Od robotických výkonů k práci v reálném světě: Čína testuje, co humanoidi skutečně zvládnou

Druhé Světové hry humanoidních robotů nabídly dva velmi odlišné obrazy tohoto odvětví. Roboti soutěžili ve sportovních disciplínách a stanovovali působivé rekordy, zároveň ale museli zvládat připojování kabelů, práci ve skladu, obsluhu restaurace, kancelářské úkoly, krizové situace a další scénáře napodobující skutečnou práci. Návštěva pekingského inovačního parku pro „vtělenou umělou inteligenci“ pak ukázala firmy, které vyrábějí komponenty, shromažďují tréninková data, získávají kapitál a hledají zákazníky pro první nasazení. 1213

Tyto signály dohromady ukazují na začínající a nerovnoměrnou komercializaci, nikoli na hotový trh s univerzální robotickou pracovní silou. Hardware se zřejmě daří vyrábět ve větším měřítku. Užitečná práce však stále závisí na spolehlivosti, standardech, přesně vymezených aplikacích a dostatku kvalitních dat, která robotům umožní zvládat odchylky od naučeného scénáře.

Hry se mění v test pracovních schopností

Hry byly zahájeny 22. srpna 2026 v pekingské hale National Speed Skating Oval, známé jako Ice Ribbon. Organizátoři zaregistrovali 666 týmů a 2 056 robotů. Počet týmů se oproti prvnímu ročníku zvýšil o 138 % a počet robotů přibližně zečtyřnásobil. Program se rozšířil na 51 disciplín: 30 soutěžních a 21 scénářových. 26

Tento formát je důležitý, protože sportovní výkon představuje jen úzký výsek schopností. Robot může v kontrolovaných podmínkách běžet rychle, a přesto nemusí být schopen bezpečně, opakovaně a za přijatelnou cenu vykonávat monotónní úkol v průmyslu. Pracovně zaměřené disciplíny proto více prověřují autonomii, obratnost a dokončení úkolu v prostředí připomínajícím továrny, sklady, restaurace, kanceláře nebo zásahová místa. 1912

Vyšší nároky přinesla také pravidla autonomie. Podle zpráv o hrách už nejde jen o to úkol dokončit, ale zvládnout ho rychle, přesně a stabilně — bez dálkového ovládání člověkem. 9

Výrobní řetězec nabírá na objemu

Srpnová návštěva pekingského parku Zhongguancun Haidian pro vtělenou AI naznačila, že odvětví už netvoří pouze izolované prototypy. Firmy popisovaly stále podobnější konstrukce robotů a základní komponenty. Tato konvergence by mohla omezit nákladné úpravy na míru a usnadnit sériovou výrobu součástek. 13

Společnost Zhuoyu Technology uvedla, že trh se v letech 2024 a 2025 posunul od prototypových sérií o zhruba 10 až 50 kusech k větším zákaznickým dodávkám. Podle firmy si 10 až 20 zákazníků objednalo více než 1 000 kusů. Zhuoyu zároveň uvádí měsíční výrobu komponentů pro přibližně 3 000 robotů a cíl 50 000 až 60 000 kusů v listopadu. Firma hovořila také o nevyřízených objednávkách v řádu stovek tisíc robotů. Jde o firemní či oborová tvrzení, nikoli o nezávisle auditované údaje o skutečně dodaných kusech. 13

Rostou i širší odhady trhu. Morgan Stanley zvýšila prognózu dodávek humanoidních robotů v Číně pro rok 2026 z 28 000 na 50 000 kusů. Jako důvody uvedla komerční ověřování, podporu ze strany politiky a dynamiku dodavatelského řetězce. 2728 Prognóza samozřejmě není totéž co skutečně dodané roboty, revize ale ukazuje, jak rychle se očekávání mění.

Wujie Power ukazuje, jak se komercializace financuje

Příkladem kapitálových ambicí odvětví je Wujie Power, firma založená v roce 2025. Uvedla, že má dva typy robotických těl v sériové výrobě a třetí generaci ve vývoji. Za první polovinu roku 2026 oznámila více než 200 milionů dolarů v andělském financování a téměř 100 milionů dolarů v globálních objednávkách. Mezi uváděná použití patří průmyslová výroba a obsluha kaváren. Firma také tvrdí, že získala evropskou průmyslovou certifikaci CE pro celý systém. 13

Tato oznámení ukazují, že zákazníci i investoři jsou ochotni financovat pilotní projekty a první nasazení ještě předtím, než humanoidní roboti dosáhnou spolehlivosti očekávané od vyspělých průmyslových zařízení. Sama o sobě však nedokazují, že roboti už dokážou dlouhodobě a autonomně vykonávat širokou škálu komerční práce.

Zakladatel Wujie Power Zhang Yufeng upozornil na zásadní rozdíl: v kontrolovaném průmyslovém provozu lze robota naučit úzkou, opakující se dovednost. Komerční služba ale vyžaduje zobecnění napříč měnícím se prostředím, uživateli, předměty i chybami. Druhý úkol je výrazně obtížnější. 13

Odvětví stále hledá hlavní využití

Poptávka je skutečná, mapa použití ale zůstává neustálená. Továrny mohou nabídnout strukturované prostředí a opakovatelné úkoly. Logistika přidává pohyb, proměnlivé předměty a požadavek na vysokou dostupnost. Maloobchod a pohostinství přinášejí nepředvídatelné lidi a interakce. Domácnosti kombinují všechny tyto potíže s téměř neomezeným množstvím předmětů a situací.

Čínská iniciativa ministerstva průmyslu a informačních technologií MIIT a státní komise SASAC z června 2026 tlačí firmy k trénování, ověřování a nasazování robotů v reálných scénářích do konce roku. Zvyšuje tak tlak na přesun od výstav a demonstrací k provozním zkouškám. 13 Politická podpora ale neřeší základní produktovou otázku: které úkoly vytvoří dostatečnou hodnotu, aby ospravedlnily cenu humanoida, jeho údržbu, dohled a bezpečnostní požadavky?

Nejpravděpodobnějším krátkodobým trhem proto zůstane omezená a opakovatelná práce, nikoli plně univerzální robotická pracovní síla. Scénářové disciplíny na hrách jsou užitečné právě proto, že odhalují rozdíl mezi předem připravenou ukázkou a spolehlivým pracovním postupem. 113

Spolehlivost a standardy jsou důležitější než efektní podívaná

Účastníci odvětví připustili, že mnoha humanoidním robotům stále chybí průmyslová spolehlivost i vyspělé mezinárodní standardy. To je podstatný rozdíl oproti konvenčním průmyslovým robotickým ramenům, u nichž se očekává provoz v řádu desítek tisíc hodin. 13

Robot, který jednou dokončí působivou disciplínu, prokázal určitou schopnost. Neprokázal tím však automaticky bezpečný a ekonomický provoz během několika směn, při proměnlivém zatížení, s předvídatelnou údržbou a spolehlivým řešením poruch.

Pro zákazníky se proto mění klíčové otázky:

• Jak často robot selže nebo potřebuje zásah člověka?
• Dokáže si poradit s nečekaným předmětem, člověkem nebo překážkou?
• Kolik hodin vydrží pracovat před nutnou údržbou?
• Lze stejnou dovednost přenést mezi různými typy robotů a provozy?
• Existuje pro jeho nasazení uznávaný bezpečnostní a certifikační rámec?

Právě odpovědi na tyto otázky budou pro přijetí technologie důležitější než sportovní rekordy, i když rekordy přitahují největší pozornost.

Tréninková data se stávají hlavním úzkým hrdlem

Diskuse v inovačním parku ukázaly také posun od hardwarového problému k problému datovému. Uváděné požadavky zákazníků rostou od tisíců hodin tréninku ke stovkám tisíc a nakonec k desítkám milionů hodin. Noitom Robotics uvedla, že v roce 2026 plánuje produkci v rozsahu stovek tisíc hodin a v roce 2027 milionů hodin. 13

Rozsah této ambice ilustruje veřejné zveřejnění datové sady HiPHI od společnosti Noitom: obsahuje 617,5 hodiny vysoce přesných záznamů lidského pohybu a interakce s předměty. Jde o významný výzkumný zdroj, jeho velikost ale zároveň ukazuje rozdíl mezi cennou datovou sadou a mnohem většími objemy, které firmy považují za nutné pro robustní systémy vtělené AI. 4749

Data navíc nejsou vzájemně zaměnitelná. V diskusích se objevily tři široké vrstvy:

1. Vysoce kvalitní provozní data: přesné záznamy z pohledu člověka nebo z teleoperovaného provozu, které mohou učit složité dovednosti, jejich sběr je však drahý.
2. Human-centric data přenositelná mezi roboty: lidský pohyb a interakce zaznamenané tak, aby je bylo možné přizpůsobit různým konstrukcím robotů.
3. Simulační data: jsou početná a relativně levná, omezuje je ale rozdíl mezi simulovaným a fyzickým prostředím.

Sběr fyzických dat podle popisu stojí tisíce jüanů za hodinu. Tento náklad podporuje snahy shromažďovat data ve výrazně větším měřítku. Noitom proto plánuje do následujícího roku zapojit prostřednictvím crowdsourcingu téměř 20 000 lidí, nejprve v domácích scénářích. 13

Základní ponaučení je jednoduché: humanoid se nestane univerzálním jen proto, že má tělo podobné člověku. Potřebuje dostatek rozmanitých a přesně označených zkušeností, aby dokázal propojit vnímání, pohyb, předměty, lidi a následky svých činů ve fyzickém světě.

Co srpnové události skutečně ukázaly

Hry i návštěvy inovačního parku podporují střízlivý závěr:

• Odvětví roste. Počet účastníků her, rozšiřující se program, sbližování komponentů, financování a hlášené objednávky ukazují na větší komerční ekosystém. 213
• Komerční ověřování začalo. Firmy usilují o nasazení v továrnách, logistice, pohostinství a dalších reálných provozech, přičemž politika zvyšuje tlak na testování mimo výstavní haly. 113
• Univerzální práce vyřešena není. Otevřenými problémy zůstávají spolehlivost, standardy, ekonomika provozu, volba úkolů i data. 13

Humanoidní robotika se tak posunula za fázi, v níž šlo především o tanec, běh a předem naprogramované vystoupení. Další a mnohem důležitější zkouška bude méně efektní, ale zásadnější: zda robot dokáže tisíce hodin bezpečně a konzistentně vykonávat užitečnou práci a současně si poradit s dostatečně širokou škálou situací, aby se firmám jeho nasazení vyplatilo.