Microsoft 12. října 2026 představil Maia 300, třetí generaci vlastního akcelerátoru pro AI inferenci. Zároveň oznámil, že od roku 2027 chce rozšířit rodinu Azure Maia na nasazení v řádu několika gigawattů. Maia má být hlavním systémem pro inferenci v produktech a službách Microsoftu.
2
4
Jde o výrazný krok k vlastnímu hardwaru pro provoz již natrénovaných modelů. Plány i zveřejněná čísla je ale potřeba číst jako výhled: nasazení Maia 300 do produkce má začít v roce 2027 a dostupné zdroje neuvádějí nezávislé výsledky benchmarků.
Co Microsoft oznámil
Maia 300 má podle Microsoftu obsluhovat inferenci napříč jeho produkty a službami, včetně úloh spojených s Copilotem a AI agenty. Firma plánuje rozšiřovat celou rodinu Maia na nasazení o výkonu několika gigawattů, počínaje rokem 2027.
2
4
Inference je fáze, kdy model na základě zadání vytváří výstup — například odpověď na otázku. Vlastní akcelerátor pro tuto činnost dává Microsoftu další možnost, jak podobné požadavky zpracovávat na vlastní infrastruktuře. Firma tak chce také snížit závislost na čipech dodavatelů, jako jsou Nvidia a AMD.
15
22
To ale neznamená, že Microsoft přestane používat čipy jiných výrobců. Oznámení ukazuje na větší roli vlastního hardwaru při inferenci, nikoli na úplné nahrazení všech ostatních procesorů.
Kolik čipů se má nasadit?
Reuters uvedl, že Microsoft by mohl v roce 2027 nasadit pro své interní AI služby potenciálně více než milion čipů Maia 300. Jde o odhad budoucího nasazení, nikoli o potvrzení, že už byly všechny čipy vyrobeny, dodány nebo nainstalovány.
20
Jiná zpráva citovala zhruba 300 000 objednaných kusů. Číslo připisuje dřívějšímu zpravodajství, ale nevysvětluje, jak souvisí s odhadem přes milion nasazených čipů. Je proto namístě chápat ho jako uváděný odhad, ne jako potvrzený počet vyrobených či dodaných kusů.
7
Čísla mohou popisovat různé věci, případně vycházet z údajů, které nelze přímo srovnávat. Veřejně potvrzený plán Microsoftu je začít s nasazováním v řádu několika gigawattů v roce 2027; dostupné zdroje jednotlivé odhady nesjednocují do jednoho ověřeného počtu.
2
7
20
Co znamenají sliby o výkonu a spotřebě
Microsoft očekává, že Maia 300 nabídne o 40 % více tokenů na megawatt než „přední systémy založené na GPU“. Neuvedl však konkrétní srovnávané systémy ani použité úlohy. Jde tedy o firemní očekávání, nikoli o nezávisle ověřený výsledek.
2
6
Firma také tvrdí, že plná konfigurace racku s 96 akcelerátory Maia 300 může dosáhnout až sedminásobné propustnosti tokenů oproti Maia 200. Toto srovnání se týká předchozí generace Maia — neznamená, že Maia 300 je sedmkrát rychlejší než hardware Nvidie.
4
Reuters uvedl, že rack Maia 300 obsahuje 96 akcelerátorů a spotřebuje přibližně 167 kilowattů. Pro srovnání popsal rack Nvidia GB300 se 72 GPU a spotřebou kolem 142 kilowattů. Samotná čísla o počtu čipů a příkonu ale neukazují, který systém poskytne více užitečného výkonu při srovnatelném zatížení.
20
Uváděné parametry Maia 300
Podle architektonických informací Microsoftu má každý akcelerátor osm paměťových vrstevnic HBM4, celkem 288 GB paměti a propustnost 18 TB/s.
37 Serverový web StorageReview uvádí příkon čipu 950 wattů a výpočetní čiplet vyráběný technologií TSMC N2P.
10
Čip je navržený pro inferenci. Mezi zamýšlené úlohy patří uvažování nad dlouhým kontextem, konverzační AI a vícekrokové činnosti AI agentů.
8 Zveřejněné informace popisují konstrukci i cílové využití, samy o sobě však nezávisle nedokládají výkon v těchto úlohách.
Co oznámení skutečně potvrzuje
Nejjasnější je strategický záměr: Microsoft chce od roku 2027 výrazněji opřít svou infrastrukturu pro AI inferenci o vlastní čipy Maia a plánuje nasazení v řádu několika gigawattů.
2
4
Údaj o 40% nárůstu tokenů na megawatt, sedminásobné propustnosti racku i odhady počtu čipů vypovídají o ambicích firmy. Nelze je ale zaměňovat za nezávisle ověřený výkon nebo hotové nasazení. Dostupné podklady také nevyčíslují úsporu nákladů na token. Zatím tak význam Maia 300 spočívá především v plánu Microsoftu a jeho cílech v oblasti efektivity — nikoli v důkazu, že překonává všechny konkurenční GPU systémy.