Co nová praxe nabídne

Nejde pouze o technologickou implementaci. IBM a Google Cloud chtějí firmám pomoci přepracovat pracovní postupy tak, aby v nich mohli AI agenti skutečně plnit úkoly a podporovat rozhodování.

IBM přináší předpřipravená řešení, opakovaně použitelné agenty a metodiky podnikové transformace. Google Cloud dodává zabezpečené prostředí pro jejich provoz, nástroje pro správu a dohled i podnikové bezpečnostní funkce .

Technologický základ tvoří několik navzájem propojených vrstev:

• IBM Consulting Advantage slouží jako platforma s podporou AI pro návrh, tvorbu a nasazování řešení .
• Gemini Enterprise Agent Platform poskytuje jednotné prostředí pro vývoj, správu, řízení a provoz AI agentů .
• BigQuery zajišťuje datový základ pro produkční AI úlohy .
• watsonx Orchestrate a watsonx.data se propojují s Gemini pro automatizaci rozhodování a práci s daty .
• Confluent dodává infrastrukturu pro datové toky v reálném čase .
• Red Hat OpenShift je nově dostupný přímo v konzoli Google Cloud, zatímco nástroje HashiCorp mají pomoci s odolností provozu a dodržováním pravidel .

Agenti pro odvětví, kde se chyby neodpouštějí

IBM připravuje portfolio předkonfigurovaných agentů pro osm oblastí: bankovnictví, veřejnou správu, maloobchod, telekomunikace, energetiku, bezpečnost, pojišťovnictví a vědy o živé přírodě . Tito agenti mají automatizovat pracovní postupy, urychlovat rozhodování a podporovat autonomní provoz s využitím modelů Gemini. Současně mají fungovat v rámci přísných pravidel pro bezpečnost, správu dat a auditovatelnost .

Mezi hlavní cílové sektory patří letectví a kosmonautika, finanční služby, veřejná správa, zdravotnictví a telekomunikace . Jde o oblasti, v nichž běžné řešení „z krabice“ často nestačí kvůli požadavkům na ochranu dat, jejich umístění nebo regulatorní kontrolu.

Od pilotu k produkci: zkušenost z Airbusu

Partnerství nestaví na prázdné louce. IBM a Google Cloud už spolupracovaly na rozsáhlé migraci pro Airbus. Konzultanti IBM tehdy pomohli převést dvě letecké části společnosti do plně samostatného provozu za méně než 18 měsíců a zároveň modernizovali více než 100 kritických systémů .

Nová Google Cloud Practice má tento způsob práce převést do opakovatelného modelu, který lze nabídnout většímu počtu podnikových zákazníků.

Jak do toho zapadá fond Google Cloud za 750 milionů dolarů

Nová praxe je praktickým rozšířením oznámení z konference Google Cloud Next ’26. Google Cloud v dubnu představil partnerský fond ve výši 750 milionů dolarů, určený k urychlení vývoje a nasazování autonomnějších, takzvaně agentických AI systémů .

Fond má podporovat přibližně 120 000 partnerů Google Cloud prostřednictvím kreditů pro sandboxová prostředí a piloty, školení, podpory při získávání zakázek, poukázek na nasazení a inženýrů pracujících přímo v terénu . V ekosystému jsou mimo jiné Accenture, Deloitte a Capgemini .

Zatímco fond poskytuje peníze, nástroje a kapacity napříč partnerskou sítí, Google Cloud Practice IBM představuje první výraznou, pojmenovanou konzultační jednotku vybudovanou přímo na tomto modelu spolupráce. IBM ji popisuje jako příležitost v oblasti služeb Google Cloud v hodnotě několika miliard dolarů .

Platforma postavená na novinkách z Next ’26

Technologické základy praxe vycházejí z dalších oznámení Google Cloud Next ’26:

• Gemini Enterprise Agent Platform je rozšířeným a sjednoceným nástupcem platformy Vertex AI a tvoří hlavní prostředí pro vývoj a řízení agentů .
• TPU osmé generace poskytují výpočetní infrastrukturu pro trénování a provoz AI .
• Protokol A2A (Agent-to-Agent) umožňuje spolupráci více agentů v komplexních podnikových procesech .
• Workspace Studio nabízí rozhraní s minimem kódování, takže vlastní agenty mohou vytvářet i týmy mimo klasické vývojové oddělení .

Cílem je pokrýt celý životní cyklus AI řešení: od návrhu a práce s daty přes vývoj a testování až po nasazení, správu a průběžný dohled.

Souboj o poslední míli podnikové AI

IBM a Google Cloud se tímto krokem staví proti aliancím, které v oblasti podnikové AI vytvořili další velcí poskytovatelé cloudu a systémoví integrátoři, například Accenture s Microsoftem kolem Azure AI nebo Deloitte s AWS .

Rozdíl má spočívat v kombinaci dvou typů know-how. IBM nabízí dlouholeté zkušenosti s transformací regulovaných odvětví a změnou provozních modelů podniků. Google Cloud přidává infrastrukturu pro AI agenty, nástroje pro jejich správu a globální distribuční kanál .

Mohamad Ali, senior viceprezident a šéf IBM Consulting, uvedl: „Podniky procházejí jedním z nejsložitějších modernizačních cyklů za poslední desetiletí. Rozšířením spolupráce s Google Cloud dáváme klientům jasnější a spolehlivější cestu ke škálování AI napříč jejich podnikáním. Spojujeme hluboké znalosti jednotlivých odvětví, modernizaci hybridního cloudu a platformu pro poskytování služeb postavenou na AI.“

Kevin Ichhpurani, prezident pro globální partnerský ekosystém Google Cloud, zdůraznil především kapacitu pro nasazování: „Toto partnerství výrazně rozšiřuje počet odborníků na Google Cloud dostupných na trhu, aby pokrylo rychle rostoucí poptávku po AI. Kombinací infrastruktury Google pro agentickou AI s hlubokými znalostmi IBM o jednotlivých odvětvích a osvědčenými metodikami dodávek zajistíme, aby společní zákazníci mohli překročit fázi pilotů a nasazovat i spravovat produkční AI agenty napříč celým cloudovým prostředím.“

Proč na tom záleží

Spolupráce IBM a Google Cloud ukazuje, že podniková AI se posouvá od experimentování k průmyslovému nasazení. Hodnota se nebude soustředit pouze u tvůrců modelů nebo výrobců výpočetní infrastruktury. Významnou část trhu mohou získat také poradenské a implementační týmy, které dokážou měnit pracovní postupy, integrovat agenty do stávajících systémů a provozovat je pod kontrolou.

Google Cloud Practice je proto více než další partnerské oznámení. Představuje konkrétní model, jak může 750milionová investice Google Cloud do partnerského ekosystému vzniknout v praxi — jako specializované dodavatelské jednotky, které budou soutěžit o velké zakázky na transformaci regulovaných odvětví.

Co nová praxe nabídne

Nejde pouze o technologickou implementaci. IBM a Google Cloud chtějí firmám pomoci přepracovat pracovní postupy tak, aby v nich mohli AI agenti skutečně plnit úkoly a podporovat rozhodování.

IBM přináší předpřipravená řešení, opakovaně použitelné agenty a metodiky podnikové transformace. Google Cloud dodává zabezpečené prostředí pro jejich provoz, nástroje pro správu a dohled i podnikové bezpečnostní funkce .

Technologický základ tvoří několik navzájem propojených vrstev:

• IBM Consulting Advantage slouží jako platforma s podporou AI pro návrh, tvorbu a nasazování řešení .
• Gemini Enterprise Agent Platform poskytuje jednotné prostředí pro vývoj, správu, řízení a provoz AI agentů .
• BigQuery zajišťuje datový základ pro produkční AI úlohy .
• watsonx Orchestrate a watsonx.data se propojují s Gemini pro automatizaci rozhodování a práci s daty .
• Confluent dodává infrastrukturu pro datové toky v reálném čase .
• Red Hat OpenShift je nově dostupný přímo v konzoli Google Cloud, zatímco nástroje HashiCorp mají pomoci s odolností provozu a dodržováním pravidel .

Agenti pro odvětví, kde se chyby neodpouštějí

IBM připravuje portfolio předkonfigurovaných agentů pro osm oblastí: bankovnictví, veřejnou správu, maloobchod, telekomunikace, energetiku, bezpečnost, pojišťovnictví a vědy o živé přírodě . Tito agenti mají automatizovat pracovní postupy, urychlovat rozhodování a podporovat autonomní provoz s využitím modelů Gemini. Současně mají fungovat v rámci přísných pravidel pro bezpečnost, správu dat a auditovatelnost .

Mezi hlavní cílové sektory patří letectví a kosmonautika, finanční služby, veřejná správa, zdravotnictví a telekomunikace . Jde o oblasti, v nichž běžné řešení „z krabice“ často nestačí kvůli požadavkům na ochranu dat, jejich umístění nebo regulatorní kontrolu.

Od pilotu k produkci: zkušenost z Airbusu

Partnerství nestaví na prázdné louce. IBM a Google Cloud už spolupracovaly na rozsáhlé migraci pro Airbus. Konzultanti IBM tehdy pomohli převést dvě letecké části společnosti do plně samostatného provozu za méně než 18 měsíců a zároveň modernizovali více než 100 kritických systémů .

Nová Google Cloud Practice má tento způsob práce převést do opakovatelného modelu, který lze nabídnout většímu počtu podnikových zákazníků.

Jak do toho zapadá fond Google Cloud za 750 milionů dolarů

Nová praxe je praktickým rozšířením oznámení z konference Google Cloud Next ’26. Google Cloud v dubnu představil partnerský fond ve výši 750 milionů dolarů, určený k urychlení vývoje a nasazování autonomnějších, takzvaně agentických AI systémů .

Fond má podporovat přibližně 120 000 partnerů Google Cloud prostřednictvím kreditů pro sandboxová prostředí a piloty, školení, podpory při získávání zakázek, poukázek na nasazení a inženýrů pracujících přímo v terénu . V ekosystému jsou mimo jiné Accenture, Deloitte a Capgemini .

Zatímco fond poskytuje peníze, nástroje a kapacity napříč partnerskou sítí, Google Cloud Practice IBM představuje první výraznou, pojmenovanou konzultační jednotku vybudovanou přímo na tomto modelu spolupráce. IBM ji popisuje jako příležitost v oblasti služeb Google Cloud v hodnotě několika miliard dolarů .

Platforma postavená na novinkách z Next ’26

Technologické základy praxe vycházejí z dalších oznámení Google Cloud Next ’26:

• Gemini Enterprise Agent Platform je rozšířeným a sjednoceným nástupcem platformy Vertex AI a tvoří hlavní prostředí pro vývoj a řízení agentů .
• TPU osmé generace poskytují výpočetní infrastrukturu pro trénování a provoz AI .
• Protokol A2A (Agent-to-Agent) umožňuje spolupráci více agentů v komplexních podnikových procesech .
• Workspace Studio nabízí rozhraní s minimem kódování, takže vlastní agenty mohou vytvářet i týmy mimo klasické vývojové oddělení .

Cílem je pokrýt celý životní cyklus AI řešení: od návrhu a práce s daty přes vývoj a testování až po nasazení, správu a průběžný dohled.

Souboj o poslední míli podnikové AI

IBM a Google Cloud se tímto krokem staví proti aliancím, které v oblasti podnikové AI vytvořili další velcí poskytovatelé cloudu a systémoví integrátoři, například Accenture s Microsoftem kolem Azure AI nebo Deloitte s AWS .

Rozdíl má spočívat v kombinaci dvou typů know-how. IBM nabízí dlouholeté zkušenosti s transformací regulovaných odvětví a změnou provozních modelů podniků. Google Cloud přidává infrastrukturu pro AI agenty, nástroje pro jejich správu a globální distribuční kanál .

Mohamad Ali, senior viceprezident a šéf IBM Consulting, uvedl: „Podniky procházejí jedním z nejsložitějších modernizačních cyklů za poslední desetiletí. Rozšířením spolupráce s Google Cloud dáváme klientům jasnější a spolehlivější cestu ke škálování AI napříč jejich podnikáním. Spojujeme hluboké znalosti jednotlivých odvětví, modernizaci hybridního cloudu a platformu pro poskytování služeb postavenou na AI.“

Kevin Ichhpurani, prezident pro globální partnerský ekosystém Google Cloud, zdůraznil především kapacitu pro nasazování: „Toto partnerství výrazně rozšiřuje počet odborníků na Google Cloud dostupných na trhu, aby pokrylo rychle rostoucí poptávku po AI. Kombinací infrastruktury Google pro agentickou AI s hlubokými znalostmi IBM o jednotlivých odvětvích a osvědčenými metodikami dodávek zajistíme, aby společní zákazníci mohli překročit fázi pilotů a nasazovat i spravovat produkční AI agenty napříč celým cloudovým prostředím.“

Proč na tom záleží

Spolupráce IBM a Google Cloud ukazuje, že podniková AI se posouvá od experimentování k průmyslovému nasazení. Hodnota se nebude soustředit pouze u tvůrců modelů nebo výrobců výpočetní infrastruktury. Významnou část trhu mohou získat také poradenské a implementační týmy, které dokážou měnit pracovní postupy, integrovat agenty do stávajících systémů a provozovat je pod kontrolou.

Google Cloud Practice je proto více než další partnerské oznámení. Představuje konkrétní model, jak může 750milionová investice Google Cloud do partnerského ekosystému vzniknout v praxi — jako specializované dodavatelské jednotky, které budou soutěžit o velké zakázky na transformaci regulovaných odvětví.