Microsoft-Decision-1 je specializovaný model pro úlohy, při nichž software vybírá z předem daných odpovědí, místo aby vytvářel volný text. Microsoft jej představil 9. října 2026 a zaměřil ho na strukturovaná rozhodnutí, například klasifikaci, směrování požadavků a hodnocení.
1
Pro automatizované systémy a AI agenty může být takový přístup praktický: skóre jednotlivých možností lze využít k rozhodnutí, zda úkol předat jinému modelu, zkusit znovu, nebo požádat o kontrolu člověka. Není přitom nutné, aby model při každém kroku psal vysvětlení.
Jak model vybírá z možností
Aplikace mu předá kontext a pevně určený seznam odpovědí. Microsoft-Decision-1 pak v jediném průchodu přiřadí každé možnosti pravděpodobnost, místo aby formuloval odpověď vlastními slovy.
14 Tato čísla mají vyjadřovat míru jistoty modelu v rámci zadaného výběru — nejsou ale zárukou, že vybraná možnost bude správná.
Mezi uváděné typy úloh patří otázky ano/ne, výběr z více možností, hodnocení, klasifikace a známkování podle předem stanovených kritérií.
6
22 Konkrétní podobu vstupu a výstupu je vhodné ověřit v aktuální dokumentaci modelu pro danou aplikaci.
Představme si třeba systém zákaznické podpory, který modelu nabídne několik kategorií a podle výsledných skóre přiřadí požadavek správnému týmu. AI agent může podobně vybírat mezi pokračováním v úkolu, dalším pokusem a předáním člověku. Jde o možné způsoby nasazení, nikoli o důkaz, že se tím v každém případě zrychlí celý proces.
Kdy dává smysl rozhodovací model
Mnohé kroky v softwaru nepotřebují odstavec vysvětlení, ale jedno použitelné rozhodnutí. Model navržený pro skórování omezeného počtu možností může vrátit výsledek, se kterým aplikace rovnou pracuje. Microsoft uvádí, že Decision-1 cílí na úlohy spojené s rozhodováním a klasifikací, včetně směrování a hodnocení.
1
Toto zaměření zároveň vymezuje jeho možnosti. Decision-1 není náhradou za model, který má napsat text, vysvětlit odpověď nebo vést otevřený rozhovor. Tým může například použít generativní model k tvorbě obsahu a rozhodovací model k výběru kategorie nebo posouzení několika navržených odpovědí.
Na čem je postavený, kde je dostupný a kolik stojí
Podle Microsoftu vychází Decision-1 z modelu Qwen3.5-9B od společnosti Alibaba, který dále trénoval pro skórování rozhodnutí.
1 Při uvedení jej Microsoft zařadil do katalogu Microsoft Foundry jako veřejnou preview verzi.
1
Zveřejněná cena činí 0,042 dolaru za milion vstupních tokenů. Za výstupní tokeny se neplatí.
11 Výhodnost ceny závisí na konkrétním nasazení — například na množství kontextu, které aplikace modelu předává, a na tom, jak často potřebuje rozhodovat.
Co ukazují — a neukazují — výsledky testů
Microsoft uvádí, že Decision-1 dosáhl nejlepšího výsledku v jeho srovnání 36 benchmarků, které zahrnovalo téměř 150 000 otázek. Firma také tvrdí, že v jejích testech měl 4,5krát nižší latenci než Quyet-1.0-Large a 35krát nižší než GPT-6 Sol.
12
5
Jde o výsledky zveřejněné Microsoftem, nikoli o nezávislé potvrzení, že model bude rychlejší nebo přesnější v každé aplikaci. Výkon v benchmarku závisí mimo jiné na typu úloh, srovnávaných modelech a nastavení testu. Před nasazením je proto rozumné model vyzkoušet na vlastních datech a měřit nejen rychlost, ale i kvalitu rozhodnutí a dopady případných chyb.
Základní myšlenka je jednoduchá: pokud má software vybírat z omezeného seznamu možností, může být vhodné použít model určený právě ke skórování těchto možností. O jeho přínosu nakonec rozhodne to, jak spolehlivě si poradí s konkrétními úlohami dané aplikace.