Generální ředitel Nvidie Jensen Huang v rozhovoru pro podcast BG2 z 15. října spojil dvě tvrzení: objednávky AI čipů podle něj přibývají rychleji, než je firma dokáže uspokojovat, a budoucnost výpočetní infrastruktury nezávisí jen na několika největších AI laboratořích. Jeho optimistický pohled na velikost trhu je ale třeba chápat jako prognózu, nikoli jako záruku, že se investice vrátí.
6
3
Objednávky rostou i při navyšování dodávek
Huang uvedl, že zákazníci zadávají nové objednávky „téměř každý týden a denně“ a že objem objednávek dál roste, přestože Nvidia navyšuje nabídku. Poptávka podle zpráv přichází od velkých poskytovatelů cloudových služeb, novějších AI cloudových firem i výrobců zařízení. Někteří zákazníci si plánují potřeby s velkým předstihem; dostupné zprávy však nepotvrzují, že by každý z nich plánoval dodávky na jeden až dva roky dopředu.
6
8
43
Růst poptávky naráží také na limity infrastruktury. Zprávy o Huangových komentářích zmiňují omezení v oblasti energie a širší infrastruktury, nejen nedostatek samotných čipů. Dostupné podklady ale neumožňují podrobně doložit tvrzení o konkrétních nedokončených datových centrech nebo nedostatku určitých součástek.
42
Proč podle Huanga trh nekončí u několika AI laboratoří
Huang odmítá představu, že by se výpočetní výkon pro AI opíral výhradně o dvě laboratoře. Podle jednoho z popisů jeho vyjádření připadá zhruba třetina výpočetní kapacity Nvidie na tradiční úlohy, další třetina na ekosystém open source a přibližně 30 procent na přední laboratoře vyvíjející modely. Jde o zaokrouhlené kategorie uváděné ve zprávách, nikoli o přesný rozpis každého využití.
1
Další zprávy podobně uvádějí, že přední laboratoře využívají asi 25 až 30 procent výpočetní kapacity, zatímco zbytek připadá na tradiční výpočty a širší ekosystém startupů. Smyslem Huangova argumentu je, že investiční teze nemusí stát pouze na tom, zda OpenAI, Anthropic nebo jiné přední laboratoře dosáhnou tržeb odpovídajících rozsahu celé výstavby infrastruktury.
34
35
Miliardové odhady jsou předpovědí rozsahu investic
Huang odhaduje, že celosvětové investice do AI infrastruktury by mohly do roku 2030 dosahovat 3 až 4 bilionů dolarů ročně. Z toho by podle něj přibližně 1,5 bilionu připadalo na výpočetní infrastrukturu. Uvedl také, že by ho nepřekvapily ani pozdější roční investice ve výši 10 bilionů dolarů. Jde o jeho odhady, nikoli o nezávisle potvrzené výsledky.
3
4
Důležité je, co tato čísla neznamenají: nejde o předpověď tržeb Nvidie ani o příslib, že každý infrastrukturní projekt přinese dostatečný výnos. Huangova teze je, že s rostoucími nároky na výpočetní výkon může AI zasáhnout více uživatelů a oblastí. Samotná prognóza ale neřeší, zda se podaří potřebné investice financovat a zda budou jednotlivé projekty ekonomicky životaschopné.
3
7
Silná poptávka neodstraňuje riziko financování
Otázka, zda zákazníci chtějí více výpočetní kapacity, je jiná než otázka, zda si své plány dokážou financovat a zda na infrastruktuře její provozovatelé vydělají. Huangova slova o rostoucí knize objednávek sama o sobě neodpovídají na to, zda každý zákazník zvládne své plány zaplatit nebo zda projekty dosáhnou ziskovosti.
6
V samostatném vystoupení pro Bloomberg se Huang zastal společnosti CoreWeave, která poskytuje AI výpočetní kapacitu. Řekl: „Síla CoreWeave se každým dnem zlepšuje“ a dodal, že její náklady na kapitál klesají. Toto vyjádření zaznělo na akci ve Stockholmu, nikoli v rozhovoru pro BG2.
39
Nejstřízlivější čtení Huangových slov je tedy optimistické, ale podmíněné: očekává, že poptávka po AI výpočtech přesáhne okruh největších laboratoří. Rozsah a trvanlivost investiční vlny však budou záviset také na kapacitě infrastruktury, možnostech financování a skutečné návratnosti projektů.