Ryan Roslansky v příspěvku na LinkedIn z konce srpna 2026 varoval, že AI může vytvořit „smyčku zkázy“, v níž jeden systém napíše dokument a jiný jej shrne bez jakéhokoli nového poznatku. Rizikem je „oceán stejnosti“: rychlejší psaní i čtení může vést k menšímu množství originálního myšlení a slabší odpovědnosti.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-5.6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Microsoft Executive Vice President Ryan Roslansky, who oversees LinkedIn, Office, Teams, Outlook, and Copilot, mean when he warned. Article summary: Roslansky’s warning was not that AI may never draft or summarize work. It was that an organization can lose the human thinking between those steps: one person generates fluent text, another delegates reading it to an AI,. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Ryan Roslansky svou „smyčkou zkázy“ popisuje pracovní postup, v němž umělá inteligence vytvoří dokument, další AI jej shrne a lidé výsledek šíří dál, aniž by přidali smysluplnou analýzu. Text může působit uhlazeně, ale organizace tím nutně nezískala nový nápad, ověřený fakt ani lepší rozhodnutí. 11
3
4
Jeho argument tedy nezní „AI nepoužívejte“. Spíše varuje před tím, abychom si nespletli plynulý výstup s užitečným přemýšlením. Umělá inteligence může práci urychlit, sama však nenahradí lidskou odpovědnost za úsudek, který za ní stojí.
Roslansky popsal situaci, kdy dostal dokument, který podle něj vznikl celý pomocí AI. Požádal tedy nástroj s umělou inteligencí, aby jej shrnul — a zjistil, že shrnutí nepřineslo „nic, co by do myšlenky vneslo nové uvažování“. 11
3
Taková smyčka vypadá následovně:
Problémem proto není jen možnost, že první návrh obsahuje chyby. Organizace může automatizovat jak tvorbu, tak konzumaci informací — a současně odstranit lidský vklad, který dává komunikaci skutečnou hodnotu. Dokument může být gramaticky správný a přehledně strukturovaný, přesto v něm nemusí být jediná podstatná myšlenka.
Výraz „AI slop“ zde označuje málo hodnotný a obecný obsah, který vypadá dokončeně, ale postrádá vlastní perspektivu nebo užitečný obsah. Roslansky uvedl, že problém už není omezený na sociální sítě a proniká i do každodenní práce. 3
8
Jeho obraz „oceánu stejnosti“ vystihuje širší obavu: pokud zaměstnanci používají podobné systémy, prompty, šablony a firemní fráze, může být pracovní komunikace stále zaměnitelnější. Důsledkem nemusí být jen horší psaní. Patří mezi ně také:
Jde o paradox efektivity. AI může zlevnit psaní a shrnování, ale zároveň snížit hodnotu samotných informací. Jak shrnul jeden z článků o Roslanského obavách, výsledkem může být „velmi drahý způsob, jak se vyhnout psaní a čtení“. 4
Roslanského širší postoj spočívá v tom, že AI má lidem pomáhat dělat, učit se a vytvářet nové věci — při zachování jejich vlastních zkušeností a pohledů. 11
30
Rozdíl je zásadní. AI je užitečná, když člověku pomáhá zpřesnit myšlenku, které rozumí, porovnat důkazy, odhalit mezery nebo zvládnout opakující se práci. Mnohem méně užitečná je ve chvíli, kdy se stane náhradou za samotný nápad — nebo když nikdo nepřevezme odpovědnost za kontrolu výsledku.
Z jeho varování plyne praktická otázka: Co člověk po dokončení práce AI skutečně přidal? Odpovědí by nemělo být pouze schválení formulací. Může jít o ověřený fakt, posouzení kompromisů, rozhodnutí, poznatek o zákazníkovi nebo názor, který by nevznikl pouhým obecným shrnutím.
Roslanského kritika zaznívá uvnitř společnosti, jejíž produkty pomáhají tento pracovní postup vytvářet. Microsoft propaguje Copilot napříč svým ekosystémem pro produktivitu a rozšiřuje agenty, kteří mohou samostatně obsluhovat opakovatelné procesy, jednat bez čekání na nový pokyn a pracovat na pozadí s přístupem k povoleným aplikacím a souborům. 20
21
18
Vzniká tak zjevné napětí, které však z Roslanského nedělá odpůrce AI. Upozorňuje spíše na problém designu práce: čím více systémů dokáže informace vytvářet, směrovat, shrnovat a zpracovávat, tím důležitější je určit, kde musí zůstat povinná lidská kontrola a odpovědnost.
Vlastní dokumentace Microsoftu navíc v Copilot Chatu ponechává viditelné upozornění na používání AI. Správci mohou toto varování zvýraznit nebo k němu připojit odkaz na interní pravidla organizace. 19 Neznamená to, že každý výstup je nespolehlivý. Ukazuje to ale na potřebu zacházet s generovaným obsahem jako s materiálem ke kontrole, nikoli jako s automaticky důvěryhodnou hotovou prací.
Roslanského používání výrazu „AI slop“ se zároveň liší od dřívějšího postoje generálního ředitele Microsoftu Satyi Nadelly, který odmítal rámovat AI především tímto pojmem. Nadella argumentoval, že AI bychom měli chápat jako oporu lidského potenciálu, nikoli jednoduše jako náhradu lidských schopností. 32
35
Slovník se liší, základní otázka však zůstává stejná: zesiluje AI lidské myšlení, nebo nahrazuje přemýšlení, na němž organizace závisejí?
Microsoft na tuto otázku reaguje z obou stran. Buduje autonomnější systémy včetně agentů, kteří mohou sledovat události, rozhodovat se a provádět úkoly podle stanovených pokynů a bezpečnostních mantinelů. 21 Současně jeho produktová nastavení a upozornění připouštějí, že automatizace stále potřebuje hranice a dohled.
Veřejný rozhovor Brada Smithe s Roslanskym se zaměřil na obavy z AI, dovednosti a budoucnost práce. Tento kontext odpovídá Roslanského důrazu na lidské schopnosti, dostupné podklady však neprokazují, že Smith konkrétně podpořil srpnový příspěvek. 30
Roslanského varování se v konečném důsledku týká odpovědnosti, nikoli odhalování autorství. Dokument se nestává hodnotným jen proto, že je dlouhý, uhlazený nebo opatřený shrnutím. Stále musí existovat někdo, kdo ručí za jeho fakta, logiku, důsledky i rozhodnutí, které z něj vyplývá.
Nejbezpečnějším řešením není zakázat AI při tvorbě návrhů nebo shrnování. Důležité je ponechat člověka v procesu tam, kde vzniká obsah a uplatňuje se úsudek:
Hlavní sdělení je jednoduché: AI může urychlit lidskou myšlenku, ale nemůže nahradit její samotnou existenci.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Ryan Roslansky v příspěvku na LinkedIn z konce srpna 2026 varoval, že AI může vytvořit „smyčku zkázy“, v níž jeden systém napíše dokument a jiný jej shrne bez jakéhokoli nového poznatku.
Ryan Roslansky v příspěvku na LinkedIn z konce srpna 2026 varoval, že AI může vytvořit „smyčku zkázy“, v níž jeden systém napíše dokument a jiný jej shrne bez jakéhokoli nového poznatku. Rizikem je „oceán stejnosti“: rychlejší psaní i čtení může vést k menšímu množství originálního myšlení a slabší odpovědnosti.
Varování zaznívá zvlášť výrazně proto, že Microsoft současně rozšiřuje Copilot, autonomní AI agenty a automatizované pracovní postupy napříč svým produktivním ekosystémem.
Ryan Roslansky v příspěvku na LinkedIn z konce srpna 2026 varoval, že AI může vytvořit „smyčku zkázy“, v níž jeden systém napíše dokument a jiný jej shrne bez jakéhokoli nového poznatku. Rizikem je „oceán stejnosti“: rychlejší psaní i čtení může vést k menšímu množství originálního myšlení a slabší odpovědnosti.
PublikovalUpraveno pomocí GPT-5.6 LunaObrázky vytvořeny pomocí GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Microsoft Executive Vice President Ryan Roslansky, who oversees LinkedIn, Office, Teams, Outlook, and Copilot, mean when he warned. Article summary: Roslansky’s warning was not that AI may never draft or summarize work. It was that an organization can lose the human thinking between those steps: one person generates fluent text, another delegates reading it to an AI,. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Ryan Roslansky svou „smyčkou zkázy“ popisuje pracovní postup, v němž umělá inteligence vytvoří dokument, další AI jej shrne a lidé výsledek šíří dál, aniž by přidali smysluplnou analýzu. Text může působit uhlazeně, ale organizace tím nutně nezískala nový nápad, ověřený fakt ani lepší rozhodnutí. 11
3
4
Jeho argument tedy nezní „AI nepoužívejte“. Spíše varuje před tím, abychom si nespletli plynulý výstup s užitečným přemýšlením. Umělá inteligence může práci urychlit, sama však nenahradí lidskou odpovědnost za úsudek, který za ní stojí.
Roslansky popsal situaci, kdy dostal dokument, který podle něj vznikl celý pomocí AI. Požádal tedy nástroj s umělou inteligencí, aby jej shrnul — a zjistil, že shrnutí nepřineslo „nic, co by do myšlenky vneslo nové uvažování“. 11
3
Taková smyčka vypadá následovně:
Problémem proto není jen možnost, že první návrh obsahuje chyby. Organizace může automatizovat jak tvorbu, tak konzumaci informací — a současně odstranit lidský vklad, který dává komunikaci skutečnou hodnotu. Dokument může být gramaticky správný a přehledně strukturovaný, přesto v něm nemusí být jediná podstatná myšlenka.
Výraz „AI slop“ zde označuje málo hodnotný a obecný obsah, který vypadá dokončeně, ale postrádá vlastní perspektivu nebo užitečný obsah. Roslansky uvedl, že problém už není omezený na sociální sítě a proniká i do každodenní práce. 3
8
Jeho obraz „oceánu stejnosti“ vystihuje širší obavu: pokud zaměstnanci používají podobné systémy, prompty, šablony a firemní fráze, může být pracovní komunikace stále zaměnitelnější. Důsledkem nemusí být jen horší psaní. Patří mezi ně také:
Jde o paradox efektivity. AI může zlevnit psaní a shrnování, ale zároveň snížit hodnotu samotných informací. Jak shrnul jeden z článků o Roslanského obavách, výsledkem může být „velmi drahý způsob, jak se vyhnout psaní a čtení“. 4
Roslanského širší postoj spočívá v tom, že AI má lidem pomáhat dělat, učit se a vytvářet nové věci — při zachování jejich vlastních zkušeností a pohledů. 11
30
Rozdíl je zásadní. AI je užitečná, když člověku pomáhá zpřesnit myšlenku, které rozumí, porovnat důkazy, odhalit mezery nebo zvládnout opakující se práci. Mnohem méně užitečná je ve chvíli, kdy se stane náhradou za samotný nápad — nebo když nikdo nepřevezme odpovědnost za kontrolu výsledku.
Z jeho varování plyne praktická otázka: Co člověk po dokončení práce AI skutečně přidal? Odpovědí by nemělo být pouze schválení formulací. Může jít o ověřený fakt, posouzení kompromisů, rozhodnutí, poznatek o zákazníkovi nebo názor, který by nevznikl pouhým obecným shrnutím.
Roslanského kritika zaznívá uvnitř společnosti, jejíž produkty pomáhají tento pracovní postup vytvářet. Microsoft propaguje Copilot napříč svým ekosystémem pro produktivitu a rozšiřuje agenty, kteří mohou samostatně obsluhovat opakovatelné procesy, jednat bez čekání na nový pokyn a pracovat na pozadí s přístupem k povoleným aplikacím a souborům. 20
21
18
Vzniká tak zjevné napětí, které však z Roslanského nedělá odpůrce AI. Upozorňuje spíše na problém designu práce: čím více systémů dokáže informace vytvářet, směrovat, shrnovat a zpracovávat, tím důležitější je určit, kde musí zůstat povinná lidská kontrola a odpovědnost.
Vlastní dokumentace Microsoftu navíc v Copilot Chatu ponechává viditelné upozornění na používání AI. Správci mohou toto varování zvýraznit nebo k němu připojit odkaz na interní pravidla organizace. 19 Neznamená to, že každý výstup je nespolehlivý. Ukazuje to ale na potřebu zacházet s generovaným obsahem jako s materiálem ke kontrole, nikoli jako s automaticky důvěryhodnou hotovou prací.
Roslanského používání výrazu „AI slop“ se zároveň liší od dřívějšího postoje generálního ředitele Microsoftu Satyi Nadelly, který odmítal rámovat AI především tímto pojmem. Nadella argumentoval, že AI bychom měli chápat jako oporu lidského potenciálu, nikoli jednoduše jako náhradu lidských schopností. 32
35
Slovník se liší, základní otázka však zůstává stejná: zesiluje AI lidské myšlení, nebo nahrazuje přemýšlení, na němž organizace závisejí?
Microsoft na tuto otázku reaguje z obou stran. Buduje autonomnější systémy včetně agentů, kteří mohou sledovat události, rozhodovat se a provádět úkoly podle stanovených pokynů a bezpečnostních mantinelů. 21 Současně jeho produktová nastavení a upozornění připouštějí, že automatizace stále potřebuje hranice a dohled.
Veřejný rozhovor Brada Smithe s Roslanskym se zaměřil na obavy z AI, dovednosti a budoucnost práce. Tento kontext odpovídá Roslanského důrazu na lidské schopnosti, dostupné podklady však neprokazují, že Smith konkrétně podpořil srpnový příspěvek. 30
Roslanského varování se v konečném důsledku týká odpovědnosti, nikoli odhalování autorství. Dokument se nestává hodnotným jen proto, že je dlouhý, uhlazený nebo opatřený shrnutím. Stále musí existovat někdo, kdo ručí za jeho fakta, logiku, důsledky i rozhodnutí, které z něj vyplývá.
Nejbezpečnějším řešením není zakázat AI při tvorbě návrhů nebo shrnování. Důležité je ponechat člověka v procesu tam, kde vzniká obsah a uplatňuje se úsudek:
Hlavní sdělení je jednoduché: AI může urychlit lidskou myšlenku, ale nemůže nahradit její samotnou existenci.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Ryan Roslansky v příspěvku na LinkedIn z konce srpna 2026 varoval, že AI může vytvořit „smyčku zkázy“, v níž jeden systém napíše dokument a jiný jej shrne bez jakéhokoli nového poznatku.
Ryan Roslansky v příspěvku na LinkedIn z konce srpna 2026 varoval, že AI může vytvořit „smyčku zkázy“, v níž jeden systém napíše dokument a jiný jej shrne bez jakéhokoli nového poznatku. Rizikem je „oceán stejnosti“: rychlejší psaní i čtení může vést k menšímu množství originálního myšlení a slabší odpovědnosti.
Varování zaznívá zvlášť výrazně proto, že Microsoft současně rozšiřuje Copilot, autonomní AI agenty a automatizované pracovní postupy napříč svým produktivním ekosystémem.