Procesor Vera je postaven s:

• 88 vlastními jádry Olympus kompatibilními s architekturou Arm navrženými Nvidií
• Pamětí LPDDR5X a extrémně vysokou paměťovou propustností
• Škálovatelnou koherenční síťovou strukturou Nvidie (SCF) pro efektivní přesun dat v rámci systémů
• Připojením NVLink-C2C pro přímou vysokorychlostní komunikaci s GPU

Místo zaměření se na univerzální výpočetní výkon je čip optimalizován pro napájení dat velkým AI akcelerátorům a koordinaci úloh napříč masivními GPU clustery.

Grafické čipy Rubin GPU a NVLink 6: Stavěné pro AI v měřítku racku

GPU strana architektury představuje grafický čip Rubin GPU, nástupce generace Blackwell.

Mezi klíčová vylepšení patří:

• Paměť HBM4 s vysokou propustností pro AI trénování a inferenci
• Nový transformátorový engine optimalizovaný pro moderní AI modely
• Síť NVLink 6, která poskytuje až 3,6 TB/s GPU-to-GPU propustnosti na jeden GPU

Nvidia uvádí, že architektura Rubin zdvojnásobuje výkon předchozí generace Blackwell, což umožňuje podstatně větší modely a rychlejší trénovací systémy.

Na úrovni racku systémy jako Vera Rubin NVL72 kombinují:

• 72 GPU Rubin
• 36 procesorů Vera CPU
• Síťové karty ConnectX‑9 SuperNIC
• DPU BlueField‑4

Tento design umožňuje stovkám GPU pracovat jako jednotný AI systém pro trénování a nasazování pokročilých modelů.

Tchajwanský polovodičový ekosystém je klíčový

Huang zdůraznil, že takového měřítka by nebylo možné dosáhnout bez tchajwanského hardwarového a polovodičového ekosystému.

Tato země je domovem mnoha společností odpovědných za výrobu čipů, sestavování serverových systémů a budování síťových komponent používaných v AI infrastruktuře. Nvidia s těmito partnery úzce spolupracuje a Huang během své návštěvy plánoval schůzky s předsedou představenstva TSMC C.C. Weiem.

TSMC je obzvláště důležitá, protože vyrábí pokročilé čipy používané v platformě. Nvidia potvrdila, že systém Vera Rubin zahrnuje šest nových čipů vyrobených TSMC a platforma již vstoupila do sériové výroby.

To znamená, že Tchaj-wan není jen dodavatel – je to výrobní páteř, která umožňuje produkci AI systémů Nvidie v celosvětovém měřítku.

Širší souvislosti: Budování infrastruktury pro AI

To, co dělá z Very Rubin potenciálně největší start Nvidie, není jen její technologie – je to role, kterou hraje v expandující AI ekonomice.

Místo prodeje izolovaných akcelerátorů nyní Nvidia dodává kompletní AI továrny: racky s CPU, GPU, síťovou infrastrukturou a softwarem navrženým pro provoz obrovských AI úloh. Tento přístup dramaticky zvyšuje velikost a složitost každého prodaného systému.

Vzhledem k tomu, že globální cloudoví poskytovatelé, podniky a výzkumné laboratoře současně budují AI infrastrukturu, Nvidia očekává rychlý růst poptávky po těchto integrovaných platformách.

Pokud se tato poptávka materializuje, Vera Rubin by mohla představovat jedno z největších nasazení pokročilých výpočetních systémů, jaké průmysl kdy viděl.

Procesor Vera je postaven s:

• 88 vlastními jádry Olympus kompatibilními s architekturou Arm navrženými Nvidií
• Pamětí LPDDR5X a extrémně vysokou paměťovou propustností
• Škálovatelnou koherenční síťovou strukturou Nvidie (SCF) pro efektivní přesun dat v rámci systémů
• Připojením NVLink-C2C pro přímou vysokorychlostní komunikaci s GPU

Místo zaměření se na univerzální výpočetní výkon je čip optimalizován pro napájení dat velkým AI akcelerátorům a koordinaci úloh napříč masivními GPU clustery.

Grafické čipy Rubin GPU a NVLink 6: Stavěné pro AI v měřítku racku

GPU strana architektury představuje grafický čip Rubin GPU, nástupce generace Blackwell.

Mezi klíčová vylepšení patří:

• Paměť HBM4 s vysokou propustností pro AI trénování a inferenci
• Nový transformátorový engine optimalizovaný pro moderní AI modely
• Síť NVLink 6, která poskytuje až 3,6 TB/s GPU-to-GPU propustnosti na jeden GPU

Nvidia uvádí, že architektura Rubin zdvojnásobuje výkon předchozí generace Blackwell, což umožňuje podstatně větší modely a rychlejší trénovací systémy.

Na úrovni racku systémy jako Vera Rubin NVL72 kombinují:

• 72 GPU Rubin
• 36 procesorů Vera CPU
• Síťové karty ConnectX‑9 SuperNIC
• DPU BlueField‑4

Tento design umožňuje stovkám GPU pracovat jako jednotný AI systém pro trénování a nasazování pokročilých modelů.

Tchajwanský polovodičový ekosystém je klíčový

Huang zdůraznil, že takového měřítka by nebylo možné dosáhnout bez tchajwanského hardwarového a polovodičového ekosystému.

Tato země je domovem mnoha společností odpovědných za výrobu čipů, sestavování serverových systémů a budování síťových komponent používaných v AI infrastruktuře. Nvidia s těmito partnery úzce spolupracuje a Huang během své návštěvy plánoval schůzky s předsedou představenstva TSMC C.C. Weiem.

TSMC je obzvláště důležitá, protože vyrábí pokročilé čipy používané v platformě. Nvidia potvrdila, že systém Vera Rubin zahrnuje šest nových čipů vyrobených TSMC a platforma již vstoupila do sériové výroby.

To znamená, že Tchaj-wan není jen dodavatel – je to výrobní páteř, která umožňuje produkci AI systémů Nvidie v celosvětovém měřítku.

Širší souvislosti: Budování infrastruktury pro AI

To, co dělá z Very Rubin potenciálně největší start Nvidie, není jen její technologie – je to role, kterou hraje v expandující AI ekonomice.

Místo prodeje izolovaných akcelerátorů nyní Nvidia dodává kompletní AI továrny: racky s CPU, GPU, síťovou infrastrukturou a softwarem navrženým pro provoz obrovských AI úloh. Tento přístup dramaticky zvyšuje velikost a složitost každého prodaného systému.

Vzhledem k tomu, že globální cloudoví poskytovatelé, podniky a výzkumné laboratoře současně budují AI infrastrukturu, Nvidia očekává rychlý růst poptávky po těchto integrovaných platformách.

Pokud se tato poptávka materializuje, Vera Rubin by mohla představovat jedno z největších nasazení pokročilých výpočetních systémů, jaké průmysl kdy viděl.