AnswersPublished17 sources
Hesai Kosmo převádí reálná místa do 3D. Co umí a kde jsou jeho limity?
Hesai uvedla Kosmo 14. října 2026. Firma uvádí, že běžný vnitřní prostor o rozloze 100 m² lze naskenovat přibližně za 15 minut.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Hesai uvedla Kosmo 14. října 2026.
- Firma uvádí, že běžný vnitřní prostor o rozloze 100 m² lze naskenovat přibližně za 15 minut.
- V příkladu z prodejny Dairy Queen Hesai uvedla 99% úspěšnost úkolů robota Sharpa.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Kosmo, the 3D world data engine launched by automotive lidar maker Hesai on October 16, 2026, and how does its Kosmo One camera—clai. Article summary: Kosmo is Hesai’s camera-and-cloud system for converting real environments into reusable 3D digital spaces for robot training, world-model development and immersive content creation.[7][13] One correction: Hesai’s own lau. Topic tags: general, general web, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Kosmo je systém společnosti Hesai, který propojuje prostorovou kameru a cloudovou platformu. Jeho cílem je převádět skutečná místa do opakovaně použitelných 3D digitálních prostorů pro trénování robotů, vývoj takzvaných světových modelů a tvorbu imerzivního obsahu. Výrobce jej představil 14. října 2026.23 Základní myšlenka je jednoduchá: prostor se jednou nasnímá a data se následně zpracují do různých podob 3D scény.
Jak Kosmo One snímá prostor
Kosmo One spojuje lidar s vysokým prostorovým rozlišením, obrazový systém 8K postavený na jednopalcovém snímači a přesnou inerciální měřicí jednotku (IMU). Hesai uvádí, že zařízení s přesností na mikrosekundy synchronizuje záznam geometrie, barev, textur i polohy kamery.32
Záznam se zpracovává pomocí technologie 3D Gaussian Splatting (3DGS) a obrazového softwaru. Hesai tvrdí, že výsledkem je geometrická přesnost na úrovni milimetrů a věrné zobrazení materiálů, barev, textur, světla i stínů. Jde o údaje výrobce; dostupné zdroje neobsahují nezávislé testy, které by deklarovanou přesnost potvrzovaly.32
Podle Hesai zabere skenování běžného vnitřního prostoru o rozloze 100 m² přibližně 15 minut. Firma zmiňuje také navádění při snímání a možnost v něm pokračovat po přerušení, což má celý proces zjednodušit.32 Údaj o 8K je ale potřeba číst s jedním omezením: podle zveřejněných informací mají exportované soubory maximálně 6K. Záznam v 8K tedy neznamená, že lze v tomto rozlišení exportovat každý výstup.
1
2
Co se skenem udělá Kosmo World
Kosmo World je cloudová platforma pro tvorbu a správu 3D obsahu. Její základní systém Kosmo Spatial Core má z jediné rekonstrukce vytvářet data ve třech podobách: 3DGS, síťový model (mesh) a hloubková data.32 Každý formát nabízí jiný způsob práce se scénou — od jejího vizuálního zobrazení po geometrii a informaci o hloubce. Dostupné zdroje ale nezaručují, že všechny výstupy budou ve všech detailech totožné.
Hesai popisuje také generativní funkce, které doplňují nenaskenované části prostoru, rekonstruují materiály a textury a spojují záběry z více úhlů do scény, kterou lze procházet.32 Doplněná část je ovšem vytvořená umělou inteligencí, nikoli přímo změřená kamerou. Na tomto rozdílu záleží zejména u úloh, kde je důležitá přesná shoda s fyzickým prostorem.
Platforma má umožnit opakované využití nasnímaných prostorů v robotice a dalších prostorových aplikacích. Podle zveřejněných zpráv dokáže Kosmo z jediné rekonstruované scény vytvořit více než 10 000 trajektorií pro trénování robotů.1 Jde o údaj o schopnosti, kterou firma uvádí; sám o sobě ale neříká, nakolik jsou vygenerované trajektorie užitečné nebo reprezentativní pro konkrétního robota a úkol.
Co Hesai uvádí z nasazení v Dairy Queen
Hesai uvedla, že skenování a rekonstrukce prodejny Dairy Queen zabraly přibližně 15 minut. Následně tam měl robot Sharpa plnit úkoly s 99% úspěšností.4 Další zprávy uvádějí srovnání zhruba 300 hodin ruční přípravy prostředí oproti 15 minutám s Kosmo.
2
8
Jde o případovou studii prezentovanou společností Hesai, nikoli o kontrolované srovnání nezávisle ověřené dostupnými zdroji. Zveřejněné informace podrobně nepopisují, jaké úkoly robot plnil, ani nepotvrzují, zda údaj 15 minut zahrnuje také trénování a nasazení robota. Čísla je proto vhodné chápat jako firemní údaje z konkrétního příkladu, ne jako obecnou záruku výkonu.
Partnerství a využití mimo robotiku
Při uvedení systému Hesai oznámila partnerství se společnostmi Galbot a Dexmal, které se věnují takzvané vtělené umělé inteligenci. Představila také aplikace vytvořené s RenderManem od Pixaru a mapovou službou Amap.17 Firma tak Kosmo nabízí nejen pro robotiku, ale i pro vizuální tvorbu a práci s mapami. Samotná oznámení však nedokládají, jak dobře funguje každá možná integrace či aplikace.
Co si z toho odnést
Hlavním příslibem Kosmo je ucelený postup od záznamu po rekonstrukci: Kosmo One zachytí fyzický prostor a Kosmo World z dat vytvoří 3D výstupy, které lze využít při trénování robotů i v dalších tvůrčích postupech.23
32 O praktické hodnotě ale nerozhoduje jen rozlišení snímání. Důležité jsou také limity exportu, kvalita rekonstrukce, způsob doplňování nenaskenovaných míst a přínos vytvořených tréninkových dat. Údaje zveřejněné při uvedení poskytují první představu o systému, jeho tvrzení o přesnosti a nasazení však zatím zůstávají tvrzeními výrobce.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Hesai Kosmo převádí reálná místa do 3D. Co umí a kde jsou jeho limity?"?
Hesai uvedla Kosmo 14. října 2026.
What are the key points to validate first?
Hesai uvedla Kosmo 14. října 2026. Firma uvádí, že běžný vnitřní prostor o rozloze 100 m² lze naskenovat přibližně za 15 minut.
What should I do next in practice?
V příkladu z prodejny Dairy Queen Hesai uvedla 99% úspěšnost úkolů robota Sharpa.