Místo aby Rippling přístup k AI nástrojům zablokoval, postavil si vlastní řešení – AI Spend Console, které veřejně spustil 6. srpna 2026 . Tento nástroj má několik provázaných funkcí:
AI Spend Console mapuje útratu za AI tokeny na jednotlivé zaměstnance, týmy a role a následně ji porovnává s ukazateli produktivity, jako jsou pull requesty a code reviews . Ripplingu to umožnilo zjistit, které konkrétní role nebo jednotlivci účet navyšují – a zda tato útrata přináší výsledky.
Rippling vytvořil prostřední vrstvu (AI gateway), která automaticky posílá každý dotaz k cenově nejefektivnějšímu modelu pro daný úkol, místo aby vše směřovala k drahým špičkovým modelům . Interní benchmarky společnosti odhalily, že model GLM 5.2 od Z.ai je o 85 % levnější než přední špičkové modely a přitom podává téměř stejný výkon; rutinní dotazy proto začaly směřovat tam
. (Poznámka: jde o srovnání přímo ze společnosti, nikoli o nezávislé testy
.)
Rippling sjednal maximální stropy útraty pro každý AI nástroj zvlášť – Cursor, OpenAI, Copilot a další – aby žádný z nich nemohl nekontrolovaně navyšovat účet .
Konzole propojuje spotřebu tokenů s měřitelným výstupem – potvrzené commity, kvalitou PR, rychlostí review – takže útrata, která nevede k produktivitě, může být označena a řešena . Rippling tento nástroj důrazně nazývá "dashboard" (přehled) a ne "leaderboard" (žebříček)
.
Určení zaměstnanci, kteří jsou zodpovědní za monitorování a správu výdajů na AI ve svých týmech, což vytváří přímou odpovědnost .
Během několika měsíců Rippling snížil výdaje na AI tokeny z ~40 % rozpočtu na zaměstnance R&D na zhruba 15 % – aniž by omezil objem používání. Společnost v červenci stále spotřebovávala přibližně 600 miliard tokenů měsíčně, ale účet za červenec byl pouze 37 % toho z dubna . Jak uvádějí četné zdroje: objem tokenů nikdy neklesl – klesl jen účet
.