Toto kolo více než zdvojnásobilo valuaci startupu oproti necelé miliardě dolarů, kterou měl při svém Series B kole ve výši 170 milionů dolarů před pouhými dvanácti měsíci . Celkově tak PhysicsX získal zhruba 500 milionů dolarů . Rychlý nárůst hodnoty odráží obrovský zájem investorů o AI společnosti zaměřené na řešení reálných fyzikálních a inženýrských problémů, nikoli pouze digitálních .

Zakladatelé a pozadí společnosti

PhysicsX založili CEO Jacomo Corbo a předseda správní rady Robin Tuluie, oba veteráni závodního inženýrství Formule 1 . Společnost sídlí v Londýně, má kancelář v New Yorku a rozšiřuje svou přítomnost v oblasti Bay Area v Kalifornii a v Singapuru . Startup zaměstnává více než 300 lidí, což je dvojnásobek oproti stavu před dvanácti měsíci .

Obchodní výsledky

Velikost investičního kola podporují silné obchodní výsledky. PhysicsX uvedl, že jeho vykázané tržby se meziročně zdvojnásobily, zatímco nasmlouvané tržby se ztrojnásobily . Počet zákazníků se za stejné období více než zdvojnásobil . Vedení společnosti označilo návrh hardwaru pro datová centra s AI jako nejrychleji rostoucí segment .

Jak funguje platforma PhysicsX

PhysicsX vyvinul AI platformu od základů navrženou pro inženýrství, která má nahradit tradiční, časově náročné simulační pracovní postupy, jež dominují modernímu vývoji hardwaru. Je softwarový stack nasazuje AI modely schopné předpovídat složité fyzikální chování během vteřin místo hodin, dnů – a v některých případech i měsíců – které vyžadují konvenční fyzikální solvery .

Tato rychlost umožňuje inženýrským týmům vyhodnotit „řádově více konstrukčních variant“ a zabudovat fyzikálně založené poznatky průběžně do celého životního cyklu produktu . Modely společnosti nacházejí uplatnění od raného koncepčního návrhu přes detailní optimalizaci výrobních procesů až po digitální dvojčata pracující v reálném čase přímo v provozu . PhysicsX v současnosti obsluhuje zákazníky v leteckém a obranném průmyslu, polovodičovém průmyslu, automobilovém průmyslu, energetice a obnovitelných zdrojích, průmyslových strojích a pokročilých materiálech .

Kam poputuje 300 milionů dolarů

Podle oficiálního oznámení společnosti je kapitál z řady Series C alokován do tří hlavních strategických oblastí :

• Globální expanze: Rozšiřování komerčních operací a tržní přítomnosti se zvláštním zaměřením na Spojené státy a Asijsko-pacifický region.
• Rozvoj platformy: Rozšiřování schopností jejich AI platformy tak, aby pokrývala další inženýrské případy použití a pronikala do nových příbuzných odvětví.
• Výzkum na hranici možností: Vývoj nové generace větších, předtrénovaných základních modelů, které PhysicsX nazývá Large Physics Models (LPMs). Tyto modely jsou navrženy tak, aby se učily jak ze syntetických simulačních dat, tak z reálných fyzikálních senzorových dat, což představuje krok směrem k obecnějšímu fyzikálnímu uvažování pro průmyslový návrh a provoz.

Trénováním LPM na kombinaci simulovaných a empirických dat chce PhysicsX vytvořit AI systémy, které nejen urychlují objevování návrhů, ale také uzavírají smyčku mezi digitálními prototypy a fyzickým výkonem strojů v provozu – krok, který by mohl dále narušit tradiční dělicí čáru mezi výpočtem a testováním v průmyslovém inženýrství.

Toto kolo více než zdvojnásobilo valuaci startupu oproti necelé miliardě dolarů, kterou měl při svém Series B kole ve výši 170 milionů dolarů před pouhými dvanácti měsíci . Celkově tak PhysicsX získal zhruba 500 milionů dolarů . Rychlý nárůst hodnoty odráží obrovský zájem investorů o AI společnosti zaměřené na řešení reálných fyzikálních a inženýrských problémů, nikoli pouze digitálních .

Zakladatelé a pozadí společnosti

PhysicsX založili CEO Jacomo Corbo a předseda správní rady Robin Tuluie, oba veteráni závodního inženýrství Formule 1 . Společnost sídlí v Londýně, má kancelář v New Yorku a rozšiřuje svou přítomnost v oblasti Bay Area v Kalifornii a v Singapuru . Startup zaměstnává více než 300 lidí, což je dvojnásobek oproti stavu před dvanácti měsíci .

Obchodní výsledky

Velikost investičního kola podporují silné obchodní výsledky. PhysicsX uvedl, že jeho vykázané tržby se meziročně zdvojnásobily, zatímco nasmlouvané tržby se ztrojnásobily . Počet zákazníků se za stejné období více než zdvojnásobil . Vedení společnosti označilo návrh hardwaru pro datová centra s AI jako nejrychleji rostoucí segment .

Jak funguje platforma PhysicsX

PhysicsX vyvinul AI platformu od základů navrženou pro inženýrství, která má nahradit tradiční, časově náročné simulační pracovní postupy, jež dominují modernímu vývoji hardwaru. Je softwarový stack nasazuje AI modely schopné předpovídat složité fyzikální chování během vteřin místo hodin, dnů – a v některých případech i měsíců – které vyžadují konvenční fyzikální solvery .

Tato rychlost umožňuje inženýrským týmům vyhodnotit „řádově více konstrukčních variant“ a zabudovat fyzikálně založené poznatky průběžně do celého životního cyklu produktu . Modely společnosti nacházejí uplatnění od raného koncepčního návrhu přes detailní optimalizaci výrobních procesů až po digitální dvojčata pracující v reálném čase přímo v provozu . PhysicsX v současnosti obsluhuje zákazníky v leteckém a obranném průmyslu, polovodičovém průmyslu, automobilovém průmyslu, energetice a obnovitelných zdrojích, průmyslových strojích a pokročilých materiálech .

Kam poputuje 300 milionů dolarů

Podle oficiálního oznámení společnosti je kapitál z řady Series C alokován do tří hlavních strategických oblastí :

• Globální expanze: Rozšiřování komerčních operací a tržní přítomnosti se zvláštním zaměřením na Spojené státy a Asijsko-pacifický region.
• Rozvoj platformy: Rozšiřování schopností jejich AI platformy tak, aby pokrývala další inženýrské případy použití a pronikala do nových příbuzných odvětví.
• Výzkum na hranici možností: Vývoj nové generace větších, předtrénovaných základních modelů, které PhysicsX nazývá Large Physics Models (LPMs). Tyto modely jsou navrženy tak, aby se učily jak ze syntetických simulačních dat, tak z reálných fyzikálních senzorových dat, což představuje krok směrem k obecnějšímu fyzikálnímu uvažování pro průmyslový návrh a provoz.

Trénováním LPM na kombinaci simulovaných a empirických dat chce PhysicsX vytvořit AI systémy, které nejen urychlují objevování návrhů, ale také uzavírají smyčku mezi digitálními prototypy a fyzickým výkonem strojů v provozu – krok, který by mohl dále narušit tradiční dělicí čáru mezi výpočtem a testováním v průmyslovém inženýrství.