Oznámení Snowflake z 3. listopadu na konferenci Expedition 2026 posouvá CoCo, programovacího agenta pro datové týmy, a CoWork, pracovního agenta pro kancelářské uživatele, od konverzační pomoci k opakovaným úkolům. Novinky zahrnují boty pracující na pozadí, plánované automatizace CoCo i nástroje, které mají agentům dodat firemní kontext a nastavit pravidla jejich přístupu. Jednotlivé funkce ale mají různý stav dostupnosti a produktová oznámení sama o sobě nejsou nezávislým důkazem jejich účinnosti.
11
19
Co se mění u CoCo a CoWork
Snowflake uvádí, že aktualizovaní agenti mohou řešit opakující se úkoly, místo aby čekali na pokyn ke každému jednotlivému kroku. Nové boty CoCo a CoWork mají pracovat na pozadí a ozvat se, když je potřeba lidské rozhodnutí nebo schválení.
11
13 Podle dalších zpráv mohou plnit zadané cíle a přebírat přístupová práva zaměstnance, takže jejich oprávnění zůstávají navázaná na stávající firemní pravidla.
18
23
Mezi příklady uváděnými v souvislosti s oznámením patří příprava podkladů na schůzku se zákazníkem nebo průběžné plnění pracovních úkolů. Pro datové týmy Snowflake samostatně popisuje automatizace CoCo, například kontrolu stavu datových pipeline nebo hledání příčin neúspěšných úloh.
21
24 Jde o příklady použití, nikoli o důkaz, že se všechny úkoly obejdou bez lidské kontroly.
Automatizace CoCo a tabulky
CoCo Automations umožňují datovým týmům popsat opakovaný úkol běžným jazykem a nechat jej spouštět automaticky. Snowflake uvádí, že funkce je obecně dostupná v prostředí Snowsight a přes příkazový řádek; v aplikaci CoCo Desktop je ve veřejném náhledu.
24 Oznámené informace potvrzují plánovanou automatizaci, nikoli konkrétní tvrzení o auditním záznamu pro každý jednotlivý běh.
V poznámkách k vydání Snowflake uvedl také CoCo pro Excel a CoCo pro Google Sheets, a to ve fázi náhledu.
2 Dostupné informace nepotvrzují deklarovaný stav náhledu pro Snowflake pro Slack ani existenci jednotné aplikace Snowflake Mobile, proto je nelze považovat za doložené podrobnosti tohoto uvedení.
Firemní kontext a kontrola přístupu
Agenti jsou součástí širší snahy vybavit podnikovou AI sdíleným firemním kontextem a centrálně spravovanými pravidly. Business Ontology od Snowflake má agentům poskytovat společné, předem schválené definice podnikových pojmů; podle odborného zpravodajství navazuje na možnosti sémantického modelování platformy.
14
Inference, sledování a správa nákladů v Cortex AI Gateway se staly obecně dostupnými 3. listopadu. Poznámky k vydání Snowflake popisují tuto bránu jako řízený přístupový bod pro AI klienty v organizaci. Zaznamenává trasu každého požadavku a přiřazuje náklady uživatelům, kteří požadavky odeslali.
8 Jde o vrstvu pro kontrolu přístupu k AI; sama o sobě ale nepotvrzuje, že rozhodnutí agenta jsou správná.
Počty účtů a samostatné oznámení o trénování modelů
Snowflake ve výsledcích za druhé fiskální čtvrtletí uvedl více než 9 100 účtů CoCo a 5 800 účtů CoWork.
38 Tato čísla přibližují rozšíření produktů, ale citované výsledky neuvádějí, že jde o týdenní průměr za poslední čtyři týdny, ani že každý účet odpovídá jednomu uživateli.
Snowflake samostatně oznámil veřejný náhled Cortex Training pro dodatečné trénování otevřených modelů, mimo jiné Qwen, DeepSeek, Mistral a Gemma, s využitím spravovaných GPU.
17 Firma také tvrdí, že její benchmarky LoRA vykázaly až o 61 % nižší náklady než u konkurenčních serverless API pro trénování, včetně Tinkeru a dalších služeb.
37 Jde o nejlepší výsledek z benchmarků prezentovaných dodavatelem, nikoli o obecnou záruku úspor nebo nezávisle ověřené srovnání.
Co bude důležité sledovat
Hlavní změna je zřejmá: Snowflake chce, aby jeho agenti zvládali opakovanou práci s využitím firemních definic a stávajících přístupových oprávnění. Pro zákazníky bude podstatné, které funkce jsou dostupné v jejich používaném rozhraní, co stále vyžaduje schválení člověkem a jak lze jednotlivé automatické běhy kontrolovat. Oznámení popisují zamýšlené možnosti, ale sama nezávisle nedokládají jejich spolehlivost ani výsledky u zákazníků.