Interní studie Anthropic zveřejněná 16. října 2026 popisuje firmu, která stále více využívá AI agenty a zároveň přijímá menší podíl juniorních technických pracovníků. Podíl juniorů mezi novými technickými zaměstnanci klesl z 27 % na 9 %. V srpnu pak interaktivní agenti řízení zaměstnanci zaznamenali šestkrát více hodin než jejich lidští nadřízení. Jde o výrazné změny uvnitř jedné společnosti — ne o důkaz, že je způsobila AI, ani o potvrzení, že hodiny agentů odpovídají hotové práci člověka.
7
2
Juniorní podíl v technických týmech klesá
Podle studie se podíl juniorních zaměstnanců v technických odděleních Anthropic od začátku roku 2025 snížil z 21 % na 14 %. Jejich podíl mezi nově přijatými techniky klesl ještě výrazněji: z 27 % na 9 %. Tato čísla vyjadřují podíl juniorů mezi zaměstnanci a novými nábory — sama o sobě neříkají, že se snížil jejich absolutní počet.
7
2
Na tom záleží: podíl určité skupiny může klesnout i tehdy, když její počet roste, pokud rychleji přibývají jiné skupiny. Podle jednoho z popisů studie technické nábory v absolutních číslech pokračovaly, přestože technické pozice tvořily menší část všech zaměstnanců firmy.
3
Studie ukazuje, koho Anthropic přijímá, ale sama nevysvětluje proč. To, že se pokles podílu juniorů časově překrývá s rozšířením AI agentů, ještě nedokazuje, že jednu změnu způsobila druhá.
7
Co znamená šestinásobek hodin agentů
Anthropic uvádí, že hodiny agentů překonaly odhadovanou pracovní dobu zaměstnanců už v březnu 2026. V srpnu pak zaměstnanci řízení interaktivní agenti zaznamenali přibližně šestkrát více hodin než jejich lidští nadřízení. Srovnávají se zde hodiny provozu, nikoli počet agentů nebo počet dokončených úkolů.
21
7
Provozní čas agentů zahrnuje zpracování modelu i používání nástrojů. Šestinásobek proto neznamená šestinásobné množství práce srovnatelné s lidským výkonem: samotná délka běhu neříká, kolik úkolů agenti dokončili ani jak užitečné byly jejich výsledky. Pracovní dobu zaměstnanců Anthropic odhadovala podle počtu pracovníků a čtyřicetihodinového pracovního týdne.
35
Víc výstupu, ale lidé zůstávají v procesu
Studie uvádí, že počet odevzdaných změn v kódu na jednoho inženýra vzrostl během šesti měsíců zhruba pětinásobně. Spoluautor studie Peter McCrory zmínil také nárůst počtu řádků kódu, prodejů na jednoho obchodního zástupce a zpracovaných právních smluv. Jde o vykazované ukazatele výstupu — ne o důkaz, že produktivita očištěná o kvalitu vzrostla ve stejném poměru nebo že změny způsobila pouze AI.
8
16
Práce podle studie nefunguje jednoduše tak, že lidé předají úkoly agentům a odejdou od počítače. Popisy zjištění ukazují, že zaměstnanci věnují více času sledování agentických procesů a vytváření nástrojů, které zviditelňují, co agenti dělají. Lidská práce se tak částečně přesouvá k dohledu a koordinaci, místo aby z procesu zmizela.
6
3
Co studie může a nemůže říct
Jde o interní studii Anthropic, nikoli o reprezentativní obraz toho, jak AI mění zaměstnanost napříč firmami a odvětvími. Popisuje vývoj u jednoho zaměstnavatele a není kontrolovaným testem, který by prokázal, že změny způsobila AI.
7
Samostatná doprovodná zpráva se nezabývá tím, co už AI skutečně automatizovala, ale očekáváním respondentů. Zaměstnanci Anthropic odhadli, že AI by do roku 2030 mohla zvládat v průměru 75 % jejich současné pracovní doby; zaměstnaní respondenti z USA uvedli 28 %. Jsou to představy o budoucnosti, nikoli měření již uskutečněné automatizace.
20
Nejstřízlivější závěr zní: spolu s rychlým rozšiřováním agentů se mění i pracovní síla Anthropic. Juniorní technici tvoří menší podíl nových náborů, zatímco roste provozní čas agentů i vykazovaný výstup. Studie nabízí podrobný pohled na jednu firmu, nedokazuje ale, že AI způsobila změnu náboru, ani nepředpovídá, co se stane na širším trhu práce.
7
2
21