Proč si Parag Agrawal myslí, že AI agenti rozbijí klikací ekonomiku webu

Parag Agrawal, bývalý šéf Twitteru, staví svou vizi na jednoduchém předpokladu: internetová ekonomika byla navržena pro lidskou pozornost, ale jeho nejčastějšími uživateli se mohou stát AI agenti. Ti budou vyhledávat, číst a porovnávat informace, aniž by nutně generovali návštěvy stránek, zobrazení reklam nebo smysluplné prokliky. Pokud zmizí klik jako hlavní signál hodnoty, začne se rozpadat i model, který dnes financuje velkou část online obsahu. 1444

Agrawalova společnost Parallel Web Systems proto buduje infrastrukturu pro to, čemu říká „druhý uživatel webu“ — software agenty. Nejde nutně o nahrazení webů určených lidem. Cílem je spíše přidat vrstvu uzpůsobenou agentům: pro vyhledávání, získávání dat, výzkum, určování původu informací i platby vydavatelům. 4047

Proč kliky nemusí stačit

U lidského vyhledávání je řetězec hodnoty poměrně snadno viditelný. Člověk zadá dotaz, klikne na výsledek, přečte si článek, zobrazí reklamu a případně si zapamatuje konkrétního vydavatele. Klik tak současně přivádí návštěvnost a pomáhá vyhledávačům odhadovat relevanci.

AI agent funguje jinak. Může se dotázat desítek zdrojů, vytáhnout z nich jen relevantní pasáže, porovnat je a uživateli rovnou předložit syntetizovanou odpověď. Původní stránky přitom nemusí navštívit jediný člověk. Klik v takovém prostředí neukazuje, zda zdroj dodal klíčový fakt, potvrdil závěr nebo významně přispěl k dokončení celého úkolu.

Podle Agrawala bude web potřebovat měřit především užitečnost informace pro konkrétní úkol agenta — nikoli jen to, zda člověk otevřel odkaz. Parallel svou tezi formuluje tvrzením, že agenti mohou web využívat „tisíckrát více“ než lidé. Jde však o firemní předpoklad, nikoli o ověřenou prognózu. 14

Co by znamenal „paralelní web“

Navrhovaný paralelní web je infrastruktura zaměřená na agenty. Rozhraní API společnosti Parallel jsou určena například pro webové vyhledávání, extrakci obsahu, hlubší rešerše, vyhledávání entit, chat a průběžné monitorování. Dokumentace je popisuje jako nástroje, které agentům a vývojářům poskytují přístup k webovým informacím pro výzkum a další strojově řízené procesy. 25

Nejdůležitější změnou by byl cíl optimalizace. Tradiční web používá odkazy, pozornost a kliky jako praktické zástupné ukazatele relevance. Systém vytvořený přímo pro agenty by se místo toho mohl ptát, zda konkrétní zdroj pomohl agentovi:

• najít přesnou odpověď;
• dokončit rešerši;
• ověřit entitu nebo fakt;
• podpořit rozhodnutí či pracovní postup; nebo
• zlepšit výslednou odpověď pro uživatele.

Užitečnost zdroje by se tak stala signálem závislým na konkrétním úkolu, nikoli pouze obecným skóre popularity. Parallel popisuje přímou zpětnou vazbu od agentů jako alternativu k tomu, aby se hodnocení a řazení opíralo především o data o lidských kliknutích. 4445

Zatím jde o tezi jedné společnosti, nikoli o zavedený standard celého webu. Aby takový model fungoval ve velkém, museli by se na něm podílet vlastníci obsahu, vývojáři agentů, poskytovatelé vyhledávání i další infrastrukturní firmy.

Jak by vydavatelům mohly platit Shapleyho hodnoty

Navrhovaný systém odměňování využívá takzvanou Shapleyho hodnotu. Zjednodušeně řečeno odhaduje, jak velkou dodatečnou hodnotu přinesl jeden účastník v situaci, kdy na výsledku spolupracuje více účastníků.

U webového obsahu by otázka zněla: jak moc konkrétní zdroj přispěl k úspěšné odpovědi agenta ve srovnání s ostatními dostupnými zdroji? Text, který poskytne jedinečný fakt nebo výrazně změní výsledek, by získal větší podíl než zdroj, který pouze opakuje informace dostupné jinde. 1629

Smyslem je přesunout odměňování od prosté návštěvnosti či paušální licenční částky k takzvanému meznímu přínosu. To ale otevírá řadu technických i regulačních otázek: Jak přesně měřit úspěch? Jak vypočítávat přínos konzistentně? A jak zabránit tomu, aby systém šlo účelově manipulovat? Dostupné materiály popisují tento mechanismus jako navrhovaný model, nikoli jako ověřenou náhradu reklamního trhu.

Co přináší produkt Index

Index je část návrhu určená přímo vlastníkům obsahu. Parallel uvádí, že vydavatelům, poskytovatelům dat a nezávislým tvůrcům umožňuje sledovat, jak AI agenti jejich obsah využívají — například na jaké dotazy odpovídá, jak často je citován a jak jedinečný je jeho přínos pro práci agenta. Odměna se následně odvozuje od odhadované Shapleyho hodnoty zdroje. 29

Mezi partnery při spuštění podle dostupného zpravodajství patřily například The Atlantic, Fortune a PR Newswire, dále poskytovatelé firemních informací a nezávislí tvůrci. 6

Význam Indexu spočívá v tom, že se snaží řešit dva problémy najednou: viditelnost a platby. Vlastníci obsahu by mohli zjistit, jak se jejich práce dostává do odpovědí agentů, zatímco Parallel by získal mechanismus pro odměňování obsahu, který poskytuje užitečné informace i v případě, že žádný člověk následně neproklikne na původní stránku.

Financování a pozice společnosti Parallel

Parallel získala v lednu 2024 seedové financování ve výši 30 milionů dolarů. V listopadu 2025 oznámila investici Series A ve výši 100 milionů dolarů při uváděném ocenění 740 milionů dolarů. Kolo společně vedly fondy Kleiner Perkins a Index Ventures. 113340

V dubnu 2026 následovalo další financování Series B ve výši 100 milionů dolarů vedené fondem Sequoia Capital. Ocenění společnosti podle zveřejněných zpráv dosáhlo 2 miliard dolarů. Zapojili se také stávající investoři včetně Kleiner Perkins, Index Ventures, Khosla Ventures, First Round, Spark, Terrain a Abstract. 11015

Veřejné materiály Parallel prezentují její API jako infrastrukturu pro vývojáře, kteří vytvářejí agentní produkty. Oznámení kola Series A mezi zákazníky či uživateli zmiňovalo například společnosti Clay, Sourcegraph a Owner. Dostupné zdroje však neposkytují úplný seznam zákazníků ani nezávisle ověřený počet vývojářů. 40

Proč je důležité partnerství s Google Cloud

Parallel se zároveň stala dostupnou možností pro zákazníky Google Cloudu, kteří pomocí nástrojů spojených s Gemini vytvářejí podnikové agenty. Podle zveřejněných informací mohou vývojáři využít Parallel Search vedle Google Search jako zdroj webového ukotvení odpovědí. 12

Partnerství může Parallel zajistit distribuci prostřednictvím zavedené podnikové platformy právě v době, kdy firmy experimentují s autonomním výzkumem a agenty pro pracovní postupy. Zároveň vytváří strategické napětí: Google je významným distribučním partnerem, ale současně disponuje vlastní rozsáhlou vyhledávací a AI infrastrukturou. 512

Proč Agrawal mluví o horizontu 12 až 24 měsíců

Agrawalův odhad 12 až 24 měsíců není měřeným konsenzem, ale prognózou. Vychází z předpokladu, že zlepšování modelů, práce s nástroji a agentních frameworků umožní softwaru provádět za jediného uživatele velké množství vyhledávání a dílčích úkolů. Přijetí může urychlit také distribuce prostřednictvím existujících cloudových služeb a API.

Pokud agenti začnou vytvářet výrazně více webových dotazů než lidé a místo návštěvy jednotlivých stránek budou vracet syntetizované odpovědi, může tlak na klikací ekonomiku přijít dříve, než se změní každodenní návyky běžných uživatelů. Tvrzení o „tisícinásobně“ vyšším využití webu proto vyjadřuje očekávání společnosti Parallel, nikoli ověřený vývoj. 14

Klíčová nejistota

Agrawal neoznamuje, že současný reklamní model už selhal. Navrhuje nový způsob fungování trhu pro případ, že se web ocitne v rukou agentů. Index, zpětná vazba od agentů a odměňování podle Shapleyho hodnoty mohou představovat cestu, jak platit za obsah, který přispívá ke strojově generovaným odpovědím. Stále však závisí na složitých rozhodnutích o přisuzování hodnoty a na široké účasti trhu.

Nejsilnější podoba Agrawalovy teze je proto podmíněná: pokud se AI agenti stanou hlavním rozhraním k online informacím, kliky už nemusí stačit jako ekonomický ani hodnoticí signál webu. Parallel sází na to, že je nahradí systém založený na výsledcích agentů, dohledatelnosti zdrojů a platbách za měřitelný informační přínos.