AnswersPublished16 sources
Finanční instituce nasazují víceagentní AI, ale jen každá desátá ji dokáže řídit v měřítku celé firmy
Víceagentní AI testuje nebo nasazuje 59 % finančních institucí, ale jen 10 % má její koordinaci zavedenou v celé organizaci. Téměř polovina firem nedokáže průběžně doložit návratnost investic do agentické AI a 51 % nemá dostatečně vyspělé mechanismy pro rozhodování o dalším financování.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Víceagentní AI testuje nebo nasazuje 59 % finančních institucí, ale jen 10 % má její koordinaci zavedenou v celé organizaci.
- Téměř polovina firem nedokáže průběžně doložit návratnost investic do agentické AI a 51 % nemá dostatečně vyspělé mechanismy pro rozhodování o dalším financování.
- Capgemini označuje modernizaci cloudu a řízení systémů za důležité předpoklady škálování; 90 % firem používá nebo plánuje inteligentní směrování požadavků mezi modely.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the Capgemini Research Institute’s World Cloud Report for Financial Services 2027, published November 5, 2026 and based on a June–. Article summary: The report’s central message is that financial institutions are moving rapidly from isolated AI agents to coordinated multi-agent workflows, but adoption is outpacing their ability to operate them autonomously across the. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Finanční instituce přecházejí od jednotlivých AI agentů k systémům, v nichž spolupracuje více agentů. Jejich nasazování ale předbíhá schopnost firem tyto systémy řídit v celém podniku: podle zprávy Capgemini World Cloud Report for Financial Services 2027 víceagentní systémy testuje nebo nasazuje 59 % institucí, zatímco pouze 10 % dosáhlo koordinace napříč organizací, která umožňuje autonomní provoz ve velkém měřítku. 19
Právě tento rozdíl je hlavním sdělením zprávy. Otestovat agenty nebo je nasadit v jednom procesu není totéž jako koordinovat je napříč firmou, dohlížet na jejich činnost a prokázat jejich přínos. Zpráva vychází z průzkumu mezi 1 100 vedoucími pracovníky finančních institucí ve 14 trzích. 2
Nasazení ještě neznamená koordinaci
Víceagentní systémy rozdělují a koordinují úkoly mezi několik agentů, místo aby celý pracovní postup zajišťoval jediný. Ve finančnictví se podle zprávy jejich využití posouvá do klíčových procesů bankovnictví a pojišťovnictví. 3
Údaj 59 % zahrnuje instituce, které jsou ve fázi pilotního testování nebo nasazování. Deset procent naproti tomu označuje užší schopnost: koordinovat agenty v rámci celé organizace a umožnit jim samostatně vykonávat firemní procesy. 19 Čísla tedy ukazují velký zájem a řadu experimentů, ale podstatně menší připravenost provozovat tyto systémy autonomně napříč firmou.
Pro vedení firem je důležité tyto dvě fáze nezaměňovat. Pilot může ověřit konkrétní využití AI. Sám o sobě ale nedokazuje, že má instituce potřebnou infrastrukturu a kontrolní mechanismy pro koordinaci agentů ve více procesech.
Návratnost se těžko dokládá
Zpráva upozorňuje také na problém s měřením výsledků. Podle ní 48 % institucí nedokáže průběžně doložit návratnost investic do agentické AI a 51 % nemá dostatečně vyspělé mechanismy, které by řídily rozhodování o pokračování investic. 22
Samotný počet nasazených systémů proto není úplným měřítkem úspěchu. Firmy potřebují umět vyhodnotit, zda iniciativa přináší obchodní přínos a zda má smysl do ní dál investovat. Zpráva předpokládá, že do roku 2028 vzroste o 141 % počet vedoucích pracovníků, kteří budou při rozhodování o financování AI klást hlavní důraz na obchodní výsledky. 9 Jde o předpokládanou změnu priorit, nikoli o důkaz, že se návratnost AI už skutečně zlepšila.
Cloud jako základ pro řízení agentů
Capgemini popisuje cloud jako víc než jen infrastrukturu pro provoz AI. Ve zprávě může fungovat jako řídicí vrstva autonomních systémů: základ, který agentům umožňuje pracovat ve větším měřítku, ale zároveň v nastavených a důvěryhodných mezích a s měřitelnými výsledky. 19
Při škálování víceagentních systémů se tak do popředí dostává modernizace technologií i jejich správa. Podle zprávy 90 % firem používá nebo plánuje zavést inteligentní směrování požadavků mezi modely, aby optimalizovaly výkon a náklady na tokeny. Zároveň 52 % bank a pojišťoven upřednostňuje jako cloudového partnera hyperscalery, tedy největší globální poskytovatele cloudových služeb, pro správu nasazení víceagentní AI. 3
Tato čísla vyjadřují hlášené využití a preference, nikoli záruku, že konkrétní cloudové řešení samo o sobě zajistí bezpečný či efektivní provoz. Ukazují však, že při rozšiřování AI je třeba řešit i výběr modelů, náklady a dohled nad jejich činností — nejen samotné nasazení agentů.
Co z toho plyne pro finanční instituce
Zjištění Capgemini ukazují rozdíl mezi zájmem o AI a schopností ji provozovat. Většina dotázaných institucí víceagentní systémy testuje nebo nasazuje, ale jen malá část uvádí, že má potřebnou koordinaci pro autonomní fungování napříč celou firmou. 19
Zpráva a související oznámení zdůrazňují potřebu modernizovat technologické základy; v jednom z nich se uvádí, že osm z deseti vedoucích pracovníků považuje snižování technologického dluhu za prioritu. 18 Spolu s obtížemi při měření návratnosti to naznačuje, že firmy musí řešit jak infrastrukturu pro provoz agentů, tak jasná kritéria pro hodnocení jejich přínosu.
Pro vedení proto není klíčovou otázkou jen to, kolik AI agentů firma používá. Důležité je, zda je dokáže spolehlivě koordinovat, řídit jejich přístup a činnost a doložit, že výsledné pracovní postupy opravňují k dalším investicím.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Finanční instituce nasazují víceagentní AI, ale jen každá desátá ji dokáže řídit v měřítku celé firmy"?
Víceagentní AI testuje nebo nasazuje 59 % finančních institucí, ale jen 10 % má její koordinaci zavedenou v celé organizaci.
What are the key points to validate first?
Víceagentní AI testuje nebo nasazuje 59 % finančních institucí, ale jen 10 % má její koordinaci zavedenou v celé organizaci. Téměř polovina firem nedokáže průběžně doložit návratnost investic do agentické AI a 51 % nemá dostatečně vyspělé mechanismy pro rozhodování o dalším financování.
What should I do next in practice?
Capgemini označuje modernizaci cloudu a řízení systémů za důležité předpoklady škálování; 90 % firem používá nebo plánuje inteligentní směrování požadavků mezi modely.