Tři klíčové funkce se do obecné dostupnosti (General Availability, GA) dostaly na začátku roku 2026 a na summitu byly výrazně akcentovány:
V průběhu prvních měsíců roku se dostupnost některých funkcí rozšířila také v Azure. K 31. březnu byly Knowledge Assistant a Supervisor Agent dostupné například v regionech westeurope, northeurope, uksouth, centralindia, canadacentral, australiaeast a southeastasia .
Databricks uvádí, že od spuštění platformy na Agent Bricks vzniklo více než 100 000 agentů. Celkový provoz přitom podle firmy přesahuje jeden kvadrilion tokenů ročně .
Nejvýraznější změnou v architektuře je důraz na systémy složené z více agentů. Supervisor Agent funguje jako centrální koordinátor: jednotlivé části úkolu deleguje specializovaným podagentům a externím nástrojům. Databricks tím popisuje posun od samostatných chatbotů ke koordinovaným systémům, které zvládnou celý podnikový workflow .
Praktickou ukázku představila farmaceutická společnost AstraZeneca. Její systém Brand Assistant využívá nadřízeného agenta, který koordinuje specializované podagenty pro různé terapeutické oblasti .
Agent Bricks není vázaný na jediného dodavatele modelů. Týmy mohou přes jedno API využívat například Anthropic Claude, Amazon Nova nebo Meta Llama prostřednictvím Amazon Bedrocku. Platforma k tomu přidává směrování požadavků mezi modely, záložní varianty a optimalizaci nákladů . Databricks tvrdí, že 63 % jeho zákazníků už směruje úlohy napříč více modelovými rodinami .
Automatizovaná optimalizace agentů, postavená na výzkumu Mosaic AI, má zahrnovat generování syntetických dat, vyhodnocování přizpůsobené konkrétním úlohám a ladění. Cílem je zvýšit kvalitu výstupů a současně snížit náklady .
Summit ukázal, že Agent Bricks se nesnaží pokrýt celý životní cyklus agentů pouze vlastními funkcemi. Databricks zároveň rozšiřuje síť partnerů, kteří doplňují observabilitu, správu dat, vývoj aplikací a implementaci.
Monte Carlo 15. června 2026 oznámilo integraci s Agent Bricks a prezentovalo ji jako řešení pro observabilitu podnikové AI . Integrace rozšiřuje dosavadní dohled nad prostředím Databricks – včetně Delta Lake a Unity Catalog – také do vrstvy agentů. Firmy tak mohou sledovat vstupy agentů, jejich chování i výstupy od začátku do konce .
Monte Carlo se v souvislosti s oznámením označilo za výhradního observability partnera Agent Bricks. Toto označení vychází z partnerských materiálů a veřejných vyjádření k integraci .
Databricks jmenoval Collibru Data Governance Partnerem roku v rámci ocenění ISV Partner Awards 2026 . Rozšířená integrace má přinést správu dat, sémantický kontext a přehled o životním cyklu AI přímo do Databricks Data Intelligence Platform. Smyslem je, aby agenti pracovali s řízeným kontextem a jejich rozhodnutí byla transparentnější, dohledatelná a auditovatelná .
Retool byl uveden jako launch partner Agent Bricks i Lakebase. Společní zákazníci mohou v jeho low-code prostředí vytvářet interní nástroje a vlastní agenty napojené na Databricks .
Zajímavou částí integrace je propojení agentů s Genie Spaces. Pokud Databricks například odhalí anomálii v tržbách, nedostatek zásob nebo nárůst požadavků na podporu, tým může na tento signál reagovat přímo v Retoolu .
Databricks během summitu vyhlásil také vítěze Global Partner Awards 2026:
Thoughtworks se ve veřejně dostupných materiálech k oceněním, launch partnerům ani integracím Agent Bricks pro DAIS 2026 neobjevuje. Z dostupných zdrojů proto nelze potvrdit konkrétní oznámení partnerství Thoughtworks s Agent Bricks na tomto summitu.
Databricks a jeho zákazníci na summitu představili několik produkčních nasazení napříč obory.
AstraZeneca měla samostatnou přednášku s názvem AstraZeneca's Multi-Agent System: Lessons Scaling Agents by 10x With Agent Bricks. Farmaceutická firma v ní představila Brand Assistant, který pomocí Supervisor Agent koordinuje specializované podagenty pro jednotlivé terapeutické oblasti.
Systém kombinuje strukturovaná data prostřednictvím Genie Spaces s nestrukturovanými dokumenty z Knowledge Assistant. Oprávnění řídí Unity Catalog ve spojení s Entra ID. Pro napojení nástrojů třetích stran využívá Model Context Protocol (MCP) .
Letecká společnost Virgin Atlantic byla uvedena jako zákazník Databricks využívající Agent Bricks a na summitu také vystoupila . Tom Barber, její vedoucí pro business intelligence a pokročilou analytiku, se účastnil několika konferenčních bloků . Podrobnější informace o konkrétním nasazení byly dostupné především v záznamech přednášek na vyžádání, nikoli v samostatných veřejných tiskových zprávách.
Databricks mezi produkčními uživateli uváděl také 7-Eleven, které na platformě vytvořilo generativního AI asistenta pro údržbu. Dále zmiňoval společnosti Fox Corporation, Flo Health a EchoStar .
Workday měl na summitu přednášku Accelerating AI From Model to Impact at Workday With Databricks Apps. Dostupný popis ji však přímo nespojuje s Agent Bricks .
U společnosti Zapier se v relevantním programu DAIS 2026 ani v dostupných tiskových materiálech neobjevilo konkrétní oznámení týkající se Agent Bricks. Z těchto podkladů proto nelze potvrdit, že Workday nebo Zapier na summitu představily konkrétní nasazení Agent Bricks.
Data + AI Summit 2026 znamenal pro Agent Bricks změnu hlavně v rovině positioning. Databricks už nekomunikuje pouze to, co by AI agenti jednou mohli zvládnout, ale zdůrazňuje jejich nasazení ve velkém měřítku.
Kombinace funkcí v GA, víceagentní orchestrace, podpory různých modelů a rozšiřujícího se ekosystému partnerů ukazuje, že Databricks chce Agent Bricks prodávat jako infrastrukturu pro podnikové AI, nikoli jen jako další funkci platformy.
Otevřené otázky ale zůstávají: jak bude vypadat governance při provozu tisíců agentů, jak se budou mezi sebou dorozumívat a jak si nástroje pro observabilitu a sémantický kontext – například od Monte Carlo a Collibry – povedou při skutečné produkční zátěži. Agent Bricks se každopádně posunul od prototypu k produkční platformě.