Zjištění pocházejí z globální zprávy Clearwater Analytics pro rok 2026 s názvem „GenAI and the Data Divide“. Průzkum zahrnul 178 vedoucích pracovníků — mimo jiné generální, finanční, technologické a rizikové ředitele — ze společností spravujících aktiva, hedgeových fondů a firem zaměřených na private credit v Evropě, Spojených státech a asijsko-pacifickém regionu .

Investiční paradox kolem AI

Rozpočty na AI v celém odvětví rostou mimořádně rychle. Podle studie zvýšilo v posledních 12 měsících výdaje o více než 50 % celkem 63 % firem. Současně však panuje nejistota, jak vysoká investice je ještě přiměřená:

• 66 % manažerů fondů se obává, že jejich firmy do AI investují příliš .
• 25 % respondentů naopak soudí, že jejich organizace stále investuje nedostatečně .

„V srdci revoluce umělé inteligence v odvětví správy aktiv se objevuje výrazný investiční paradox,“ uvádí zpráva . Rychle rostoucí rozpočty tak zatím nepřinesly shodu na tom, kolik by měly firmy za AI skutečně utrácet .

Kde má AI změnit fungování fondů

Respondenti očekávají v příštích 12 měsících výrazný nebo transformační dopad AI zejména ve třech provozních oblastech:

• Generování a sumarizace dat: 62 % respondentů očekává transformační dopad. Jde o oblast s největším očekávaným potenciálem změny .
• Systémy podpory rozhodování, včetně rebalancování portfolií: 58 % .
• Prediktivní modelování a zátěžové testování: 57 % .

AI se tak posouvá od experimentálních projektů k běžným procesům investičního řízení. Dvě třetiny manažerů fondů uvedly, že jejich nástroje AI už efektivně pracují s alternativními daty — tedy s informacemi mimo tradiční finanční výkazy a tržní databáze, jejichž zpracování bývá obtížně škálovatelné .

Dalších 62 % respondentů uvedlo, že se jim daří využívat orchestraci více agentů. Jde o autonomní operace spouštěné při dosažení konkrétních datových prahů .

Rozhodující náskok mají kvalitní data

Hlavní závěr studie je pro investiční firmy zásadní: rozdíl mezi lídry a zaostávajícími společnostmi nespočívá ve velikosti rozpočtu ani v rychlosti zavedení AI. Rozhoduje kvalita datového základu, na kterém jsou systémy postaveny .

„Zavádění AI nutí manažery fondů zabývat se základy správy dat způsobem, jaký tu dosud nic jiného nevyžadovalo,“ uvedl Souvik Das, technologický ředitel společnosti Clearwater Analytics .

Rozdíl je patrný například v řízení rizik. Mezi firmami, které hodnotí přesnost svých dat jako dobrou nebo vynikající, uvedlo 44 %, že jejich řízení rizik se stalo výrazně proaktivnějším. U společností s průměrnou nebo slabou kvalitou dat to bylo pouze 17 % .

Téměř všichni oslovení manažeři — 95 % — v uplynulém roce rozpočet na AI zvýšili. Vyšší výdaje však samy o sobě nevedou k lepším výsledkům, pokud firma současně nedokáže zajistit spolehlivá a dobře propojená data .

AI dál přitahuje peníze ve finančních službách

Zjištění Clearwater Analytics zapadají do širšího trendu ve finančních službách. Samostatný průzkum společnosti KPMG ukázal, že organizace působící ve správě aktiv a private equity očekávají v příštích 12 měsících průměrné výdaje na AI ve výši 148 milionů dolarů. Oproti předchozímu čtvrtletí jde téměř o 1,5násobný růst .

Mezi hlavní investiční kategorie patřily data a analytika spolu s výzkumem a vývojem .

Podle dalšího odhadu dosáhly podnikové investice do generativní AI 30 až 40 miliard dolarů. Významná část organizací z nich však zatím získává jen malou nebo žádnou návratnost — trend, který Clearwater označuje jako „GenAI Divide“, tedy datovou a výkonnostní propast v zavádění generativní AI .

Zjištění pocházejí z globální zprávy Clearwater Analytics pro rok 2026 s názvem „GenAI and the Data Divide“. Průzkum zahrnul 178 vedoucích pracovníků — mimo jiné generální, finanční, technologické a rizikové ředitele — ze společností spravujících aktiva, hedgeových fondů a firem zaměřených na private credit v Evropě, Spojených státech a asijsko-pacifickém regionu .

Investiční paradox kolem AI

Rozpočty na AI v celém odvětví rostou mimořádně rychle. Podle studie zvýšilo v posledních 12 měsících výdaje o více než 50 % celkem 63 % firem. Současně však panuje nejistota, jak vysoká investice je ještě přiměřená:

• 66 % manažerů fondů se obává, že jejich firmy do AI investují příliš .
• 25 % respondentů naopak soudí, že jejich organizace stále investuje nedostatečně .

„V srdci revoluce umělé inteligence v odvětví správy aktiv se objevuje výrazný investiční paradox,“ uvádí zpráva . Rychle rostoucí rozpočty tak zatím nepřinesly shodu na tom, kolik by měly firmy za AI skutečně utrácet .

Kde má AI změnit fungování fondů

Respondenti očekávají v příštích 12 měsících výrazný nebo transformační dopad AI zejména ve třech provozních oblastech:

• Generování a sumarizace dat: 62 % respondentů očekává transformační dopad. Jde o oblast s největším očekávaným potenciálem změny .
• Systémy podpory rozhodování, včetně rebalancování portfolií: 58 % .
• Prediktivní modelování a zátěžové testování: 57 % .

AI se tak posouvá od experimentálních projektů k běžným procesům investičního řízení. Dvě třetiny manažerů fondů uvedly, že jejich nástroje AI už efektivně pracují s alternativními daty — tedy s informacemi mimo tradiční finanční výkazy a tržní databáze, jejichž zpracování bývá obtížně škálovatelné .

Dalších 62 % respondentů uvedlo, že se jim daří využívat orchestraci více agentů. Jde o autonomní operace spouštěné při dosažení konkrétních datových prahů .

Rozhodující náskok mají kvalitní data

Hlavní závěr studie je pro investiční firmy zásadní: rozdíl mezi lídry a zaostávajícími společnostmi nespočívá ve velikosti rozpočtu ani v rychlosti zavedení AI. Rozhoduje kvalita datového základu, na kterém jsou systémy postaveny .

„Zavádění AI nutí manažery fondů zabývat se základy správy dat způsobem, jaký tu dosud nic jiného nevyžadovalo,“ uvedl Souvik Das, technologický ředitel společnosti Clearwater Analytics .

Rozdíl je patrný například v řízení rizik. Mezi firmami, které hodnotí přesnost svých dat jako dobrou nebo vynikající, uvedlo 44 %, že jejich řízení rizik se stalo výrazně proaktivnějším. U společností s průměrnou nebo slabou kvalitou dat to bylo pouze 17 % .

Téměř všichni oslovení manažeři — 95 % — v uplynulém roce rozpočet na AI zvýšili. Vyšší výdaje však samy o sobě nevedou k lepším výsledkům, pokud firma současně nedokáže zajistit spolehlivá a dobře propojená data .

AI dál přitahuje peníze ve finančních službách

Zjištění Clearwater Analytics zapadají do širšího trendu ve finančních službách. Samostatný průzkum společnosti KPMG ukázal, že organizace působící ve správě aktiv a private equity očekávají v příštích 12 měsících průměrné výdaje na AI ve výši 148 milionů dolarů. Oproti předchozímu čtvrtletí jde téměř o 1,5násobný růst .

Mezi hlavní investiční kategorie patřily data a analytika spolu s výzkumem a vývojem .

Podle dalšího odhadu dosáhly podnikové investice do generativní AI 30 až 40 miliard dolarů. Významná část organizací z nich však zatím získává jen malou nebo žádnou návratnost — trend, který Clearwater označuje jako „GenAI Divide“, tedy datovou a výkonnostní propast v zavádění generativní AI .