AnswersPublished18 sources
LongCat-2.5 míří od psaní kódu k dokončení celého projektu
LongCat 2.5 vyšel 2. listopadu 2026. Firma zdůrazňuje práci s obrazem, trénink na delších technických úlohách a využití při programování, návrhu i tvorbě 3D obsahu.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- LongCat 2.5 vyšel 2. listopadu 2026.
- Firma zdůrazňuje práci s obrazem, trénink na delších technických úlohách a využití při programování, návrhu i tvorbě 3D obsahu.
- Meituan uvádí v testu Terminal Bench v2.1 skóre 88,4 oproti 70,8 u LongCat 2.0. Jde o firemní výsledky, které samy o sobě nedokládají převahu nad ostatními modely.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Meituan’s LongCat-2.5, released on November 2, 2026, and how does it build on LongCat-2.0 and the September 25 API preview in terms. Article summary: LongCat-2.5 is Meituan’s native multimodal, mixture-of-experts model aimed at sustained agent work, particularly complex coding projects, full-project engineering, and visually guided development; launch reporting descri. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Meituan vydal LongCat-2.5 2. listopadu 2026. Jde o nativně multimodální model navržený pro dlouhé úkoly AI agentů: nejen pro vytvoření jednotlivého úseku kódu, ale i pro postupnou práci na složitějším projektu. Navazuje na LongCat-2.0 a na verzi LongCat-2.5-Preview, kterou firma představila 25. září.6
32
Co má LongCat-2.5 zvládat
Meituan popisuje model jako systém s celkem 1,6 bilionu parametrů a přibližně 48 miliardami aktivních parametrů na každý token.8
32 Tento údaj ale není ve všech dodaných zdrojích stejný: jeden z nich uvádí 480 miliard aktivních parametrů. Počet je proto vhodné chápat jako hlášenou, nikoli jednoznačně potvrzenou specifikaci.
1
Hlavním cílem je podle Meituanu práce ve složitých kódových základnách a tvorba celých projektů. Firma uvádí, že při tréninku na dlouhých sekvencích přidala více trajektorií zachycujících delší úkoly a využila rozsáhlé posilované učení, aby zlepšila schopnosti modelu při programování s využitím agentů.32
Součástí tréninkového procesu má být také syntéza dat a příprava prostředí napříč různými nástroji, v nichž AI agenti pracují. Meituan dále říká, že skutečné chyby agentů převádí na úlohy, které lze znovu spustit a ověřit, a využívá je jako tréninkové příklady.32
Obraz a text v jednom modelu
Podle informací k vydání LongCat-2.5 převádí obrazové vstupy na víceúrovňové diskrétní tokeny a zpracovává obraz i text ve společné architektuře. Smyslem je propojit vizuální porozumění s programováním, například při vizuálním kódování, kreativním návrhu nebo práci s 3D.32
35
Meituan také uvádí, že optimalizoval trénink s dlouhým kontextem a inferenci W4A4 na domácí výpočetní infrastruktuře. Dostupné podklady ale neuvádějí nezávisle změřené úspory ani konkrétní výkonové zlepšení. Jde tedy o popis přístupu firmy, nikoli o důkaz určité výhody.32
Výsledky testů: zlepšení oproti verzi 2.0, ale s výhradou
Modelová stránka Meituanu uvádí u několika testů vyšší skóre než u LongCat-2.0:38
| Test | LongCat-2.5 | LongCat-2.0 |
|---|---|---|
| Terminal Bench v2.1 | 88,4 | 70,8 |
| AutomationBench | 51,8 | 15,8 |
| BrowseComp | 91,9 | 79,9 |
| PaperBench | 82,1 | 45,2 |
| Program Bench (Almost Resolved) | 25,5 | 2,5 |
Jde o výsledky uváděné výrobcem; nezávislé ověření dostupné zprávy nedokládají.6 Skóre z jednotlivých testů navíc neříkají, že je model nejlepší při všech úlohách nebo ve srovnání se všemi konkurenty. Lépe poslouží jako přehled oblastí, na které se Meituan zaměřuje, a výsledků, jež uvádí ve srovnání s vlastní předchozí verzí.
Vydání a napojení na vývojářské nástroje
Podle sekundárního zpravodajství předcházela plnému vydání z 2. listopadu verze LongCat-2.5-Preview z 25. září.6 Protokol změn platformy LongCat už uvádí LongCat-2.5 jako dostupný model a zmiňuje vizuální úlohy i složitější technické workflow.
35
API LongCat podporuje formáty kompatibilní s OpenAI i Anthropic.18 Platforma mezi kompatibilními prostředími pro spouštění agentů jmenuje Claude Code, Codex a Hermes. Pro OpenCode má také samostatný návod k přihlášení a výběru LongCatu jako poskytovatele.
35
36
Co si z novinky odnést
Nejvýraznějším slibem LongCat-2.5 je spojení práce s obrazem a tréninku na dlouhých úlohách, aby agent dokázal pokračovat v programování i navazujících tvůrčích činnostech. Uváděná velikost modelu a výsledky benchmarků poskytují užitečný kontext, je ale namístě brát je jako tvrzení zveřejněná firmou, nikoli jako nezávislé potvrzení všeobecné převahy.6
32
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "LongCat-2.5 míří od psaní kódu k dokončení celého projektu"?
LongCat 2.5 vyšel 2. listopadu 2026.
What are the key points to validate first?
LongCat 2.5 vyšel 2. listopadu 2026. Firma zdůrazňuje práci s obrazem, trénink na delších technických úlohách a využití při programování, návrhu i tvorbě 3D obsahu.
What should I do next in practice?
Meituan uvádí v testu Terminal Bench v2.1 skóre 88,4 oproti 70,8 u LongCat 2.0. Jde o firemní výsledky, které samy o sobě nedokládají převahu nad ostatními modely.
Sources
dev.toMeituan's LongCat-2.5 Wants Your Agent to Finish the Whole Job — Terminals, Browsers, Spreadsheets and All
ithome.com美团龙猫发布LongCat-2.5 原生多模态AI 模型：1.6T 参数
technode.comMeituan launches LongCat-2.5 multimodal AI model for extended coding tasks · TechNode
ai-all.infoLongCat-2.5 – In-Depth Evaluation of Meituan's Native ...