Proč jsou firemní data pro AI problém

Generativní AI může být užitečná jen tehdy, když má k dispozici dostatečný kontext. V běžné malé či středně velké firmě jsou ale znalosti rozptýlené mezi e-mailovými vlákny, dokumenty, cloudovými aplikacemi a interními podnikovými systémy. Jednotlivé nástroje tak často fungují jako oddělená datová sila a AI v nich nevidí souvislosti.

Důsledky jsou praktické: zaměstnanci obtížně hledají informace, zkušenosti zůstávají „v hlavách“ jednotlivých lidí a procesy založené na znalostech se stále opírají o ruční práci. Amber se snaží tyto zdroje propojit tak, aby s nimi mohla pracovat firemní AI.

Jak funguje AI Data Layer

Jádrem platformy je proprietární AI Data Layer, tedy datová vrstva určená pro umělou inteligenci. Podle společnosti propojuje znalosti z těchto zdrojů:

• e-mailů,
• firemních dokumentů,
• cloudových aplikací,
• interních podnikových systémů.

Smyslem není pouze soubory zaindexovat a zpřístupnit ve vyhledávání. Vrstva má informace také strukturovat a doplnit o organizační kontext. AI tak může lépe rozpoznat vztahy mezi jednotlivými částmi firemních znalostí, než z nich odpoví na dotaz nebo pomůže s konkrétní činností.

V praxi by to zaměstnancům mohlo nabídnout jednotnější způsob, jak dohledávat interní informace, místo aby procházeli několik různých aplikací. Mezi uváděné oblasti využití patří uchování institucionálních znalostí, podpora při zaškolování nových pracovníků, hledání odpovědí a automatizace procesů náročných na práci s informacemi.

Jde však o zamýšlené přínosy platformy, nikoli o nezávisle ověřené výsledky každé implementace. Dostupná oznámení o investici popisují směřování produktu a jeho možné využití, neobsahují ale nezávislé srovnávací údaje o přesnosti, rychlosti onboardingu ani míře automatizace pracovních postupů.

Od vyhledávání a chatu k aktivní práci

Dlouhodobější ambicí amberu je posunout firemní AI za hranice nástrojů, které čekají na uživatelův dotaz nebo ručně spuštěný úkol. Startup chce vytvářet systémy, které rozumějí organizačnímu kontextu a záměru uživatele, samy rozpoznají relevantní úkoly a časem je dokážou autonomně provést.

Právě proto je datová vrstva pro tento přístup zásadní. AI nemůže spolehlivě zasahovat do firemních procesů, pokud neví, které informace spolu souvisejí, co znamenají v konkrétní organizaci a jak se vztahují k požadavku uživatele. Amber proto staví nejprve na přípravě a propojení firemních znalostí a teprve následně na jejich využití pro vyhledávání, asistenci nebo automatizaci pracovních postupů.

Pro malé a střední podniky je to důležitý rozdíl. Hodnota nemá spočívat jen v přístupu k výkonnějšímu jazykovému modelu, ale v infrastruktuře, která umožní AI pracovat s existujícími firemními znalostmi ve strukturované podobě a s potřebným kontextem.

Na co amber využije 7 milionů eur

Společnost uvádí čtyři hlavní priority:

1. Expanzi v Evropě, která začne v zemích Beneluxu.
2. Rozšíření týmu a další růst firmy.
3. Vývoj AI platformy a proprietární AI Data Layer.
4. Prohloubení integrací s podnikovými a firemními systémy.

Nové financování má amberu umožnit růst mimo jeho základnu v Cáchách a současně rozvíjet produkt od propojení firemních dat až k aktivnější podpoře a automatizaci znalostních procesů.

Co z toho plyne

Amber sází na to, že další překážkou podnikové AI nebude pouze kvalita samotných modelů. Stejně důležitý je stav firemních znalostí: bývají rozdělené mezi řadu nástrojů, nedostatečně propojené a bez jasného kontextu.

AI Data Layer má tyto informace spojit, uspořádat a zpřístupnit AI způsobem, který odpovídá konkrétní organizaci. Po získání 7 milionů eur od fondů Ventech a NRW.Venture chce startup expandovat po Evropě, vylepšit svou platformu a přiblížit se vizi AI, která nebude jen odpovídat na dotazy, ale dokáže aktivně rozpoznat a dokončit stále větší část znalostní práce.

Proč jsou firemní data pro AI problém

Generativní AI může být užitečná jen tehdy, když má k dispozici dostatečný kontext. V běžné malé či středně velké firmě jsou ale znalosti rozptýlené mezi e-mailovými vlákny, dokumenty, cloudovými aplikacemi a interními podnikovými systémy. Jednotlivé nástroje tak často fungují jako oddělená datová sila a AI v nich nevidí souvislosti.

Důsledky jsou praktické: zaměstnanci obtížně hledají informace, zkušenosti zůstávají „v hlavách“ jednotlivých lidí a procesy založené na znalostech se stále opírají o ruční práci. Amber se snaží tyto zdroje propojit tak, aby s nimi mohla pracovat firemní AI.

Jak funguje AI Data Layer

Jádrem platformy je proprietární AI Data Layer, tedy datová vrstva určená pro umělou inteligenci. Podle společnosti propojuje znalosti z těchto zdrojů:

• e-mailů,
• firemních dokumentů,
• cloudových aplikací,
• interních podnikových systémů.

Smyslem není pouze soubory zaindexovat a zpřístupnit ve vyhledávání. Vrstva má informace také strukturovat a doplnit o organizační kontext. AI tak může lépe rozpoznat vztahy mezi jednotlivými částmi firemních znalostí, než z nich odpoví na dotaz nebo pomůže s konkrétní činností.

V praxi by to zaměstnancům mohlo nabídnout jednotnější způsob, jak dohledávat interní informace, místo aby procházeli několik různých aplikací. Mezi uváděné oblasti využití patří uchování institucionálních znalostí, podpora při zaškolování nových pracovníků, hledání odpovědí a automatizace procesů náročných na práci s informacemi.

Jde však o zamýšlené přínosy platformy, nikoli o nezávisle ověřené výsledky každé implementace. Dostupná oznámení o investici popisují směřování produktu a jeho možné využití, neobsahují ale nezávislé srovnávací údaje o přesnosti, rychlosti onboardingu ani míře automatizace pracovních postupů.

Od vyhledávání a chatu k aktivní práci

Dlouhodobější ambicí amberu je posunout firemní AI za hranice nástrojů, které čekají na uživatelův dotaz nebo ručně spuštěný úkol. Startup chce vytvářet systémy, které rozumějí organizačnímu kontextu a záměru uživatele, samy rozpoznají relevantní úkoly a časem je dokážou autonomně provést.

Právě proto je datová vrstva pro tento přístup zásadní. AI nemůže spolehlivě zasahovat do firemních procesů, pokud neví, které informace spolu souvisejí, co znamenají v konkrétní organizaci a jak se vztahují k požadavku uživatele. Amber proto staví nejprve na přípravě a propojení firemních znalostí a teprve následně na jejich využití pro vyhledávání, asistenci nebo automatizaci pracovních postupů.

Pro malé a střední podniky je to důležitý rozdíl. Hodnota nemá spočívat jen v přístupu k výkonnějšímu jazykovému modelu, ale v infrastruktuře, která umožní AI pracovat s existujícími firemními znalostmi ve strukturované podobě a s potřebným kontextem.

Na co amber využije 7 milionů eur

Společnost uvádí čtyři hlavní priority:

1. Expanzi v Evropě, která začne v zemích Beneluxu.
2. Rozšíření týmu a další růst firmy.
3. Vývoj AI platformy a proprietární AI Data Layer.
4. Prohloubení integrací s podnikovými a firemními systémy.

Nové financování má amberu umožnit růst mimo jeho základnu v Cáchách a současně rozvíjet produkt od propojení firemních dat až k aktivnější podpoře a automatizaci znalostních procesů.

Co z toho plyne

Amber sází na to, že další překážkou podnikové AI nebude pouze kvalita samotných modelů. Stejně důležitý je stav firemních znalostí: bývají rozdělené mezi řadu nástrojů, nedostatečně propojené a bez jasného kontextu.

AI Data Layer má tyto informace spojit, uspořádat a zpřístupnit AI způsobem, který odpovídá konkrétní organizaci. Po získání 7 milionů eur od fondů Ventech a NRW.Venture chce startup expandovat po Evropě, vylepšit svou platformu a přiblížit se vizi AI, která nebude jen odpovídat na dotazy, ale dokáže aktivně rozpoznat a dokončit stále větší část znalostní práce.