Singapurská propast v adopci AI: velké firmy postupují, většina ostatních vyčkává

Samostatné členění MOM uvádí adopci ve výši 27,2 % u firem s méně než 200 zaměstnanci, 54,8 % u středně velkých podniků s 200 až 500 zaměstnanci a 76,4 % u firem s více než 500 zaměstnanci. Vzorec je konzistentní: čím větší podnik, tím pravděpodobněji má prostředky i organizační kapacitu k investicím do AI a jejímu zavedení napříč provozem.

To vytváří potenciální rozdíl v technologických schopnostech. Velké společnosti mohou náklady rozdělit mezi více týmů, zaměstnat nebo vyškolit specializované pracovníky a řešit otázky správy, bezpečnosti a integrace ve větším měřítku. Menší firmy mohou vidět podobné příležitosti, ale mívají méně prostoru pro experimentování a méně lidí, kteří by změnu řídili.

Vedou digitální a znalostně náročná odvětví

Nejvyšší míra využívání AI se objevuje v oborech, kde je práce už nyní silně digitalizovaná a zahrnuje například vývoj softwaru, systémovou analýzu nebo datovou analytiku. Nejvyšší podíl adopce zaznamenala tato odvětví:

• Informační a komunikační služby: 74,1 %
• Odborné služby: 57,5 %
• Finanční a pojišťovací služby: 56,4 %

Výsledky naznačují, že připravenost odvětví nezávisí pouze na přístupu k digitální infrastruktuře. Důležité jsou také vhodné případy využití, digitální dovednosti zaměstnanců a procesy, do nichž lze AI prakticky zapojit.

Vedoucí odvětví proto nemusí představovat celou ekonomiku. Jejich vysoká čísla existují vedle mnohem nižší adopce u malých firem a v méně digitalizovaných oborech.

Firmy, které AI používají, hlásí vyšší produktivitu

Mezi podniky, které AI zavedly, uvedlo 70,7 % zlepšení produktivity pracovníků. Další firmy zmínily lepší rozhodování (13,3 %) a vyšší míru inovací (11,9 %).

Tato čísla ukazují, že firmy využívající AI v ní nacházejí praktickou hodnotu. Je ale třeba je číst opatrně: jde o výsledky uváděné samotnými podniky, nikoli o kontrolovaný odhad příčinného dopadu AI na produktivitu celé singapurské ekonomiky. Výsledky tedy ukazují, kde firmy přínosy pozorují, ne že každé zavedení AI přinese stejný výsledek.

Největší překážkou jsou náklady a nedostatek odbornosti

Za hlavní bariéry označily firmy náklady na zavedení, které uvedlo 44,9 % podniků, a nedostatek interních odborných znalostí, zmíněný u 42,4 % firem. Menší podniky jako významné překážky častěji uváděly také absenci strategie pro AI a nízkou důvěru v tuto technologii.

Překážky se liší podle velikosti firmy. Velké podniky se častěji potýkaly se složitostí propojení AI se stávajícími systémy a s otázkami zabezpečení dat. To odpovídá náročnosti zavádění nástrojů do rozsáhlejších organizací, které už mají zavedené technologie, procesy a pravidla.

To také vysvětluje, proč silná digitální připravenost automaticky nevede k masovému zavádění AI do provozu. Nejde jen o to, zda mají firmy k nástrojům přístup. Musí také zvolit vhodné využití, zaplatit implementaci, vybudovat interní schopnosti, řídit rizika a začlenit technologii do stávajícího pracovního postupu.

AI zatím mění práci více, než ji ruší

První údaje o dopadech na zaměstnanost ukazují především na změnu pracovních náplní. Mezi firmami, které AI přijaly, uvedlo 18,9 % přepracování pracovních funkcí a 13,9 % vytvoření nových pozic souvisejících s AI. Naproti tomu 6,2 % podniků hlásilo snížení počtu zaměstnanců nebo náboru v souvislosti s AI.

MOM proto v této fázi nezjistilo známky významného ani plošného rušení pracovních míst v důsledku AI. Dosavadní data více odpovídají obrazu, v němž AI doplňuje práci lidí a mění způsob jejího výkonu, než scénáři rozsáhlého úbytku pracovních míst.

Nejde však o záruku dlouhodobého vývoje. Výsledky spíše naznačují, že bezprostřední prioritou pro pracovní trh je pomoci zaměstnancům přizpůsobit se novým úkolům, získat potřebné dovednosti a přejít do nově vytvořených nebo upravených rolí.

Srovnání s digitálními lídry má své limity

Relativně nízká adopce AI na úrovni firem je v Singapuru pozoruhodná vzhledem k jeho pověsti digitálně konkurenceschopné ekonomiky. Srovnání s Dánskem, Finskem a Švédskem je směrově užitečné, jednotlivá čísla však nelze brát jako dokonale srovnatelná. Průzkumy mohou používat odlišné definice AI, hranice velikosti firem i sledovaná období.

Širší ponaučení je přesto zřetelné: digitální infrastruktura a národní technologická připravenost samy o sobě nezaručí, že firmy AI začlení do každodenního provozu. Rychlost šíření ovlivňují také organizační schopnosti, dovednosti pracovníků, náklady, důvěra, správa dat a dostupnost praktických případů využití.

Klíčovou výzvou je rozšíření AI mezi většinu firem

Průzkum MOM popisuje ekonomiku AI rozdělenou na dvě rychlosti. Menšina velkých podniků a digitálně náročných odvětví už hlásí přínosy v produktivitě, zatímco většina firem zůstává ve fázi plánování, pilotních projektů nebo před samotným přijetím technologie.

Další etapa proto nebude spočívat jen v dokazování, že AI může fungovat. Pro Singapur bude důležitější zpřístupnit odpovědné zavádění mnohem širšímu okruhu firem. To znamená řešit náklady na implementaci, rozvíjet interní odbornost, posilovat důvěru a pravidla pro bezpečné používání a připravovat zaměstnance na změněné pracovní role.

Nejstručnější závěr průzkumu zní: přechod Singapuru k AI už začal, k většině firem se však zatím nedostal. První viditelný dopad na práci navíc představuje především její proměnu, nikoli plošné nahrazování lidí.