě příští generace pro vozidla, založené na systému Nvidia DRIVE Hyperion . LG přispěje svými zkušenostmi s automobilovými komponenty, včetně doménových řadičů, kamer, senzorů a komunikačních modulů, s cílem vyvinout platformu pro vozidla definovaná umělou inteligencí (AI-Defined Vehicle, ADV) . Tato spolupráce rozšiřuje stávající aktivity LG v oblasti elektroniky a automobilových dílů do sféry vozidel definovaných softwarem.
Memorandum LG a Nvidie je všeobecně vnímáno jako přímá výzva programu humanoidního robota Optimus společnosti Tesla a čínské společnosti Unitree, stejně jako dalším hráčům, jako jsou Figure AI nebo Agility Robotics . Spojením dominantního výpočetního stacku Nvidie s obrovským výrobním měřítkem a globálními dodavatelskými řetězci LG se obě společnosti snaží nastolit de facto průmyslové standardy pro fyzickou AI dříve, než dozrají konkurenční ekosystémy . K urychlení výzkumu a vývoje prostřednictvím demonstrací přímo v terénu a komercializace byl zřízen společný pracovní tým .
Nejviditelnějším závazkem v memorandu je vývoj nové generace dvounohého humanoidního robota, na kterém LG pracuje. Robot, popisovaný jako referenční design pro celé odvětví, má být veřejně představen v prvním čtvrtletí roku 2027, pravděpodobně v návaznosti na veletrh CES 2027 .
Z technického hlediska bude robot poháněn platformou Nvidia Isaac GR00T – otevřeným základním modelem a vývojovou platformou pro humanoidy – a vybaven grafickými procesory Nvidia Jetson Thor pro palubní výpočty, které zajistí pokročilé uvažování a řízení na úrovni zařízení . Robot také integruje systém Nvidia Halos, který je označován za první komplexní bezpečnostní rámec pro roboty v oboru .
Role LG v tomto společném vývoji těží z jeho rozsáhlého výrobního ekosystému: LG Electronics dodá akční členy (aktuátory), LG Innotek poskytne senzory a LG Energy Solution zajistí baterie . Toto propojení technologií z různých dceřiných společností LG Group je typické pro snahu zkombinovat Nvidií dodaný „AI mozek“ s vlastním hardwarovým svalstvem .
Než se bipedální robot objeví, nasadí LG kolové servisní roboty CLOiD na výrobní lince praček v závodě LG Electronics v Tennessee. Tento pilotní projekt, který má proběhnout do konce roku 2026, poslouží jako důkaz konceptu . Reálné nasazení v provozu továrny pomůže ověřit integraci AI platforem Nvidie s hardwarem LG .
Partnerství přesahuje robotiku a zaměřuje se i na rozsáhlou AI infrastrukturu. LG buduje 80megawattovou AI továrnu v jihokorejském Čchŏnanu (Cheonan) s plánovaným dokončením v roce 2028 . Toto zařízení bude integrovat výpočetní platformy Nvidie – konkrétně společnosti plánují v první polovině roku 2027 vybudovat referenční pracoviště AI továrny založené na architektuře Nvidia Vera Rubin, které se později rozšíří do plnohodnotného čchŏnanského centra .
Memorandum rovněž zahrnuje technickou spolupráci na „robotické datové továrně“ postavené na robotické platformě PhysicalWorks společnosti LG CNS. Tento systém je navržen tak, aby opakovaně sbíral a generoval data, trénoval modely a ověřoval výsledky – jde o uzavřenou smyčku, která urychluje vývojový cyklus fyzické AI .
V oblasti mobility budou obě společnosti spolupracovat na výpočetní platformě příští generace pro vozidla, založené na systému Nvidia DRIVE Hyperion . LG přispěje svými zkušenostmi s automobilovými komponenty, včetně doménových řadičů, kamer, senzorů a komunikačních modulů, s cílem vyvinout platformu pro vozidla definovaná umělou inteligencí (AI-Defined Vehicle, ADV) . Tato spolupráce rozšiřuje stávající aktivity LG v oblasti elektroniky a automobilových dílů do sféry vozidel definovaných softwarem.
Memorandum LG a Nvidie je všeobecně vnímáno jako přímá výzva programu humanoidního robota Optimus společnosti Tesla a čínské společnosti Unitree, stejně jako dalším hráčům, jako jsou Figure AI nebo Agility Robotics . Spojením dominantního výpočetního stacku Nvidie s obrovským výrobním měřítkem a globálními dodavatelskými řetězci LG se obě společnosti snaží nastolit de facto průmyslové standardy pro fyzickou AI dříve, než dozrají konkurenční ekosystémy . K urychlení výzkumu a vývoje prostřednictvím demonstrací přímo v terénu a komercializace byl zřízen společný pracovní tým .