Využívání agentické AI v singapurských podnicích vzrostlo z 22 % v roce 2025 na 51 % v roce 2026. Skóre vyspělosti AI v Singapuru se v roce 2026 zvýšilo na 53 bodů ze 100, tedy nad světový průměr 51.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does ServiceNow’s 2026 Enterprise AI Maturity Index, based on a survey of 4,500 senior leaders across 19 countries including 200 in Sin. Article summary: ServiceNow’s findings show a sharp rise in Singapore’s agentic AI adoption, but a much smaller shift in how businesses actually operate: adoption increased from 22% in 2025 to 51% in 2026, while only 10% of enterprises h. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Index vyspělosti podnikové AI společnosti ServiceNow zachycuje v Singapuru dvě různé fáze zavádění umělé inteligence: její využívání rychle nabírá na obrátkách, proměna pracovních postupů za ním ale zaostává. Agentickou AI — nástroje, které dokážou samostatně nebo s omezenou lidskou pomocí vykonat řadu navazujících kroků — využívalo v roce 2026 už 51 % podniků, oproti 22 % o rok dříve. Jen 10 % firem však přepracovalo procesy tak, aby AI zvládla vícekrokovou práci od začátku do konce. 26
3 Samotné pořízení nástroje totiž ještě nemění způsob, jakým firma funguje.
Index vychází z průzkumu mezi 4 500 vedoucími pracovníky v 19 zemích, z toho 200 respondentů bylo ze Singapuru. 26 V zemi využívalo 33 % podniků AI hlavně jako pomoc zaměstnancům při každodenních úkolech. Dalších 18 % podle průzkumu zatím nepokročilo v zavádění pokročilejších forem AI.
3
20
Tato čísla ukazují, proč samotná míra adopce nemusí vypovídat o tom, jak hluboko AI pronikla do práce. Mnoho firem ji používá jako podporu jednotlivých úkolů, ale mnohem méně jich upravilo celý pracovní postup. Údaj 10 % se konkrétně týká procesů, v nichž AI zvládne vícekrokové firemní úkoly od začátku do konce. 3
30
Skóre vyspělosti AI v Singapuru kleslo ze 45 bodů ze 100 v roce 2024 na 34 bodů v roce 2025. V roce 2026 se ale vrátilo na 53 bodů, čímž překonalo tehdejší světový průměr 51. 5
23
2
Zlepšení se neprojevilo rovnoměrně. Singapur dosáhl lepších výsledků než světový průměr v šesti ze sedmi sledovaných oblastí. Největší náskok měl v připravenosti zaměstnanců a jejich dovednostech. Zaostával však v oblasti pracovních postupů využívajících AI — tedy v tom, jak se umělá inteligence zapojuje do běžného provozu. 20
37 Celkové skóre proto koexistuje s konkrétní slabinou: schopnostmi AI disponovat je něco jiného než podle nich přeorganizovat práci.
Určitý pokrok je vidět v technologickém zázemí a řízení rizik. Moderní platformy místo zastaralých technologií zavedlo 23 % singapurských podniků, oproti 16 % celosvětově. Formální postupy pro testování, audit a řízení rizik spojených s AI uvedlo 28 % firem, zatímco světový průměr činil 20 %. 19 To svědčí o posunu v oblasti systémů a správy AI, nejde však o totéž jako o přepracování celého pracovního procesu.
Singapurské organizace vyčlenily na AI 15,4 % svých IT rozpočtů, což je blízko světovému podílu 15,8 %. Výdaje na AI v Singapuru meziročně vzrostly o 108 % a podle uváděného výhledu by se její podíl na IT rozpočtech mohl do roku 2027 přiblížit 20 %. 13
23
Výdaje ukazují, že firmy do AI investují; samy o sobě ale nedokazují, že tyto investice zvyšují produktivitu. CK Tan ze společnosti ServiceNow označuje rozdíl mezi rychlejším zaváděním agentické AI a pomalejší proměnou provozu za „paradox adopce AI“ v Singapuru. 5 Data z indexu naznačují praktičtější měřítko pokroku: nesledovat jen počet používaných nástrojů, ale také to, zda se změnily celé pracovní postupy, odpovědnosti a výsledky.
Zjištění ukazují na několik praktických priorit. Jde o závěry vyplývající z rozdílu mezi rychlou adopcí a pomalejší proměnou procesů, nikoli o ověřené citace všech osob zmíněných v původním dotazu.
Úspěch se tak měří méně tím, kolik nástrojů firma používá nebo kolik peněz na AI vydává, a více tím, zda se práce skutečně zlepšila — a zda lze toto zlepšení doložit.
Dodané výsledky pro Singapur neobsahují dostatek podrobností k vyčíslení obav o soukromí a bezpečnost ani k posouzení, zda v těchto oblastech přetrvaly problémy z předchozích let. Nepotvrzují ani konkrétní nárůst produktivity po přepracování procesů s AI nebo podrobnosti a očekávané přínosy příkladu digitalizace nástupu klientů ve Standard Chartered. Tyto výsledky proto nelze na základě zde citovaných dat považovat za prokázané.
Dostupné výňatky uvádějí rámování CK Tana jako „paradox adopce AI“, neposkytují však dost informací k tomu, aby bylo možné spolehlivě připsat konkrétní doporučení či zjištění Melindě McKinley, Tanu Kit Yongovi ze StarHubu nebo Peteru Carrovi ze Councilio. 5 Priority pro zavádění změn jsou proto předloženy jako analýza uvedených údajů o adopci a pracovních postupech, nikoli jako ověřená stanoviska těchto osob.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Využívání agentické AI v singapurských podnicích vzrostlo z 22 % v roce 2025 na 51 % v roce 2026.
Využívání agentické AI v singapurských podnicích vzrostlo z 22 % v roce 2025 na 51 % v roce 2026. Skóre vyspělosti AI v Singapuru se v roce 2026 zvýšilo na 53 bodů ze 100, tedy nad světový průměr 51.
Využívání agentické AI v singapurských podnicích vzrostlo z 22 % v roce 2025 na 51 % v roce 2026. Skóre vyspělosti AI v Singapuru se v roce 2026 zvýšilo na 53 bodů ze 100, tedy nad světový průměr 51.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does ServiceNow’s 2026 Enterprise AI Maturity Index, based on a survey of 4,500 senior leaders across 19 countries including 200 in Sin. Article summary: ServiceNow’s findings show a sharp rise in Singapore’s agentic AI adoption, but a much smaller shift in how businesses actually operate: adoption increased from 22% in 2025 to 51% in 2026, while only 10% of enterprises h. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Index vyspělosti podnikové AI společnosti ServiceNow zachycuje v Singapuru dvě různé fáze zavádění umělé inteligence: její využívání rychle nabírá na obrátkách, proměna pracovních postupů za ním ale zaostává. Agentickou AI — nástroje, které dokážou samostatně nebo s omezenou lidskou pomocí vykonat řadu navazujících kroků — využívalo v roce 2026 už 51 % podniků, oproti 22 % o rok dříve. Jen 10 % firem však přepracovalo procesy tak, aby AI zvládla vícekrokovou práci od začátku do konce. 26
3 Samotné pořízení nástroje totiž ještě nemění způsob, jakým firma funguje.
Index vychází z průzkumu mezi 4 500 vedoucími pracovníky v 19 zemích, z toho 200 respondentů bylo ze Singapuru. 26 V zemi využívalo 33 % podniků AI hlavně jako pomoc zaměstnancům při každodenních úkolech. Dalších 18 % podle průzkumu zatím nepokročilo v zavádění pokročilejších forem AI.
3
20
Tato čísla ukazují, proč samotná míra adopce nemusí vypovídat o tom, jak hluboko AI pronikla do práce. Mnoho firem ji používá jako podporu jednotlivých úkolů, ale mnohem méně jich upravilo celý pracovní postup. Údaj 10 % se konkrétně týká procesů, v nichž AI zvládne vícekrokové firemní úkoly od začátku do konce. 3
30
Skóre vyspělosti AI v Singapuru kleslo ze 45 bodů ze 100 v roce 2024 na 34 bodů v roce 2025. V roce 2026 se ale vrátilo na 53 bodů, čímž překonalo tehdejší světový průměr 51. 5
23
2
Zlepšení se neprojevilo rovnoměrně. Singapur dosáhl lepších výsledků než světový průměr v šesti ze sedmi sledovaných oblastí. Největší náskok měl v připravenosti zaměstnanců a jejich dovednostech. Zaostával však v oblasti pracovních postupů využívajících AI — tedy v tom, jak se umělá inteligence zapojuje do běžného provozu. 20
37 Celkové skóre proto koexistuje s konkrétní slabinou: schopnostmi AI disponovat je něco jiného než podle nich přeorganizovat práci.
Určitý pokrok je vidět v technologickém zázemí a řízení rizik. Moderní platformy místo zastaralých technologií zavedlo 23 % singapurských podniků, oproti 16 % celosvětově. Formální postupy pro testování, audit a řízení rizik spojených s AI uvedlo 28 % firem, zatímco světový průměr činil 20 %. 19 To svědčí o posunu v oblasti systémů a správy AI, nejde však o totéž jako o přepracování celého pracovního procesu.
Singapurské organizace vyčlenily na AI 15,4 % svých IT rozpočtů, což je blízko světovému podílu 15,8 %. Výdaje na AI v Singapuru meziročně vzrostly o 108 % a podle uváděného výhledu by se její podíl na IT rozpočtech mohl do roku 2027 přiblížit 20 %. 13
23
Výdaje ukazují, že firmy do AI investují; samy o sobě ale nedokazují, že tyto investice zvyšují produktivitu. CK Tan ze společnosti ServiceNow označuje rozdíl mezi rychlejším zaváděním agentické AI a pomalejší proměnou provozu za „paradox adopce AI“ v Singapuru. 5 Data z indexu naznačují praktičtější měřítko pokroku: nesledovat jen počet používaných nástrojů, ale také to, zda se změnily celé pracovní postupy, odpovědnosti a výsledky.
Zjištění ukazují na několik praktických priorit. Jde o závěry vyplývající z rozdílu mezi rychlou adopcí a pomalejší proměnou procesů, nikoli o ověřené citace všech osob zmíněných v původním dotazu.
Úspěch se tak měří méně tím, kolik nástrojů firma používá nebo kolik peněz na AI vydává, a více tím, zda se práce skutečně zlepšila — a zda lze toto zlepšení doložit.
Dodané výsledky pro Singapur neobsahují dostatek podrobností k vyčíslení obav o soukromí a bezpečnost ani k posouzení, zda v těchto oblastech přetrvaly problémy z předchozích let. Nepotvrzují ani konkrétní nárůst produktivity po přepracování procesů s AI nebo podrobnosti a očekávané přínosy příkladu digitalizace nástupu klientů ve Standard Chartered. Tyto výsledky proto nelze na základě zde citovaných dat považovat za prokázané.
Dostupné výňatky uvádějí rámování CK Tana jako „paradox adopce AI“, neposkytují však dost informací k tomu, aby bylo možné spolehlivě připsat konkrétní doporučení či zjištění Melindě McKinley, Tanu Kit Yongovi ze StarHubu nebo Peteru Carrovi ze Councilio. 5 Priority pro zavádění změn jsou proto předloženy jako analýza uvedených údajů o adopci a pracovních postupech, nikoli jako ověřená stanoviska těchto osob.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Využívání agentické AI v singapurských podnicích vzrostlo z 22 % v roce 2025 na 51 % v roce 2026.
Využívání agentické AI v singapurských podnicích vzrostlo z 22 % v roce 2025 na 51 % v roce 2026. Skóre vyspělosti AI v Singapuru se v roce 2026 zvýšilo na 53 bodů ze 100, tedy nad světový průměr 51.