AnswersPublished21 sources
Clover-35B-A3B sází na jiný způsob generování kódu. Co zatím ukazují výsledky?
Clover 35B A3B Preview je otevřený difuzní jazykový model pro programátorské agenty a práci s nástroji. Text generuje po blocích a uvnitř každého bloku používá obousměrnou pozornost.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Clover 35B A3B Preview je otevřený difuzní jazykový model pro programátorské agenty a práci s nástroji.
- Text generuje po blocích a uvnitř každého bloku používá obousměrnou pozornost. Samotný tento přístup ale nezaručuje správně zformátovaná volání nástrojů ani spolehlivé zotavení po chybě.
- DiffuSpace uvádí rychlost až 680 tokenů za sekundu na jednom akcelerátoru GB300.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is DiffuSpace’s Clover-35B-A3B-Preview, open-sourced on October 29, 2026 by the team behind Dream 7B, and how does it target coding, to. Article summary: Clover-35B-A3B-Preview is DiffuSpace’s open-weight, text-only diffusion language model, adapted from Qwen3.6-35B-A3B and associated with the HKU team behind Dream 7B; its reported emphasis is agentic coding and tool use . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Clover-35B-A3B-Preview od DiffuSpace je otevřený model s dostupnými vahami, který zpracovává pouze text a vychází z Qwen3.6-35B-A3B. Jeho návrh i zveřejněná hodnocení se soustředí hlavně na programátorské agenty a používání nástrojů, nejen na běžný chat. DiffuSpace uvádí výrazné výsledky v agentních úlohách, dostupné podklady je však nezávisle nepotvrzují ani nedokládají, že model spolehlivě zvládá dlouhé pracovní postupy náchylné k chybám. 3
5
21
Jak funguje bloková difuze
Autoregresivní jazykové modely obvykle vytvářejí text postupně zleva doprava, token po tokenu. Clover místo toho používá blokovou difuzi: generuje bloky textu a uvnitř každého bloku pracuje s obousměrnou pozorností. Zároveň zachovává kauzální prefix, tedy text vytvořený před aktuálním blokem. 2
4
Model vychází z Qwen3.6-35B-A3B a je popisován jako systém typu mixture of experts (MoE): celkem má 35 miliard parametrů, ale na každý token aktivuje přibližně 3 miliardy. Popisy modelu zmiňují také režim „thinking“ a kontextové okno o velikosti přibližně 128 tisíc tokenů. 5
8
V dostupných popisech se v souvislosti s blokovou difuzí objevují naučené parametry Gated DeltaNet. Podrobností ale není dost na to, aby bylo možné posoudit konkrétní úlohu případné úpravy Gated DeltaNet nebo naučitelné kalibrace velikosti bloků. 2
7
Co výsledky o agentech ukazují — a co ne
DiffuSpace model představuje jako nástroj pro agentní programování a používání nástrojů. Uváděné výsledky zahrnují testy oprav softwaru, úloh v terminálu i volání funkcí. Jiná zpráva popisuje také hodnocení webového agenta a ukázky úloh, jako je registrace, práce s fakturami nebo vyhledávání informací. 21
Dostupné podklady neříkají, jak dobře si Clover vede při tvorbě front-endu. Neprokazují ani to, že by samotná bloková difuze bránila chybně sestaveným voláním nástrojů nebo opakování neúspěšných kroků. To jsou otázky spolehlivosti, které vyžadují testování konkrétních úloh; samotná rychlost generování ani výsledek benchmarku na ně neodpoví.
Uváděné výsledky benchmarků
Následující skóre uvádí DiffuSpace nebo média popisující výsledky týmu. Nelze je považovat za nezávisle ověřené. 21
| Hodnocení | Uváděné skóre |
|---|---|
| SWE-bench Verified | 73,6 |
| Terminal-Bench 2.1 | 51,7 |
| τ³ Overall | 65,3 |
| BFCL-v4 | 67,9 |
Dostupné zdroje neobsahují dost srovnatelných podrobností o hodnocení, aby bylo možné určit přesný náskok oproti Qwen3.6-35B-A3B nebo jiným podobně velkým autoregresivním modelům. Srovnání proto berte s rezervou, pokud nejsou sjednocené konfigurace modelů i podmínky testování.
Rychlost a výsledky webového agenta
Stránka se srovnáním modelů připisuje měřením DiffuSpace špičkovou rychlost 680 tokenů za sekundu na jednom NVIDIA GB300. 27 Samostatná zpráva o webovém agentovi WindTunnel uvádí 49 úloh, přičemž každá byla vyzkoušena třikrát. Medián času provedení byl u Cloveru 1,52 sekundy, zatímco u kombinace Jev a Mercury 2.5 činil 3,21 sekundy. Stejná zpráva uvádí úspěšnost pokusů 98,6 % a 95,9 %. Jde o výsledky konkrétního hodnocení, nikoli o záruku výkonu při každé práci v prohlížeči.
21
Dostupné zdroje nepotvrzují údaj o rychlosti Cloveru na jednom H200 ani přímé srovnání rychlosti s metodou spekulativního dekódování DFlash2. Je doložena komunitní ukázka na ZeroGPU, samotná existence hostovaného dema však není benchmarkem. 1
Dostupnost, licence a datum vydání
Oficiální repozitář modelu na Hugging Face obsahuje váhy Cloveru a DiffuSpace uvádí také oficiální repozitář GGUF pro lokální spouštění. 5
6 Podle PC Watch má model licenci Apache 2.0 a je dostupný i ke komerčnímu využití. Článek zároveň uvádí, že je k dispozici kód pro inference v Transformers, zatímco podpůrný kód a návody pro SGLang a llama.cpp měly teprve následovat.
17
Datum vydání se ve zdrojích liší: PC Watch uvádí 28. října čínského času, zatímco článek DiffuSpace na Hugging Face je datován 30. října. 3
17 Zdroje dokládají také komunitní chatovací demo na ZeroGPU, nepotvrzují však podrobnosti o plánovaném agentním prostředí ani desktopovém klientu pro programování.
1
Co si z toho odnést
Clover je pozoruhodný otevřený pokus přenést blokovou difuzi do programátorských agentů a práce s nástroji. Jeho architektura se liší od generování token po tokenu zleva doprava a uváděné výsledky rychlosti i benchmarků stojí za další pozornost. Zatím je ale třeba brát tato tvrzení jako předběžná. Nezávislé testy by měly ověřit správný formát volání nástrojů, zotavení po chybách, dokončování delších pracovních postupů i celkovou dobu jejich provedení — nejen počet tokenů za sekundu.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Clover-35B-A3B sází na jiný způsob generování kódu. Co zatím ukazují výsledky?"?
Clover 35B A3B Preview je otevřený difuzní jazykový model pro programátorské agenty a práci s nástroji.
What are the key points to validate first?
Clover 35B A3B Preview je otevřený difuzní jazykový model pro programátorské agenty a práci s nástroji. Text generuje po blocích a uvnitř každého bloku používá obousměrnou pozornost. Samotný tento přístup ale nezaručuje správně zformátovaná volání nástrojů ani spolehlivé zotavení po chybě.
What should I do next in practice?
DiffuSpace uvádí rychlost až 680 tokenů za sekundu na jednom akcelerátoru GB300.