AnswersPublished24 sources
MiniCPM-V 4.7: 35miliardový model, který má běžet i na zařízení
MiniCPM V 4.7 nabízí multimodální modely 35B A3B a 1B. Větší varianta je první MoE model řady a na jeden token aktivuje přibližně 3 miliardy parametrů.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- MiniCPM V 4.7 nabízí multimodální modely 35B A3B a 1B. Větší varianta je první MoE model řady a na jeden token aktivuje přibližně 3 miliardy parametrů.
- Podle changelogu OpenBMB vyšel model jako open source 12. října 2026, nikoli 14.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did ModelBest’s October 14, 2026 open-source release of MiniCPM-V 4.7 introduce, including its 35B-A3B and 1B variants, the series’ fir. Article summary: MiniCPM-V 4.7 introduced a two-model, on-device multimodal family, led by the series’ first mixture-of-experts (MoE) model, with an emphasis on local image, document and video understanding.[1][2][10] One date correction. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
MiniCPM-V 4.7 je rodina open-source multimodálních modelů určených pro lokální použití. Nabízí dvě varianty: model 35B-A3B založený na architektuře mixture of experts (MoE) a menší model 1B. Větší verze je první MoE model v řadě MiniCPM-V. OpenBMB uvádí, že na iPhonu 17 Pro Max dosahuje rychlosti dekódování přes 13 tokenů za sekundu při využití zhruba 3 GB paměti. Jde ale o výsledek zveřejněný firmou, nikoli o nezávislý test napříč zařízeními.9
13
Co MiniCPM-V 4.7 nabízí
Model 35B-A3B má přibližně 35 miliard parametrů celkem, ale pro každý token aktivuje asi 3 miliardy z nich. Varianta 1B je menší alternativou. Obě staví na schopnostech řady pro porozumění obrázkům a videu.2
31
32
Projekt nabízí kód a váhy pod licencí Apache-2.0 a dokumentaci i další materiály v repozitáři MiniCPM-V na GitHubu.9
14
Co znamená tvrzení o rychlosti v telefonu
OpenBMB přisuzuje uváděný výkon většího modelu technologii Lookahead Expert Scheduling (LES), která se používá spolu s jemně odstupňovanou kvantizací po vrstvách a spekulativním vzorkováním DSpark. LES odhaduje, které experty bude potřebovat následující vrstva modelu, a snaží se jejich váhy načíst předem.1
13
Uváděných více než 13 tokenů za sekundu popisuje rychlost dekódování — tedy tempo, jakým model vytváří výstup. Neříká, jak dlouho trvá celý proces od otevření aplikace nebo vložení obrázku až po dokončení odpovědi. Výsledek se vztahuje ke konkrétnímu zařízení, iPhonu 17 Pro Max; nelze z něj vyvozovat stejnou rychlost či spotřebu paměti na každém podporovaném hardwaru.13
Co ukazují zveřejněná srovnání
Dokumentace OpenBMB uvádí, že v režimu Instruct dosahuje model 35B-A3B vyššího celkového skóre za kratší čas inference než Qwen3.6 35B-A3B. Podle stejné dokumentace se varianta 1B zlepšila oproti MiniCPM-V 4.6 a v celkovém skóre i efektivitě inference překonává Qwen3.5 0.8B.10
14
V testu OCRBench OpenBMB uvádí skóre 90,4 při šestnáctinásobné kompresi vizuálních tokenů.12 Výsledky benchmarků závisejí na nastavení testu, takže skóre získaná při různých úrovních komprese nelze automaticky přímo srovnávat. Jde o hodnocení zveřejněná vývojáři, nikoli o nezávislé potvrzení výkonu při všech úlohách a na všech zařízeních.
12
Platformy a nástroje pro vývojáře
Projekt deklaruje podporu pro iOS, Android a HarmonyOS a také pro čipové platformy Intel, AMD, Arm, Rockchip a Houmo. Jde o rozsah podpory uváděný projektem, nikoli o záruku stejného výkonu na každém zařízení.30
37
Pro inference — tedy spouštění modelu — materiály uvádějí například SGLang, vLLM, llama.cpp a Ollama. K doladění modelu lze podle projektu využít SWIFT a LLaMA-Factory. OpenBMB představuje také Self-Replay Fine-Tuning (SRFT), postup, který má vývojářům umožnit levněji přidávat schopnosti a zároveň omezit zapomínání těch stávajících.20
Vydání vyšlo 12. října, ne 14. října
Některé články o modelu nesou datum 14. října 2026. Changelog projektu OpenBMB však uvádí zveřejnění MiniCPM-V 4.7 jako open source už 12. října 2026.8
19 Pro určení data vydání je přímým zdrojem právě tento changelog.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "MiniCPM-V 4.7: 35miliardový model, který má běžet i na zařízení"?
MiniCPM V 4.7 nabízí multimodální modely 35B A3B a 1B. Větší varianta je první MoE model řady a na jeden token aktivuje přibližně 3 miliardy parametrů.
What are the key points to validate first?
MiniCPM V 4.7 nabízí multimodální modely 35B A3B a 1B. Větší varianta je první MoE model řady a na jeden token aktivuje přibližně 3 miliardy parametrů. Podle changelogu OpenBMB vyšel model jako open source 12. října 2026, nikoli 14.