Handoff nespoléhá na oficiální API. Pro každý úkol si vytvoří vyhrazený virtuální počítač – s vlastním prohlížečem, souborovým systémem a terminálem – a s weby interaguje stejně jako člověk . Analyzuje strukturu stránky a vizuální prvky, aby rozhodl, kam kliknout, co napsat a kdy scrollovat. Díky tomu funguje i na webech bez veřejných automatizačních rozhraní, jako jsou Target, Walmart, OpenTable, DoorDash, United, Delta a LinkedIn .
Podle Harku Handoff zvládá širokou škálu vícestupňových online úloh :
Hark se záměrně odklonil od standardního paradigmatu LLM. Zatímco klasické modely předpovídají další slovo v textu, Handoffův model je navržen tak, aby předpovídal další akci v grafickém rozhraní – kliknutí, scroll nebo stisk klávesy na konkrétním místě obrazovky . První verze používá doladěný model (post-training na existujícím základu), s plánem přejít na předtrénink od nuly v průběhu roku 2026 . Hark tvrdí, že tento postup umožňuje rychleji iterovat datové pipeline a trénovací metody před nasazením plnohodnotného předtréninku .
Hark uvádí, že Handoff dosáhl dosud nejvyššího skóre v benchmarku Online-Mind2Web (OM2W), který je lidsky hodnoceným průmyslovým standardem pro webové AI agenty . Uváděné výsledky jsou:
Cena je stanovena na 0,18 USD za milion vstupních tokenů a 2,37 USD za milion výstupních – tedy méně než desetinu ceny GPT-5.5 (5 USD vstup / 30 USD výstup) . Hark tvrdí, že Handoff je pro webové úlohy výrazně rychlejší a levnější než modely od OpenAI, Anthropic a Google . Jde o firemní tvrzení na benchmarku třetí strany; nezávislé ověření úspěšnosti v reálných úlohách a cenové srovnání zatím není k dispozici.
K srpnu 2026 je Handoff ve fázi uzavřené výzkumné preview. Uživatelé se mohou zapsat na čekací listinu na webu Harku. Plné veřejné vydání se očekává do konce léta 2026 . Technologický základ se stále vyvíjí: model je prozatím doladěný, s plánem předtréninku do konce roku .
Handoff nespoléhá na oficiální API. Pro každý úkol si vytvoří vyhrazený virtuální počítač – s vlastním prohlížečem, souborovým systémem a terminálem – a s weby interaguje stejně jako člověk . Analyzuje strukturu stránky a vizuální prvky, aby rozhodl, kam kliknout, co napsat a kdy scrollovat. Díky tomu funguje i na webech bez veřejných automatizačních rozhraní, jako jsou Target, Walmart, OpenTable, DoorDash, United, Delta a LinkedIn .
Podle Harku Handoff zvládá širokou škálu vícestupňových online úloh :
Hark se záměrně odklonil od standardního paradigmatu LLM. Zatímco klasické modely předpovídají další slovo v textu, Handoffův model je navržen tak, aby předpovídal další akci v grafickém rozhraní – kliknutí, scroll nebo stisk klávesy na konkrétním místě obrazovky . První verze používá doladěný model (post-training na existujícím základu), s plánem přejít na předtrénink od nuly v průběhu roku 2026 . Hark tvrdí, že tento postup umožňuje rychleji iterovat datové pipeline a trénovací metody před nasazením plnohodnotného předtréninku .
Hark uvádí, že Handoff dosáhl dosud nejvyššího skóre v benchmarku Online-Mind2Web (OM2W), který je lidsky hodnoceným průmyslovým standardem pro webové AI agenty . Uváděné výsledky jsou:
Cena je stanovena na 0,18 USD za milion vstupních tokenů a 2,37 USD za milion výstupních – tedy méně než desetinu ceny GPT-5.5 (5 USD vstup / 30 USD výstup) . Hark tvrdí, že Handoff je pro webové úlohy výrazně rychlejší a levnější než modely od OpenAI, Anthropic a Google . Jde o firemní tvrzení na benchmarku třetí strany; nezávislé ověření úspěšnosti v reálných úlohách a cenové srovnání zatím není k dispozici.
K srpnu 2026 je Handoff ve fázi uzavřené výzkumné preview. Uživatelé se mohou zapsat na čekací listinu na webu Harku. Plné veřejné vydání se očekává do konce léta 2026 . Technologický základ se stále vyvíjí: model je prozatím doladěný, s plánem předtréninku do konce roku .