GPT 6 Astra dosáhl v MultiLangBench průměrné úspěšnosti 87,4 % ve 20 jazycích; v testu COBOLu získal 72,1 %. V samostatné zkoušce převodu COBOLu uspěl GPT 6.1 Sol v 86,6 % případů při nižší úrovni uvažování a v 97,9 % při vyšší.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on October 19, 2026, about its newest models’ improvements in writing and migrating code in low-resource languages. Article summary: On October 19, 2026, OpenAI announced stronger capabilities for writing and migrating software in low-resource languages, including COBOL, Fortran, Visual Basic and OCaml, supported by two new evaluations. The reported g. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
OpenAI 19. října 2026 oznámilo zlepšení modelů při psaní a převodu programů v jazycích, jako jsou COBOL, Fortran, Visual Basic a OCaml. Čísla vypadají výrazně: GPT-6 Astra dosáhl v testu pokrývajícím 20 jazyků průměrné úspěšnosti 87,4 % a GPT-6.1 Sol uspěl v samostatném testu migrace COBOLu v 97,9 % případů při vyšší úrovni uvažování. Jde ale o výsledky konkrétních evaluací, ne o důkaz, že výstup AI lze bez dalšího nasadit do firemního systému. 2
18
19
Označení „nízkozdrojový“ se vztahuje k tomu, kolik vhodných dat je k dispozici pro trénování a testování AI. Neznamená, že se daný jazyk používá málo nebo že je bezvýznamný. Podle zpráv o oznámení OpenAI mají jazyky jako COBOL, Fortran a Visual Basic v tréninkových datech omezené zastoupení. 25
COBOL dobře ukazuje rozdíl mezi množstvím dat pro AI a významem v praxi: odhad připisovaný IBM uvádí, že COBOL stojí za více než 40 % systémů online bankovnictví a 95 % transakcí v bankomatech. Tato rozšířenost ale sama o sobě neříká, kolik vhodného kódu COBOLu se dostalo do tréninkových dat. 24
MultiLangBench ověřuje, zda model dokáže od nuly vytvořit databázový engine kompatibilní se SQLite, a to v každém z 20 programovacích jazyků. Uváděným výsledkem je průměrný podíl úspěšně splněných testů napříč jazyky. Testy jsou podle popisu upravené ze sady používané projektem SQLite. 2
26
Test migrace COBOLu sleduje jiný úkol: převod existujících programů COBOL do C++, Javy, Kotlinu, Pythonu nebo Rustu. Smyslem je zachovat jejich původní chování; překlady se hodnotí pomocí skrytých testů. 19
21
První evaluace tedy zkoumá tvorbu nového softwaru v jazycích, které model nemusí znát tak dobře. Druhá se soustředí na překlad existujícího programu bez změny jeho výsledků. Procenta z těchto testů proto nelze chápat jako dvě měření téže schopnosti.
| Evaluace | Model a nastavení | Uváděný výsledek |
|---|---|---|
| MultiLangBench, průměr za 20 jazyků | GPT-6 Astra, maximální uvažování | Úspěšnost 87,4 % oproti 26,8 % u GPT-5.6 Sol. |
| MultiLangBench | GPT-6 Luna | Úspěšnost 40,3 %; přibližně 0,77 USD za vzorek oproti 3,48 USD u GPT-5.6 Sol. |
| Migrace COBOLu, nižší úroveň uvažování | GPT-6.1 Sol | Přesnost 86,6 % oproti 5,4 % u GPT-5.6 Sol; uváděné náklady byly o 39 % nižší. |
| Migrace COBOLu, vyšší úroveň uvažování | GPT-6.1 Sol | Přesnost 97,9 %. |
V MultiLangBench dosáhl GPT-6 Astra v COBOLu 72,1 %, ve Fortranu 83,5 % a ve Visual Basicu 89,4 %. Skóre 97,9 % se týká samostatné evaluace migrace COBOLu, nikoli výsledku Astry v testu programování v COBOLu. 18
25
Uvedené srovnání nákladů GPT-6 Luna se vztahuje k jeho výsledku v MultiLangBench. Dostupné údaje neukazují srovnatelné náklady pro Astru ani pro výsledek GPT-6.1 Sol při vyšší úrovni uvažování. 18
Při převodu staršího softwaru nestačí, aby nový program vypadal správně nebo se úspěšně přeložil. Musí také zachovat pravidla a chování původního systému. Výsledek GPT-6.1 Sol naznačuje výrazný pokrok na testovací sadě OpenAI, zvlášť ve srovnání s předchozím modelem při nižší úrovni uvažování. 19
21
Test ale nemůže sám potvrdit, že model zachová každé obchodní pravidlo, správně zvládne všechny závislosti a napojení nebo si poradí s případy, které evaluace neobsahovala. Nasazení v ostrém provozu proto stále vyžaduje odbornou kontrolu a testování podle skutečných požadavků, dat a systémů konkrétní organizace.
Zprávy o oznámení uvádějí, že OpenAI zveřejnilo MultiLangBench jako otevřený benchmark. Dostupné informace ale nepotvrzují, že jsou veřejné také skryté testy samostatné evaluace migrace COBOLu. Její výsledek tak nemusí být možné zcela nezávisle zopakovat. 19
28
Jde o vykázané výsledky testů; poskytnuté zdroje nedokládají jejich nezávislé zopakování. Ukazují pokrok v přesně vymezených úlohách, nikoli nezávislé potvrzení spolehlivosti v produkčním provozu.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
GPT 6 Astra dosáhl v MultiLangBench průměrné úspěšnosti 87,4 % ve 20 jazycích; v testu COBOLu získal 72,1 %.
GPT 6 Astra dosáhl v MultiLangBench průměrné úspěšnosti 87,4 % ve 20 jazycích; v testu COBOLu získal 72,1 %. V samostatné zkoušce převodu COBOLu uspěl GPT 6.1 Sol v 86,6 % případů při nižší úrovni uvažování a v 97,9 % při vyšší.
Výsledky ukazují pokrok na konkrétních testech, nikoli to, že AI bezpečně převede firemní systém bez odborné kontroly.
GPT 6 Astra dosáhl v MultiLangBench průměrné úspěšnosti 87,4 % ve 20 jazycích; v testu COBOLu získal 72,1 %. V samostatné zkoušce převodu COBOLu uspěl GPT 6.1 Sol v 86,6 % případů při nižší úrovni uvažování a v 97,9 % při vyšší.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on October 19, 2026, about its newest models’ improvements in writing and migrating code in low-resource languages. Article summary: On October 19, 2026, OpenAI announced stronger capabilities for writing and migrating software in low-resource languages, including COBOL, Fortran, Visual Basic and OCaml, supported by two new evaluations. The reported g. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
OpenAI 19. října 2026 oznámilo zlepšení modelů při psaní a převodu programů v jazycích, jako jsou COBOL, Fortran, Visual Basic a OCaml. Čísla vypadají výrazně: GPT-6 Astra dosáhl v testu pokrývajícím 20 jazyků průměrné úspěšnosti 87,4 % a GPT-6.1 Sol uspěl v samostatném testu migrace COBOLu v 97,9 % případů při vyšší úrovni uvažování. Jde ale o výsledky konkrétních evaluací, ne o důkaz, že výstup AI lze bez dalšího nasadit do firemního systému. 2
18
19
Označení „nízkozdrojový“ se vztahuje k tomu, kolik vhodných dat je k dispozici pro trénování a testování AI. Neznamená, že se daný jazyk používá málo nebo že je bezvýznamný. Podle zpráv o oznámení OpenAI mají jazyky jako COBOL, Fortran a Visual Basic v tréninkových datech omezené zastoupení. 25
COBOL dobře ukazuje rozdíl mezi množstvím dat pro AI a významem v praxi: odhad připisovaný IBM uvádí, že COBOL stojí za více než 40 % systémů online bankovnictví a 95 % transakcí v bankomatech. Tato rozšířenost ale sama o sobě neříká, kolik vhodného kódu COBOLu se dostalo do tréninkových dat. 24
MultiLangBench ověřuje, zda model dokáže od nuly vytvořit databázový engine kompatibilní se SQLite, a to v každém z 20 programovacích jazyků. Uváděným výsledkem je průměrný podíl úspěšně splněných testů napříč jazyky. Testy jsou podle popisu upravené ze sady používané projektem SQLite. 2
26
Test migrace COBOLu sleduje jiný úkol: převod existujících programů COBOL do C++, Javy, Kotlinu, Pythonu nebo Rustu. Smyslem je zachovat jejich původní chování; překlady se hodnotí pomocí skrytých testů. 19
21
První evaluace tedy zkoumá tvorbu nového softwaru v jazycích, které model nemusí znát tak dobře. Druhá se soustředí na překlad existujícího programu bez změny jeho výsledků. Procenta z těchto testů proto nelze chápat jako dvě měření téže schopnosti.
| Evaluace | Model a nastavení | Uváděný výsledek |
|---|---|---|
| MultiLangBench, průměr za 20 jazyků | GPT-6 Astra, maximální uvažování | Úspěšnost 87,4 % oproti 26,8 % u GPT-5.6 Sol. |
| MultiLangBench | GPT-6 Luna | Úspěšnost 40,3 %; přibližně 0,77 USD za vzorek oproti 3,48 USD u GPT-5.6 Sol. |
| Migrace COBOLu, nižší úroveň uvažování | GPT-6.1 Sol | Přesnost 86,6 % oproti 5,4 % u GPT-5.6 Sol; uváděné náklady byly o 39 % nižší. |
| Migrace COBOLu, vyšší úroveň uvažování | GPT-6.1 Sol | Přesnost 97,9 %. |
V MultiLangBench dosáhl GPT-6 Astra v COBOLu 72,1 %, ve Fortranu 83,5 % a ve Visual Basicu 89,4 %. Skóre 97,9 % se týká samostatné evaluace migrace COBOLu, nikoli výsledku Astry v testu programování v COBOLu. 18
25
Uvedené srovnání nákladů GPT-6 Luna se vztahuje k jeho výsledku v MultiLangBench. Dostupné údaje neukazují srovnatelné náklady pro Astru ani pro výsledek GPT-6.1 Sol při vyšší úrovni uvažování. 18
Při převodu staršího softwaru nestačí, aby nový program vypadal správně nebo se úspěšně přeložil. Musí také zachovat pravidla a chování původního systému. Výsledek GPT-6.1 Sol naznačuje výrazný pokrok na testovací sadě OpenAI, zvlášť ve srovnání s předchozím modelem při nižší úrovni uvažování. 19
21
Test ale nemůže sám potvrdit, že model zachová každé obchodní pravidlo, správně zvládne všechny závislosti a napojení nebo si poradí s případy, které evaluace neobsahovala. Nasazení v ostrém provozu proto stále vyžaduje odbornou kontrolu a testování podle skutečných požadavků, dat a systémů konkrétní organizace.
Zprávy o oznámení uvádějí, že OpenAI zveřejnilo MultiLangBench jako otevřený benchmark. Dostupné informace ale nepotvrzují, že jsou veřejné také skryté testy samostatné evaluace migrace COBOLu. Její výsledek tak nemusí být možné zcela nezávisle zopakovat. 19
28
Jde o vykázané výsledky testů; poskytnuté zdroje nedokládají jejich nezávislé zopakování. Ukazují pokrok v přesně vymezených úlohách, nikoli nezávislé potvrzení spolehlivosti v produkčním provozu.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
GPT 6 Astra dosáhl v MultiLangBench průměrné úspěšnosti 87,4 % ve 20 jazycích; v testu COBOLu získal 72,1 %.
GPT 6 Astra dosáhl v MultiLangBench průměrné úspěšnosti 87,4 % ve 20 jazycích; v testu COBOLu získal 72,1 %. V samostatné zkoušce převodu COBOLu uspěl GPT 6.1 Sol v 86,6 % případů při nižší úrovni uvažování a v 97,9 % při vyšší.
Výsledky ukazují pokrok na konkrétních testech, nikoli to, že AI bezpečně převede firemní systém bez odborné kontroly.