Čínské AI modely vedou OpenRouter už 15 týdnů v řadě. Všechny čtyři nejpoužívanější byly z Číny

Data platformy OpenRouter za týden od 3. do 9. srpna 2026 ukázala, že čínské velké jazykové modely prodloužily náskok před americkými na 15. týden v řadě. Modely vyvinuté v Číně podle zveřejněného odhadu zpracovaly 34,25 bilionu tokenů, zatímco americké modely dosáhly 9,17 bilionu. Celkový objem sledovaného provozu činil 69 bilionů tokenů, což představovalo mezitýdenní růst o 21,48 %. 313

Je to výrazný signál o tom, co si vybírají vývojáři využívající tržiště s více AI modely. Neznamená to ale, že čínské modely tvoří většinu celosvětového provozu velkých jazykových modelů. OpenRouter nesleduje například používání ChatGPT ani provoz vedený přímo přes API jednotlivých poskytovatelů. 30

Čísla za 3.–9. srpna

Podle dostupných reportů vypadal sledovaný provoz takto:

• Celkový objem tokenů: 69 bilionů, mezitýdenně o 21,48 % více. 313
• Modely vyvinuté v Číně: 34,25 bilionu tokenů, růst o 21,76 %. 313
• Modely vyvinuté v USA: 9,17 bilionu tokenů, přestože jejich objem vzrostl o 109,36 %. 313
• Délka čínského náskoku: 15 po sobě jdoucích týdnů. 913

Čínské modely tak představovaly přibližně polovinu sledovaného objemu. Americká skupina sice rostla rychleji, vycházela však z výrazně menší základny. Čísla je proto přesnější chápat jako přehled skladby provozu na OpenRouteru než jako přímé měření podílu jednotlivých zemí na globálním trhu s AI.

První čtyři příčky obsadily čínské modely

Nejvýraznější byl pohled na individuální žebříček. Podle reportů založených na datech OpenRouteru se na prvních čtyřech místech umístily čínské modely:

1. DeepSeek-V4-Flash-0731: 8,83 bilionu tokenů, růst o 570 %
2. Tencent Hy3: 8,05 bilionu tokenů, růst o 67 %
3. DeepSeek-V4-Flash-0423: 5,88 bilionu tokenů, pokles o 19 %
4. Xiaomi MiMo-V2.5: 5,39 bilionu tokenů, pokles o 14 % 91013

Náskok tedy nevytvořil jediný model. Na prvním místě sice skončila oficiální verze DeepSeeku, významný objem ale zaznamenaly také modely Tencentu a Xiaomi. V první čtveřici navíc zůstal i starší náhled DeepSeeku. Výsledek tak působí přesvědčivěji než krátkodobý výkyv způsobený jedinou novinkou.

U některých pozdějších reportů se objevují odlišné součty pro srovnatelná období. V tomto článku proto používáme čísla opakovaná ve zprávách za týden 3.–9. srpna. Jde o reportovaná platformní data, nikoli o nezávisle auditované měření celosvětové spotřeby. 45

Proč byl důležitý DeepSeek-V4-Flash-0731

DeepSeek uvedl model V4-Flash-0731 do veřejné API bety 31. července. Dostupné informace jej popisují jako přeškolenou verzi dřívější architektury V4-Flash, nikoli jako zcela nový nebo větší model. Zachoval si konstrukci typu mixture-of-experts s celkem 284 miliardami parametrů, z nichž se pro každý token aktivuje 13 miliard. 3940

Změna se týkala především post-trainingu, tedy fáze, která určuje, jak model využívá své základní schopnosti. Reporty po vydání hovořily o lepších výsledcích v agentních úlohách, programování a matematice, přestože architektura i počet parametrů zůstaly stejné. 343639

Pro vývojáře je to podstatný detail. Žebříček OpenRouteru naznačuje, že adopce modelu se může rychle změnit, pokud dostane užitečnou aktualizaci post-trainingu a zároveň je dostupný přes kapacitní a cenově výhodné API. Samotná data nedokazují, že růst o 570 % způsobily výhradně lepší výsledky v benchmarcích. Časová souvislost mezi vydáním 31. července a následným nárůstem používání ale poskytuje důležitý kontext. 31340

Některá tvrzení o přesné průměrné ceně 0,03 dolaru za jeden benchmarkový úkol, stonásobně nižší ceně než u konkrétního modelu Anthropic nebo o vůbec nejlevnějším významném modelu na světě dostupné podklady nepotvrzují. Ceny API se navíc liší podle poskytovatele a způsobu směrování; odlišné sazby jsou uvedeny například pro vlastní API DeepSeeku a nabídku na OpenRouteru. 204046

GPT-5.6 Luna ukázal, že cena stále rozhoduje

Americké modely ze žebříčku nezmizely. OpenAI GPT-5.6 Luna se podle reportovaných údajů umístil na pátém místě s 4,43 bilionu tokenů a během týdne vzrostl o 128 %. 30

OpenAI 30. července oficiálně snížila cenu API pro Lunu o 80 %. Nově uváděná cena činila 0,20 dolaru za milion vstupních tokenů a 1,20 dolaru za milion výstupních tokenů. 20 Načasování naznačuje, že zlevnění mohlo k růstu používání přispět, dostupná data však neurčují jedinou příčinu.

Je to důležitá protiváha zjednodušenému pohledu na soupeření Číny a USA. Vývojáři zjevně reagují na výrazné snížení ceny bez ohledu na původ poskytovatele. Čínský náskok nelze vysvětlit pouze existencí levnější alternativy, cena ale zůstává jedním z hlavních faktorů při výběru modelu.

Co žebříček skutečně ukazuje

Nejpřesvědčivější závěr je užší — a zároveň užitečnější — než tvrzení, že „čínská AI zvítězila globálně“. Na developerském tržišti OpenRouteru čínské modely ve velkém získávaly provoz a několik produktů současně obsadilo přední příčky.

Tento trend může vycházet z kombinace několika faktorů:

• Cena: nízké sazby API zpřístupňují rozsáhlé provozní nasazení.
• Propustnost a kapacita: v praxi záleží nejen na výsledcích benchmarků, ale také na tom, zda model zvládne spolehlivě obsloužit velké množství požadavků.
• Výkon v konkrétních úlohách: důležitou roli může hrát programování, práce s nástroji, agentní workflow nebo matematika.
• Dostupnost a flexibilita: společná routovací vrstva usnadňuje modely testovat a podle potřeby mezi nimi přepínat.
• Skutečné používání: objem tokenů ukazuje, co vývojáři během daného týdne skutečně směrovali, i když neříká, proč si konkrétní model vybrali.

Obsazení prvních čtyř míst proto představuje silnější důkaz skutečné preference při nasazení než samotná tabulka benchmarků. Objem tokenů však neodhaluje kvalitu jednotlivých požadavků, identitu uživatelů, ziskovost ani to, kolik provozu pocházelo z experimentů a kolik z dlouhodobých produkčních systémů.

Co z dat vyvozovat nelze

Čísla OpenRouteru nelze považovat za kompletní globální žebříček. Mimo tento přehled zůstává přímé používání ChatGPT, nativních API poskytovatelů, podnikových smluv i dalších routovacích platforem. 30

Dostupné zdroje také samostatně nepotvrzují všechna tvrzení o tom, že MiniMax M3 a Stepfun Step 3.7 Flash vypadly z první desítky nebo že Gemini 3.6 Flash dosáhl přesně 2,33 bilionu tokenů při růstu o 446 %. Před prezentací těchto údajů jako jistých faktů by bylo nutné ověřit je v primárním datasetu OpenRouteru nebo v dokumentaci výrobců.

Závěr

Data za 3.–9. srpna ukázala, že čínské modely vedly používání na OpenRouteru už 15 týdnů v řadě. Zaznamenaly 34,25 bilionu tokenů oproti 9,17 bilionu u amerických modelů a obsadily všechny čtyři nejvyšší příčky. 313

Nejopatrnější interpretace zní, že čínské modely se staly mimořádně konkurenceschopnými v developerském segmentu zastoupeném OpenRouterem. Nejde jen o nízkou cenu: současně se potkaly ekonomika API, kapacita, praktická použitelnost a nedávná zlepšení post-trainingu. Klíčová výhrada ale zůstává — OpenRouter je cenným ukazatelem adopce v konkrétním kanálu, nikoli definitivním měřítkem celosvětové spotřeby velkých jazykových modelů.