AnswersPublished17 sources
Hy Memory 2.0 nabízí paměť pro chat, práci i kód
Hy Memory 2.0 tvoří tři samostatně použitelné části: framework a Python SDK, model Hy Memory 30B A3B a lokální aplikace MemHub. Framework spravuje chatovou, pracovní a programátorskou paměť a lze ho přes SDK napojit na AI agenty.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Hy Memory 2.0 tvoří tři samostatně použitelné části: framework a Python SDK, model Hy Memory 30B A3B a lokální aplikace MemHub.
- Framework spravuje chatovou, pracovní a programátorskou paměť a lze ho přes SDK napojit na AI agenty.
- Tencent zveřejnil výsledky benchmarků i údaje o interním využití; jde o firemní tvrzení, nikoli nezávislé ověření.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Tencent Hunyuan open-source in its October 17, 2026 release of Hy Memory 2.0, and how do its independently usable or combinable fra. Article summary: Tencent Hunyuan open-sourced three layers of Hy Memory 2.0: the Hy-Memory agent-memory framework and Python SDK, the dedicated Hy-Memory-30B-A3B model, and the MemHub local memory application, usable separately or togeth. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Tencent Hunyuan zveřejnil Hy Memory 2.0 jako otevřenou sadu tří součástí pro paměť AI agentů: framework s Python SDK, specializovaný paměťový model a aplikaci MemHub. Každá část může fungovat samostatně, případně se dají spojit do jednoho řešení. Oznámení o nové verzi přišlo 16. října 2026; změnový protokol projektu uvádí vydání balíčku hy-memory==2.0.2 o den později. 16
21
30
Tři části, tři různé úkoly
Framework a Python SDK
Framework spravuje ukládání, aktualizaci a vyhledávání tří druhů paměti: chatové, pracovní a programátorské. Vývojáři ho mohou pomocí SDK zapojit do AI agentů. Změnový protokol uvádí, že verze hy-memory==2.0.2 vyšla 17. října a že balíček obsahuje licenční metadata Apache-2.0. 16
21
30
Pracovní a programátorská paměť rozšiřují systém nad rámec běžné historie konverzací: první se týká úkolů, druhá práce s kódem. Dostupné podklady potvrzují podporu těchto typů paměti, nepopisují však dostatečně podrobně každý mechanismus, například jak přesně systém ukládá rozhodnutí z úkolů nebo co načte před pokračováním v práci. 14
16
Model Hy-Memory-30B-A3B
Součástí vydání je také Hy-Memory-30B-A3B, model typu mixture of experts, který má podle popisu přibližně tři miliardy aktivních parametrů. Je určený pro práci s pamětí, včetně jejího vytěžování a řešení konfliktů. Jeho váhy Tencent zveřejnil na Hugging Face spolu s technickou zprávou. 1
14
Model je samostatnou součástí nabídky, nikoli samotným frameworkem. Tencent na produktovém webu uvádí, že model dosáhl v jeho hodnocení průměrného skóre 55,49 a porovnává ho s výsledkem 54,62 pro Claude Opus 5. Jde o výsledek prezentovaný firmou; nelze jej zaměňovat za samostatné benchmarky frameworku popsané níže. 16
MemHub: lokální aplikace
MemHub je dostupný jako nástroj pro příkazový řádek i aplikace pro Mac. Projekt ho popisuje jako řešení s lokálním ukládáním, které shromažďuje historii konverzací a stopy práce s kódem z aplikací, k nimž uživatel povolil přístup. Příklady uvedených integrací zahrnují Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode a Qwen Code. 4
14
Cílem je zpřístupnit paměť napříč podporovanými nástroji a přitom ji spravovat lokálně. Dostupné zdroje potvrzují místní ukládání a vyjmenované integrace, nikoli ale všechny uváděné informace o počtu propojitelných nástrojů nebo průběžné synchronizaci veškerých minulých i nových relací. 4
Co uvádí Tencent o interním využití a testech
Tencent uvedl, že Hy Memory používají jeho interní týmy v oblasti financí, zpravodajství, správy znalostí, kancelářských agentů, sociální zábavy a her. Jde o firmou oznámené nasazení, ne o nezávislé posouzení jeho dopadů. 21
Podle Tencentu dosáhl Hy Memory mezi porovnávanými otevřenými frameworky nejlepších výsledků ve čtyřech benchmarcích. Firma zveřejnila mimo jiné tyto hodnoty: 16
35
- MemoryArena: průměrně 55,31 % v úlohách plánování cest a kombinovaného nakupování; podle zprávy byl výsledek o 10,2 procentního bodu vyšší než u dalšího systému v pořadí.
35
- CodeMemoryBench: přesnost odpovědí na otázky o kódu 64,2 % a úspěšnost řešení programátorských úloh 35,6 %.
- SWE-ContextBench: úspěšnost řešení programátorských úloh 28,3 %.
- LoCoMo: přesnost chatové paměti 72,6 %. Zpráva zároveň uvádí pokles spotřeby z 1 159 na 703 tokenů na otázku, tedy o 39,3 %.
Jde o výsledky zveřejněné firmou, nikoli o nezávislé ověření. Jednotlivá čísla navíc měří různé úlohy a vlastnosti, takže z nich nelze vytvořit jedno souhrnné skóre ani vyvozovat, jak si systém povede v každém nasazení. 16
35
Co vydání nabízí vývojářům
Hy Memory 2.0 staví paměť AI agentů jako sadu modulů, nikoli jako jediný balík, který je nutné přijmout celý. Vývojáři mohou začít frameworkem a SDK, využít specializovaný model jako samostatnou vrstvu pro práci s pamětí nebo přidat MemHub pro lokální správu napříč nástroji. Firemní údaje o interním využití a výsledcích benchmarků ukazují, jak Tencent systém představuje. Při vlastním hodnocení ale bude důležité otestovat ho na konkrétních úlohách a ověřit, zda dostupné integrace i chování paměti odpovídají potřebám daného týmu. 4
14
16
21
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Hy Memory 2.0 nabízí paměť pro chat, práci i kód"?
Hy Memory 2.0 tvoří tři samostatně použitelné části: framework a Python SDK, model Hy Memory 30B A3B a lokální aplikace MemHub.
What are the key points to validate first?
Hy Memory 2.0 tvoří tři samostatně použitelné části: framework a Python SDK, model Hy Memory 30B A3B a lokální aplikace MemHub. Framework spravuje chatovou, pracovní a programátorskou paměť a lze ho přes SDK napojit na AI agenty.
What should I do next in practice?
Tencent zveřejnil výsledky benchmarků i údaje o interním využití; jde o firemní tvrzení, nikoli nezávislé ověření.