AI agenti už zasahují do provozu sítí. Průzkum Cisca ukazuje, kde narážejí na hranice důvěry

Síťový administrátor už nemusí od AI dostat jen upozornění na problém. Agent může vyhodnotit údaje z několika systémů, navrhnout řešení a v některých případech ho sám provést. Podle Cisca se tato změna již odehrává v produkčním provozu. Výsledky průzkumu, který pro něj provedla společnost Omdia mezi 1 000 vedoucími pracovníky IT a síťového provozu, ale zároveň ukazují, že ochota svěřit AI další pravomoci závisí na možnosti její kroky vysvětlit a kontrolovat.23

Nasazení není totéž co neomezená autonomie

AI pro správu sítí už nasadilo 75 % dotázaných organizací. Celkem 51 % používá agentní AI, která v produkčním prostředí podniká kroky, místo aby pouze doporučovala postup. Přechod na provozní model vedený AI očekává do 12 měsíců 84 % respondentů. Poslední údaj je výhled, nikoli podíl organizací, které už přechod dokončily.27

Cisco pro tento způsob práce používá označení AgenticOps. Oproti běžným nástrojům AIOps, které upozorňují na potíže a nabízejí doporučení, mají agenti umět problém vyhodnotit a s lidským dohledem také jednat.5 To, že agent pracuje v produkčním prostředí, však samo o sobě neznamená, že smí provést jakoukoli změnu bez souhlasu člověka.

Tisíce upozornění a problém rozložený mezi systémy

Dosavadní nástroje AIOps podle 95 % dotázaných podniků nestačí držet krok s nároky provozu.3 Organizace v průzkumu hlásí v průměru přibližně 4 100 monitorovacích upozornění denně; více než polovina souvisí se sítí. Cisco odhaduje, že ruční vyřízení síťové části této denní zátěže by vyžadovalo zhruba 100 IT specialistů, pokud jeden pracovník zvládne asi 21 síťových upozornění za den.228

Nejde přitom jen o počet hlášení. Při hledání příčiny musí tým často spojit informace ze sítě, cloudových služeb, internetového připojení i bezpečnostních systémů. Agent, který tyto signály propojí, může vyšetřování posunout dál; další samostatný nástroj produkující upozornění by roztříštěný přehled nevyřešil.57

V každodenní práci by to znamenalo méně ručního třídění hlášení a více dohledu nad postupem agenta: od odhalení anomálie přes vyhodnocení dat a návrh či provedení zásahu až po ověření výsledku. Cisco tak popisuje možnosti svého přístupu AgenticOps, nikoli prokázanou úsporu času v každé organizaci zahrnuté do průzkumu.78

Zátěž sítí navíc může dál růst. V samostatné prognóze Cisco odhaduje, že při rozšíření agentní AI by se podnikový síťový provoz mohl do roku 2035 zvýšit až na devítinásobek. Nejde o růst naměřený v tomto průzkumu Omdie.10

Důvěra vyžaduje vysvětlení i možnost zasáhnout

Čtyři z pěti respondentů se podle Cisca nebrání tomu, aby agenti měli vysokou nebo plnou míru autonomie; téměř čtvrtina by připustila i jednání bez průběžného zapojení člověka. Více než dvě třetiny ale požadují podrobné vysvětlení kroků agentů a 86 % považuje jednu integrovanou platformu za účinnější řešení než další samostatný nástroj.34

Správce potřebuje vidět, z jakých zjištění agent vycházel, proč navrhl změnu, zda potřeboval schválení, co provedl a zda zásah zabral. Limity nastavené pravidly, schvalovací kroky a možnost nouzově zasáhnout pomáhají udržet takové pravomoci pod kontrolou. Nezávislé zpravodajství o průzkumu uvádí, že podobné pojistky očekává naprostá většina respondentů.817

Podstatné rozlišení: průzkum dokládá, že dotázané organizace hlásí významné nasazení agentů schopných jednat v produkčním provozu. Nedokládá však, že každé nasazení už zkrátilo řešení incidentů nebo snížilo potřebu personálu. Další zkouškou bude, zda týmy dokážou rozhodnutí agentů ověřovat a zachovat si nad jejich zásahy přiměřenou kontrolu.238