AnswersPublished15 sources
GO-3 Nano vede simulaci RoboDojo. Nevyhrává ale ve všem
GO 3 Nano Preview obsadil první místo v simulační kategorii agentů RoboDojo se skóre 61,90 a úspěšností 56,42 %. Před druhým systémem PyRUA Lean má náskok 6,64 bodu ve skóre a 6,07 procentního bodu v úspěšnosti.[11][17] V publikovaném přehledu nevede ve všech dílčích metrikách a některé výsledky uváděné čínskými méd...
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- GO 3 Nano Preview obsadil první místo v simulační kategorii agentů RoboDojo se skóre 61,90 a úspěšností 56,42 %.
- Před druhým systémem PyRUA Lean má náskok 6,64 bodu ve skóre a 6,07 procentního bodu v úspěšnosti.[11][17]
- V publikovaném přehledu nevede ve všech dílčích metrikách a některé výsledky uváděné čínskými médii se od údajů v žebříčku liší.[8][10][12]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does AgiBot’s GO-3 Nano Preview’s October 27, 2026 debut atop RoboDojo’s simulation leaderboard reveal about its performance and signif. Article summary: GO-3 Nano Preview’s debut indicates a strong overall simulation result, not proof of uniformly superior robotic intelligence: it topped RoboDojo with a 61.90 average score and 56.42% success rate.[2] Its broader signific. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
GO-3 Nano Preview od AgiBotu se dostal na první místo v simulační části benchmarku RoboDojo. Dosáhl průměrného skóre 61,90 a úspěšnosti 56,42 %. Jde o výrazný výsledek v konkrétním testu, nikoli o důkaz, že systém překonává konkurenci ve všech schopnostech nebo při práci se skutečným robotem.12
17
Co žebříček skutečně měří
RoboDojo zahrnuje 42 simulačních úloh a 18 úloh v reálném světě. Aktualizace z 27. října uvádí GO-3 Nano Preview jako příspěvek AgiBotu do simulačního žebříčku v kategorii agentů.17 Skóre 61,90 a úspěšnost 56,42 % se tedy vztahují k simulaci — nejde o souhrnný výsledek ze všech 60 úloh ani o měření výkonu fyzického robota.
12
17
Druhé místo v žebříčku patří systému PyRUA-Lean, který získal 55,26 bodu a dosáhl úspěšnosti 50,35 %. GO-3 Nano Preview tak vede o 6,64 bodu a 6,07 procentního bodu úspěšnosti.11
17 Jde o srovnání v rámci tohoto benchmarku, ne o univerzální měřítko schopností robotů.
Silný celkový výsledek, ne vítězství ve všem
V publikovaném přehledu RoboDojo má GO-3 Nano Preview skóre 33,66 v generalizaci, 76,00 v přesnosti, 53,50 v dlouhodobých úlohách, 63,67 v paměti a 55,25 v otevřených úlohách.12 V některých z těchto oblastí ho předčí jiné systémy: HexaShell-Preview například získal vyšší skóre v generalizaci (34,50) i paměti (81,00).
12 První místo v celkovém pořadí tedy neznamená prvenství v každé jednotlivé disciplíně.
Rozcházejí se také některá zveřejněná dílčí skóre. Čínská média uvádějí u GO-3 Nano Preview 78,65 bodu za přesnost, 68,21 za dlouhodobé provádění úloh a 61,71 za otevřené sémantické úlohy a píší, že ve všech třech kategoriích skončil první.8
10 Tato čísla neodpovídají hodnotám v přehledu přímo zveřejněném RoboDojo.
12 Dokud není jasné, proč se údaje liší, je namístě obě sady oddělovat, nikoli je slučovat nebo považovat za totožné.
Proč je důležitá kategorie agentů
RoboDojo označuje GO-3 Nano Preview za příspěvek AgiBotu v kategorii agentů.17 Výsledek je proto zajímavý nejen jako úspěch robotické firmy, ale také jako srovnání jejího systému s dalšími řešeními v jednotném benchmarku pro manipulaci s předměty. Platí však jen v rámci úloh, způsobu hodnocení a simulačního prostředí RoboDojo.
12
17
Samotný zápis v žebříčku neříká, jak je systém technicky postavený ani jakou roli v jeho výsledku hraje konkrétní architektura. A úspěch v simulaci sám o sobě nedokládá spolehlivost při nasazení v praxi. Dostupné údaje podporují tvrzení o výsledku v benchmarku, nikoli širší technické závěry.
Co si z výsledku odnést
GO-3 Nano Preview předvedl silný souhrnný výkon a obsadil první místo v simulační kategorii agentů RoboDojo. Je to pozoruhodný výsledek, ale jeho význam má jasné hranice: benchmark zahrnuje i reálné úlohy, systém podle zveřejněného přehledu nevede ve všech dílčích metrikách a část mediálně uváděných skóre se od údajů na žebříčku liší.8
12
17
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "GO-3 Nano vede simulaci RoboDojo. Nevyhrává ale ve všem"?
GO 3 Nano Preview obsadil první místo v simulační kategorii agentů RoboDojo se skóre 61,90 a úspěšností 56,42 %.
What are the key points to validate first?
GO 3 Nano Preview obsadil první místo v simulační kategorii agentů RoboDojo se skóre 61,90 a úspěšností 56,42 %. Před druhým systémem PyRUA Lean má náskok 6,64 bodu ve skóre a 6,07 procentního bodu v úspěšnosti.[11][17]
What should I do next in practice?
V publikovaném přehledu nevede ve všech dílčích metrikách a některé výsledky uváděné čínskými médii se od údajů v žebříčku liší.[8][10][12]
Sources
robodojo-benchmark.comRoboDojo: A Unified Sim-and-Real Benchmark for Comprehensive Evaluation of Generalist Robot Manipulation Policies
pandaily.comAgiBot's GO-3 Nano Preview Tops RoboDojo's Simulation Leaderboard With a 61.90 Average Score
hk.finance.yahoo.com智元GO-3 Nano Preview在RoboDojo榜超越GPT-6 Astra