AnswersPublished20 sources
Apex-35B-V1.0 sází na výzkum podporovaný umělou inteligencí
Apex 35B V1.0 je model s otevřenými váhami založený na Qwen3.6 35B A3B; jeho váhy jsou dostupné na Hugging Face. Firma ho představuje pro programování, práci s nástroji i výzkum v oblasti AI, výpočetních věd a robotických simulací.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Apex 35B V1.0 je model s otevřenými váhami založený na Qwen3.6 35B A3B; jeho váhy jsou dostupné na Hugging Face.
- Firma ho představuje pro programování, práci s nástroji i výzkum v oblasti AI, výpočetních věd a robotických simulací.
- Apex uvádí náskok před Qwenem a modelem Recursive Flint v řadě svých testů. Jde ale o výsledky zveřejněné firmou, nikoli o nezávisle ověřené pořadí.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Apex Intelligence’s Apex-35B-V1.0, released on October 28, 2026, and how do its Hugging Face weight availability, Qwen3.6-35B-A3B fo. Article summary: Apex-35B-V1.0 is Apex Intelligence’s first model, released on October 28, 2026: an open-weight, Qwen-based model intended for general-purpose use and research, rather than a foundation model trained from scratch.[2][4][6. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Apex-35B-V1.0 je první model společnosti Apex Intelligence. Nejde o systém natrénovaný od nuly: vychází z modelu Alibaba Qwen3.6-35B-A3B a Apex ho dále upravovala během průběžného i následného tréninku. Firma vyzdvihuje hlavně roli svého systému Apex Research, který měl vytvářet cílená tréninková data a využívat výsledky testů k dalším úpravám modelu. Nejkonkrétnější zveřejněný příklad je z oblasti výpočetní dynamiky tekutin, kde Apex hlásí zlepšení o 32,1 bodu ve vlastním testu CFD-Bench. Jde o firemní údaj, nikoli o nezávisle potvrzený výsledek.2
17
21
K čemu model slouží a kde jsou jeho váhy
Apex model popisuje jako nástroj pro obecné použití i výzkum. Mezi zamýšlené úlohy řadí programování, práci s nástroji, odpovídání na otázky a vyhledávání do hloubky; z výzkumných oblastí uvádí umělou inteligenci, výpočetní vědy a robotické simulace. Materiály k vydání zmiňují také podporu prostředí Claude Code.2
21
Váhy modelu jsou zveřejněné na Hugging Face. K dispozici je také oficiální repozitář GGUF určený pro kompatibilní nástroje a lokální provoz.21
23
Jak měl fungovat výzkumný cyklus Apex Research
V příkladu z výpočetní dynamiky tekutin (CFD) měl systém Apex Research nejprve analyzovat chyby, které model udělal při vyhodnocování. Poté měl určit související problémy v uvažování, vytvořit a ověřit nové vědecké tréninkové příklady a zařadit je do další fáze tréninku.17
28
Apex tomuto cílenému doplňování dat připisuje zlepšení o 32,1 bodu v interním CFD-Bench. Jde o nárůst v bodech, nikoli o procentuální zlepšení. Protože jde o interní test, výsledek je třeba chápat jako tvrzení firmy, ne jako nezávislé srovnání.17
28
Společnost uvádí, že automatizovaný systém pomáhal také s tvorbou tréninkových dat a experimenty. Profil firmy mu připisuje i optimalizaci GPU kernelů.1
6 Z dostupných materiálů ale nelze ověřit konkrétní údaje o rychlosti tréninku ani generování odpovědí; chybějí i podrobnosti o podmínkách měření.
Co ukazují zveřejněná srovnání
Následující výsledky zveřejnila Apex nebo média, která její oznámení popisovala. Mohou napovědět, jak model dopadl v testech vybraných firmou, samy o sobě ale nepotvrzují nezávislé pořadí modelů.17
28
30
38
- Celkem 21 benchmarků: Podle zpráv o vydání překonal Apex-35B-V1.0 model Qwen3.6-35B-A3B ve 20 testech z 21. Ve srovnání s modelem Flint od Recursive SuperIntelligence, který má přibližně 40 miliard parametrů, měl Apex zvítězit v 18 testech a v jednom dosáhnout shodného výsledku. Testy pokrývaly výzkum, agentní úlohy, programování a uvažování.
17
- Výzkumné testy: Apex uvádí, že její model překonal Qwen3.6-35B-A3B i Recursive Flint ve všech šesti výzkumných benchmarkech, které firma hodnotila.
28
30
- PaperBench a FrontierScience: Podle zveřejněného srovnání získal Apex 60,9 bodu v PaperBench a 40,0 bodu ve FrontierScience. Qwen3.6-35B-A3B dosáhl 45,8 a 21,7 bodu, GLM-5.3 pak 42,5 a 30,7 bodu.
- Další srovnání: Apex tvrdí, že její model překonal GLM-5.3 v testech FrontierScience a PaperBench, model DeepSeek-V4.1-Flash-1017 v obtížné lidské podmnožině BioMysteryBench a dosáhl nejvyššího skóre BFCL V4 ze srovnávaných modelů. Poslední tvrzení se vztahuje pouze na uvedenou skupinu modelů, nikoli na všechny dostupné systémy.
38
- Robotika: Ve firemních výsledcích se objevují skóre 44,5 v RoboRSI a 21,55 v Real2Sim. Materiály k modelu spojují jeho schopnosti s prováděním robotických úloh, sběrem trajektorií a rekonstrukcí scén při převodu reálného prostředí do simulace.
21
18
Co lze z výsledků vyvodit — a co zatím ne
Popsaný cyklus pro CFD nabízí konkrétní příklad toho, jak by automatizovaná analýza mohla pomáhat při vývoji modelu: najít chyby, připravit a ověřit cílené příklady a následně model dotrénovat. Sám o sobě ale nedokazuje autonomní ani neomezené sebezdokonalování modelu.17
28
Apex-35B-V1.0 je dostupný model s otevřenými váhami, který staví na Qwenu, a jeho výrobce uvádí zlepšení v řadě vlastních testů. V citovaných podkladech však nejsou nezávisle ověřené výsledky ani srovnatelné údaje o rychlosti tréninku či generování odpovědí. Právě tento kontext je důležitý při posuzování výkonnostních tvrzení i při porovnávání s jinými modely.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Apex-35B-V1.0 sází na výzkum podporovaný umělou inteligencí"?
Apex 35B V1.0 je model s otevřenými váhami založený na Qwen3.6 35B A3B; jeho váhy jsou dostupné na Hugging Face.
What are the key points to validate first?
Apex 35B V1.0 je model s otevřenými váhami založený na Qwen3.6 35B A3B; jeho váhy jsou dostupné na Hugging Face. Firma ho představuje pro programování, práci s nástroji i výzkum v oblasti AI, výpočetních věd a robotických simulací.
What should I do next in practice?
Apex uvádí náskok před Qwenem a modelem Recursive Flint v řadě svých testů. Jde ale o výsledky zveřejněné firmou, nikoli o nezávisle ověřené pořadí.