Od uložených poznámek k průběžnému profilu

Původní paměť ChatGPT, představená v dubnu 2024, stála především na takzvaných uložených vzpomínkách. Uživatel musel modelu výslovně říct, co si má zapamatovat . V dubnu 2025 OpenAI přidalo první verzi mechanismu Dreaming, který dokázal na pozadí pracovat s širším kontextem předchozích konverzací. I tehdy však šlo spíše o doplněk k seznamu uložených vzpomínek .

Dreaming V3 má tento přístup přepracovat od základů. Namísto nesourodých bodů typu „uživatel je softwarový vývojář“ nebo „má psa jménem Max“ systém informace třídí podle oblastí, jako jsou zaměstnání, koníčky, cestování, preference a omezení. Tyto údaje následně slučuje do ucelených narativních profilů .

Nejde tedy jen o změnu způsobu ukládání dat. Cílem je, aby ChatGPT lépe chápal souvislosti a pracoval s uživatelem jako s člověkem, jehož potřeby a okolnosti se v čase vyvíjejí — nikoli jako se sbírkou izolovaných zajímavostí.

Syntéza probíhá jako úloha na pozadí: systém v určitých intervalech prochází historii chatů, vyhodnocuje důležité signály a podle nich profil aktualizuje . Uživatel tak nemusí pokaždé napsat „zapamatuj si to“. ChatGPT má relevantní informace rozpoznat, uspořádat a průběžně obnovovat .

Jak OpenAI pozná „dobrou“ paměť

OpenAI uvádí tři kritéria, podle kterých užitečnou paměť hodnotí :

1. Přenáší užitečný kontext mezi různými konverzacemi.
2. Respektuje preference a výslovně uvedená omezení uživatele.
3. Dokáže se v průběhu času aktualizovat bez zásahu uživatele.

Podle zveřejněných údajů vzrostla faktická přesnost nového systému z 52,2 % na 75,1 % . Číslo má odrážet menší množství zastaralých, vzájemně si odporujících nebo jednoduše chybných vzpomínek, které by jinak mohly ovlivňovat odpovědi v dalších chatech.

Co se mění pro uživatele

Přehled paměti

Nová stránka s přehledem paměti má nabídnout srozumitelný souhrn toho, co o vás ChatGPT ví. Uživatelé si zde mohou zobrazit hlavní informace, osobní údaje ručně doplnit nebo upravit a určit, jaká témata má ChatGPT v určitých situacích zmiňovat — případně kterým se má vyhýbat .

Automatické odstraňování zastaralých informací

Systém má staré vzpomínky aktivně vyřazovat a nové souvislosti získané z nedávných chatů zpracovávat bez zvláštního pokynu. Odpovědi tak mají lépe odpovídat vaší současné situaci, nikoli verzi vašeho života z doby před několika měsíci .

Kontext napříč službami

ChatGPT může při odpovědi využít relevantní informace z minulých konverzací, uložených vzpomínek, nahraných souborů a propojených aplikací. Výsledkem má být odpověď, která zohlední širší kontext používání platformy .

Proč je důležitá pětkrát nižší výpočetní náročnost

Průběžné zpracovávání paměti je nákladné. Pokud má systém analyzovat roky konverzací u stovek milionů lidí, potřebuje značný výpočetní výkon. Starší přístupy proto byly snáze dostupné především v placených tarifech.

OpenAI uvádí, že Dreaming V3 snížil výpočetní náklady na syntézu paměti přibližně na jednu pětinu předchozí úrovně . Tato zhruba pětinásobná efektivita je klíčová pro širší nasazení: personalizovaná paměť se díky ní může dostat i k uživatelům bez placeného předplatného, aniž by její provoz představoval stejnou zátěž jako dříve.

Kdo Dreaming V3 získá

Součást širšího souboje o osobního AI asistenta

Dreaming V3 zapadá do širšího trendu, v němž se spotřebitelská AI přesouvá od jednorázových odpovědí k dlouhodobému vztahu s uživatelem. Do poloviny roku 2026 představily systémy trvalé paměti všechny tři velké laboratoře zaměřené na spotřebitelskou AI .

• Anthropic 6. května 2026 představil Claude Dreaming, který mezi jednotlivými relacemi zpracovává předchozí sezení a hledá v nich vzorce.
• Google 19. května 2026 na konferenci I/O uvedl kontext na úrovni účtu pro Gemini Spark, integrovaný do svého ekosystému asistenta.
• OpenAI nyní staví na automatické syntéze souvislých profilů, která má fungovat na pozadí a ve velkém měřítku.

Nejde jen o soutěž v počtu funkcí. Trvalá paměť mění základní charakter nástrojů: z AI, která při každém rozhovoru začíná téměř od nuly, se stává AI, která si vytváří a aktualizuje dlouhodobý kontext .

Kam OpenAI s Dreaming V3 míří

Nový systém je jedním z nejvýraznějších signálů, že OpenAI nechce zůstat u obecného chatbota. Firma směřuje k proaktivnímu osobnímu asistentovi, který zná pracovní projekty, cíle, preference i omezení uživatele a nemusí si je nechat vysvětlovat při každém otevření nového chatu .

Kombinace narativního porozumění a výrazně nižších nákladů dává této vizi lepší šanci fungovat ve světovém měřítku. Pro OpenAI proto paměť není jen pohodlnou funkcí navíc. Může představovat základ budoucích AI agentů, kteří budou schopni jednat jménem uživatele s lepším pochopením jeho potřeb a dlouhodobých záměrů .

Od uložených poznámek k průběžnému profilu

Původní paměť ChatGPT, představená v dubnu 2024, stála především na takzvaných uložených vzpomínkách. Uživatel musel modelu výslovně říct, co si má zapamatovat . V dubnu 2025 OpenAI přidalo první verzi mechanismu Dreaming, který dokázal na pozadí pracovat s širším kontextem předchozích konverzací. I tehdy však šlo spíše o doplněk k seznamu uložených vzpomínek .

Dreaming V3 má tento přístup přepracovat od základů. Namísto nesourodých bodů typu „uživatel je softwarový vývojář“ nebo „má psa jménem Max“ systém informace třídí podle oblastí, jako jsou zaměstnání, koníčky, cestování, preference a omezení. Tyto údaje následně slučuje do ucelených narativních profilů .

Nejde tedy jen o změnu způsobu ukládání dat. Cílem je, aby ChatGPT lépe chápal souvislosti a pracoval s uživatelem jako s člověkem, jehož potřeby a okolnosti se v čase vyvíjejí — nikoli jako se sbírkou izolovaných zajímavostí.

Syntéza probíhá jako úloha na pozadí: systém v určitých intervalech prochází historii chatů, vyhodnocuje důležité signály a podle nich profil aktualizuje . Uživatel tak nemusí pokaždé napsat „zapamatuj si to“. ChatGPT má relevantní informace rozpoznat, uspořádat a průběžně obnovovat .

Jak OpenAI pozná „dobrou“ paměť

OpenAI uvádí tři kritéria, podle kterých užitečnou paměť hodnotí :

1. Přenáší užitečný kontext mezi různými konverzacemi.
2. Respektuje preference a výslovně uvedená omezení uživatele.
3. Dokáže se v průběhu času aktualizovat bez zásahu uživatele.

Podle zveřejněných údajů vzrostla faktická přesnost nového systému z 52,2 % na 75,1 % . Číslo má odrážet menší množství zastaralých, vzájemně si odporujících nebo jednoduše chybných vzpomínek, které by jinak mohly ovlivňovat odpovědi v dalších chatech.

Co se mění pro uživatele

Přehled paměti

Nová stránka s přehledem paměti má nabídnout srozumitelný souhrn toho, co o vás ChatGPT ví. Uživatelé si zde mohou zobrazit hlavní informace, osobní údaje ručně doplnit nebo upravit a určit, jaká témata má ChatGPT v určitých situacích zmiňovat — případně kterým se má vyhýbat .

Automatické odstraňování zastaralých informací

Systém má staré vzpomínky aktivně vyřazovat a nové souvislosti získané z nedávných chatů zpracovávat bez zvláštního pokynu. Odpovědi tak mají lépe odpovídat vaší současné situaci, nikoli verzi vašeho života z doby před několika měsíci .

Kontext napříč službami

ChatGPT může při odpovědi využít relevantní informace z minulých konverzací, uložených vzpomínek, nahraných souborů a propojených aplikací. Výsledkem má být odpověď, která zohlední širší kontext používání platformy .

Proč je důležitá pětkrát nižší výpočetní náročnost

Průběžné zpracovávání paměti je nákladné. Pokud má systém analyzovat roky konverzací u stovek milionů lidí, potřebuje značný výpočetní výkon. Starší přístupy proto byly snáze dostupné především v placených tarifech.

OpenAI uvádí, že Dreaming V3 snížil výpočetní náklady na syntézu paměti přibližně na jednu pětinu předchozí úrovně . Tato zhruba pětinásobná efektivita je klíčová pro širší nasazení: personalizovaná paměť se díky ní může dostat i k uživatelům bez placeného předplatného, aniž by její provoz představoval stejnou zátěž jako dříve.

Kdo Dreaming V3 získá

Součást širšího souboje o osobního AI asistenta

Dreaming V3 zapadá do širšího trendu, v němž se spotřebitelská AI přesouvá od jednorázových odpovědí k dlouhodobému vztahu s uživatelem. Do poloviny roku 2026 představily systémy trvalé paměti všechny tři velké laboratoře zaměřené na spotřebitelskou AI .

• Anthropic 6. května 2026 představil Claude Dreaming, který mezi jednotlivými relacemi zpracovává předchozí sezení a hledá v nich vzorce.
• Google 19. května 2026 na konferenci I/O uvedl kontext na úrovni účtu pro Gemini Spark, integrovaný do svého ekosystému asistenta.
• OpenAI nyní staví na automatické syntéze souvislých profilů, která má fungovat na pozadí a ve velkém měřítku.

Nejde jen o soutěž v počtu funkcí. Trvalá paměť mění základní charakter nástrojů: z AI, která při každém rozhovoru začíná téměř od nuly, se stává AI, která si vytváří a aktualizuje dlouhodobý kontext .

Kam OpenAI s Dreaming V3 míří

Nový systém je jedním z nejvýraznějších signálů, že OpenAI nechce zůstat u obecného chatbota. Firma směřuje k proaktivnímu osobnímu asistentovi, který zná pracovní projekty, cíle, preference i omezení uživatele a nemusí si je nechat vysvětlovat při každém otevření nového chatu .

Kombinace narativního porozumění a výrazně nižších nákladů dává této vizi lepší šanci fungovat ve světovém měřítku. Pro OpenAI proto paměť není jen pohodlnou funkcí navíc. Může představovat základ budoucích AI agentů, kteří budou schopni jednat jménem uživatele s lepším pochopením jeho potřeb a dlouhodobých záměrů .