Tisíce lidí po celém světě natáčí své domácí práce, aby učily roboty. Vydělávají pár dolarů na hodinu

Co je to egocentrické video a proč je důležité?

Na rozdíl od textu nebo statických obrázků, které se používají k trénování velkých jazykových modelů, humanoidní roboti potřebují souvislé záběry z první osoby, které zachycují skutečný lidský pohyb. Potřebují se naučit uchopovat předměty, orientovat se v kuchyních, skládat košile a drhnout nádobí . Tomu se říká

egocentrická data

Firmy platí pracovníkům, aby si na čelo připevnili iPhone a natáčeli úkoly v desetiminutových blocích. Video se pak nahrává a lidští i umělí hodnotitelé jej označkují snímek po snímku, přičemž zaznamenávají klíčové momenty, jako je uchopení předmětu, jeho puštění nebo dokončení úkolu .

Rozsah je ohromující: jen Figure AI vyrobila v dubnu 2026 přibližně 150 humanoidních robotů, zatímco ještě o pár měsíců dříve to byla čísla v jednotkách kusů, a k jejich tréninku potřebuje miliardy hodin reálných pohybových dat .

Propastné rozdíly v odměňování podle zemí

Odměna za tuto práci se dramaticky liší v závislosti na lokalitě a odhaluje tak tvrdou globální arbitráž pracovní síly:

• Nigérie: Pracovníci si mohou vydělat kolem 15 dolarů za hodinu – v místní ekonomice s vysokou nezaměstnaností jde o velmi slušnou mzdu . Zeus, nigerijský student medicíny a brigádník Micro1, popisuje výplatu jako smysluplnou v zemi, kde je těžké sehnat práci .
• Indie: Uváděné sazby se pohybují od ~2,00 do 2,60 dolaru za hodinu (zhruba 150–250 rupií), což je zlomek nigerijské sazby . Nagireddy Sriramyachandra, 25letá žena v domácnosti z Čennaí, si vydělává něco málo přes 2 dolary za hodinu natáčením, jak krájí mango .
• Spojené státy (Los Angeles): Některé místní štáby dostávají 80 dolarů za dvě hodiny (40 dolarů na hodinu) . Salvador Arciga, veterán losangeleské gig ekonomiky, vydělal tuto částku za natáčení mytí nádobí a drhnutí toalety .
• Human Archive (Indie): Jeden startup vyplácel pracovníkům pouhý 1 dolar za hodinu za data z kamerových headsetů .

Zakladatel Micro1 Ali Ansari řekl listu Los Angeles Times, že firma sbírá data v Brazílii, Argentině, Indii a Spojených státech . Zakladatel Objectways Ravishankar Rajalingam sdělil CNN, že zhruba polovina dodaných záběrů je nepoužitelná .

Pracovníci nemají ponětí, k čemu jejich záběry slouží

Opakujícím se zjištěním napříč několika vyšetřováními je, že pracovníci nemají téměř žádnou představu o tom, jak budou jejich nahrávky použity, kdo je nakonec koupí, nebo že trénují humanoidní roboty, kteří by jim jednou mohli vzít práci .

Vyšetřování MIT Technology Review zdůraznilo, že pracovníci dostanou návod k natáčení a seznam úkolů, ale jen málokdy smysluplné informace o tom, k čemu budou data sloužit . Někteří pracovníci chápali, že záběry poslouží k tréninku robotů, ale nevěděli, které společnosti, jakého modelu robota nebo jak budou jejich nahrávky uloženy či sdíleny .

Jak řekl jeden indický dělník deníku The Guardian: „Kdo nám bude platit, až nás nahradí roboti?“ .

Nechtěné sledování rodinných příslušníků a soukromých prostor

Kamery připevněné na hlavách pracovníků nevyhnutelně zabírají manžele, manželky, děti, ostatní členy rodiny a intimní domácí prostředí – kuchyně, obýváky, ložnice – a to bez jejich výslovného souhlasu . Pohled z první osoby je ze své podstaty rušivý: nezaznamenává jen úkol, ale celý vizuální kontext soukromého domova .

Micro1 vyžaduje, aby pracovníci neukazovali své tváře, neříkali svá jména ani telefonní čísla, a tvrdí, že k filtrování citlivých informací používá umělou inteligenci i lidské recenzenty . Ale i přes tato opatření záběry zachycují interiéry domovů, osobní věci a každodenní rutinu pracovníků . Někteří účastníci odmítají natáčet v ložnicích a aktivisté za práva pracujících vznesli otázku, zda by lidé, jejichž pohyby jsou zakódovány do komerčních datových sad, neměli dostávat průběžnou kompenzaci nebo autorské poplatky .

Pracovníci trénují vlastní náhradu

Opakujícím se sentimentem mezi pracovníky i komentátory je, že tytéž nahrávky se používají k tréninku humanoidních robotů pro tovární a domácí práce – tedy přesně těch zaměstnání, která mnozí z těchto pracovníků v současnosti vykonávají . V oděvní továrně v Tamilnádu skládá dělník košili s malou kamerou připevněnou na hlavě, která zaznamenává přesný úhel jeho zápěstí, sílu stisku prstů a milisekundové načasování každého záhybu . Tyto záběry putují do datových pipeline, které zásobují robotické laboratoře propojené s OpenAI, Nvidií a Googlem .

Rozsah tohoto odvětví sahá daleko za Micro1 a Objectways. Indie se rychle stává klíčovým uzlem v globálním závodě o sběr egocentrických dat a vzniká zde celý ekosystém firem včetně Humyn AI, FPV Labs, Egodata, Neocambrian, XP Robotics, Scale AI a CynLr, které všechny budují datové pipeline pro robotické společnosti .

Objevují se první regulační a právní šetření

Indické ministerstvo elektroniky a informačních technologií zahájilo vyšetřování ochrany soukromí u startupů (včetně Human Archive), které s kamerovými headsety nahrávají v domácnostech pracovníků, a zaměřuje se především na postupy udělování souhlasu . Přezkum byl zahájen poté, co startup pro domácí služby Pronto potvrdil, že testoval opt-in videonahrávání .

Pro tuto přeshraniční praxi zatím neexistuje žádný komplexní globální rámec pro ochranu pracovních práv nebo dat . Trh s tréninkovými daty pro humanoidní roboty funguje v regulační šedé zóně, která zahrnuje desítky zemí s různými pracovními zákony a pravidly ochrany soukromí.

Společnost Instawork, známá propojováním brigádníků se směnami v hotelech a skladech, spustila systém s názvem Instacore, který zahrnuje pět kamer umístěných na hlavě, hrudi a zápěstích, připojených k výpočetnímu batohu, který vydrží na osmihodinové směny natáčení úkolů, jako je krájení zeleniny . Tesla má ve své vlastní laboratoři se skleněnými stěnami v Kalifornii pracovníky s kamerami na helmách a batohy na zádech, kteří během osmihodinových směn stokrát opakují stejné úkony, aby tak trénovali robota Optimus .

Závěr

Tato praxe stojí v centru trojího napětí: hodnotná, dobře placená práce pro některé (např. 15 dolarů za hodinu v Nigérii) versus mzdy na hranici chudoby pro jiné (až 1–2,60 dolaru za hodinu v Indii); zlatá horečka na trhu s daty pro humanoidní robotiku versus téměř nulová transparentnost ohledně použití záběrů; a zachycení intimních okamžiků z domácností versus slabé nebo chybějící protokoly o souhlasu. Rozsah je obrovský – zahrnuje více než 50 zemí – a regulatorní odezva, zejména v Indii, teprve začíná.