Dashboard pracuje se čtyřmi klíčovými ukazateli. Některé popisy produktu zmiňují také doplňkovou metriku Industry Fit .
Prakticky to znamená, že firma může oddělit dvě situace, které se na první pohled snadno zamění: AI může značku zmínit, aniž by čerpala přímo z jejího webu, nebo naopak její obsah použít jako zdroj a uvést na něj odkaz. Pro marketingové týmy jde o důležitý rozdíl při rozhodování, do kterého obsahu investovat .
Většina nástrojů pro AEO funguje tak, že do chatbotů posílá předem připravené dotazy, ukládá jejich odpovědi a následně vyhodnocuje zmínky, citace a pozici značek. Tato metoda umožňuje rychlé srovnání, její výsledky však závisí na výběru dotazů a nemusí zachytit celkový obraz chování AI .
Cloudflare se od tohoto přístupu snaží odlišit pohledem z úrovně síťové infrastruktury. Provozuje rozsáhlou globální síť CDN, a může proto sledovat provoz AI crawlerů a referralové záznamy přímo v síti. Dashboard tak kromě skóre založeného na testovacích dotazech nabízí také panel AI Operator Activity. Ten vychází z pozorované aktivity crawlerů a odkazujícího provozu .
Výsledkem má být širší pohled: nejen zda AI někde značku citovala, ale také kteří AI operátoři její obsah skutečně navštěvují a jak často. Takovou vrstvu informací nástroje založené výhradně na posílání testovacích promptů obvykle nemají .
AEO Visibility Dashboard doplňuje nástroj Agent Readiness. Ten řeší techničtější otázku: zda AI agent vůbec může web navštívit, objevit jeho obsah a správně ho načíst.
Diagnostika podle Cloudflare kontroluje například přístup crawlerů, možnost nalezení obsahu, dostupnost strojově čitelné verze stránky a rozhraní, která může agent využít . Zjednodušeně řečeno, Agent Readiness ověřuje, zda je web pro AI technicky připravený, zatímco Visibility Dashboard sleduje, jak se značka v odpovědích AI následně umisťuje a jak často se v nich objevuje.
Přes ambiciózní přístup nejde o kompletní měření celého trhu AI asistentů.
Cloudflare tak do měření viditelnosti v AI přináší vlastní síťová data, ale jeho čísla je stále nutné číst v kontextu omezeného počtu sledovaných asistentů a použitého srovnávacího základu.